Хоча подібні в загальних випадках ("запустіть і отримайте результати для багатьох завдань"), кожна функція має певну функціональність для інших випадків:
Повертає екземпляр майбутнього, що дозволяє групувати завдання на високому рівні:
import asyncio
from pprint import pprint
import random
async def coro(tag):
print(">", tag)
await asyncio.sleep(random.uniform(1, 3))
print("<", tag)
return tag
loop = asyncio.get_event_loop()
group1 = asyncio.gather(*[coro("group 1.{}".format(i)) for i in range(1, 6)])
group2 = asyncio.gather(*[coro("group 2.{}".format(i)) for i in range(1, 4)])
group3 = asyncio.gather(*[coro("group 3.{}".format(i)) for i in range(1, 10)])
all_groups = asyncio.gather(group1, group2, group3)
results = loop.run_until_complete(all_groups)
loop.close()
pprint(results)
Усі завдання в групі можна скасувати, зателефонувавши group2.cancel()
або навіть all_groups.cancel()
. Дивіться також .gather(..., return_exceptions=True)
,
Підтримує очікування зупинки після виконання першого завдання або після встановленого часу, що дозволяє знизити точність операцій:
import asyncio
import random
async def coro(tag):
print(">", tag)
await asyncio.sleep(random.uniform(0.5, 5))
print("<", tag)
return tag
loop = asyncio.get_event_loop()
tasks = [coro(i) for i in range(1, 11)]
print("Get first result:")
finished, unfinished = loop.run_until_complete(
asyncio.wait(tasks, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED))
for task in finished:
print(task.result())
print("unfinished:", len(unfinished))
print("Get more results in 2 seconds:")
finished2, unfinished2 = loop.run_until_complete(
asyncio.wait(unfinished, timeout=2))
for task in finished2:
print(task.result())
print("unfinished2:", len(unfinished2))
print("Get all other results:")
finished3, unfinished3 = loop.run_until_complete(asyncio.wait(unfinished2))
for task in finished3:
print(task.result())
loop.close()