Збереження та завантаження предметів та використання соління

Я намагаюся зберігати та завантажувати об'єкти за допомогою pickleмодуля.
Спочатку декларую свої об’єкти:

>>> class Fruits:pass
...
>>> banana = Fruits()

>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30

Після цього я відкриваю файл під назвою "Fruits.obj" (раніше я створив новий .txt файл і перейменував його на "Fruits.obj"):

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)

Після цього я закриваю сеанс, і я почав новий, і ставлю наступний (намагаюся отримати доступ до об'єкта, який він повинен був зберегти):

file = open("Fruits.obj",'r')
object_file = pickle.load(file)

Але у мене є таке повідомлення:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
ValueError: read() from the underlying stream did notreturn bytes

Я не знаю, що робити, тому що я не розумію цього повідомлення. Хтось знає, як я можу завантажувати мій предмет «банан»? Дякую!

РЕДАКТИРУЙТЕ: Як деякі з вас просили, я поставив:

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')

Проблем не було, але наступне, що я поставив:

>>> object_file = pickle.load(file)

І у мене помилка:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Python31\lib\pickle.py", line 1365, in load
encoding=encoding, errors=errors).load()
EOFError

Що стосується вашої другої проблеми:

 Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "C:\Python31\lib\pickle.py", line
 1365, in load encoding=encoding,
 errors=errors).load() EOFError

Після того, як ви прочитали вміст файлу, вказівник на файл буде в кінці файлу - більше даних для читання не буде. Ви повинні перемотати файл, щоб він знов читався:

file.seek(0)

Що зазвичай ви хочете зробити, це використовувати контекстний менеджер, щоб відкрити файл і прочитати дані з нього. Таким чином, файл буде автоматично закритий після завершення виконання блоку, що також допоможе вам організувати ваші операції з файлами в змістовні шматки.

Нарешті, cPickle - це швидша реалізація модуля соління в C. Отже:

In [1]: import cPickle

In [2]: d = {"a": 1, "b": 2}

In [4]: with open(r"someobject.pickle", "wb") as output_file:
   ...:     cPickle.dump(d, output_file)
   ...:

# pickle_file will be closed at this point, preventing your from accessing it any further

In [5]: with open(r"someobject.pickle", "rb") as input_file:
   ...:     e = cPickle.load(input_file)
   ...:

In [7]: print e
------> print(e)
{'a': 1, 'b': 2}

Наступні роботи для мене:

class Fruits: pass

banana = Fruits()

banana.color = 'yellow'
banana.value = 30

import pickle

filehandler = open("Fruits.obj","wb")
pickle.dump(banana,filehandler)
filehandler.close()

file = open("Fruits.obj",'rb')
object_file = pickle.load(file)
file.close()

print(object_file.color, object_file.value, sep=', ')
# yellow, 30

Ви також забули прочитати це як двійкове.

У своїй частині написання у вас є:

open(b"Fruits.obj","wb") # Note the wb part (Write Binary)

У прочитаній частині ви маєте:

file = open("Fruits.obj",'r') # Note the r part, there should be a b too

Тому замініть його на:

file = open("Fruits.obj",'rb')

І це спрацює :)

Що стосується вашої другої помилки, вона, швидше за все, є причиною неправильного закриття / синхронізації файлу.

Спробуйте скористатися цим шматочком коду, щоб написати:

>>> import pickle
>>> filehandler = open(b"Fruits.obj","wb")
>>> pickle.dump(banana,filehandler)
>>> filehandler.close()

І це (без змін) читати:

>>> import pickle
>>> file = open("Fruits.obj",'rb')
>>> object_file = pickle.load(file)

Оперативнішою версією буде використання withоператора.

Для написання:

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'wb') as fp:
>>>     pickle.dump(banana, fp)

Для читання:

>>> import pickle
>>> with open('Fruits.obj', 'rb') as fp:
>>>     banana = pickle.load(fp)

У цьому випадку завжди відкривайте у двійковому режимі

file = open("Fruits.obj",'rb')

Ви не відкрили файл у двійковому режимі.

open("Fruits.obj",'rb')

Треба працювати.

Що стосується вашої другої помилки, файл, швидше за все, порожній, а це означає, що ви ненавмисно очистили його або використали неправильне ім’я файлу чи щось.

(Це припущення, що ви дійсно закрили сеанс. Якщо ні, то це тому, що ви не закрили файл між записом і прочитаним).

Я перевірив ваш код, і він працює.

Здається, ви хочете зберегти екземпляри свого класу на сесіях, і pickleце гідний спосіб зробити це. Однак є пакет під назвою, kleptoякий резюмує збереження об’єктів у інтерфейсі словника, тож ви можете вибрати об'єкти та зберегти їх у файл (як показано нижче), або забрати об'єкти та зберегти їх у базу даних, або замість цього використовуйте соління json або багато інших варіантів. Приємно в тому klepto, що, використовуючи загальний інтерфейс, це робить його легким, тому вам не потрібно пам’ятати деталі низького рівня, як зберегти за допомогою маринування до файлу чи іншим способом.

Зауважте, що він працює для динамічно доданих атрибутів класу, які маринувати не можуть ...

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive 
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> class Fruits: pass
... 
>>> banana = Fruits()
>>> banana.color = 'yellow'
>>> banana.value = 30
>>> 
>>> db['banana'] = banana 
>>> db.dump()
>>> 

Потім перезапускаємо…

dude@hilbert>$ python
Python 2.7.6 (default, Nov 12 2013, 13:26:39) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple Clang 4.1 ((tags/Apple/clang-421.11.66))] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> from klepto.archives import file_archive
>>> db = file_archive('fruits.txt')
>>> db.load()
>>> 
>>> db['banana'].color
'yellow'
>>> 

Klepto працює на python2 та python3.

Отримати код можна тут: https://github.com/uqfoundation

Ви можете використовувати будь-який кеш, щоб зробити роботу за вас. Припустимо, що у вас є функція, myfuncяка створює екземпляр:

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc()
    banana = Fruits()
    banana.color = 'yellow'
    banana.value = 30
return banana

Anycache зателефонує myfuncв перший раз і підбирає результат до файлу, cachedirвикористовуючи унікальний ідентифікатор (залежно від назви функції та аргументів) як імені файлу. При будь-якому послідовному виконанні маринований предмет завантажується.

Якщо cachedirзбережено значення між прогонами python, маринований об'єкт береться з попереднього запуску python.

Аргументи функції також враховуються. Аналогічним чином працює реабілітаційна реалізація:

from anycache import anycache

class Fruits:pass

@anycache(cachedir='/path/to/your/cache')    
def myfunc(color, value)
    fruit = Fruits()
    fruit.color = color
    fruit.value = value
return fruit