Я орієнтував якийсь код, і я не міг змусити його працювати так швидко, як java.math.BigInteger
при використанні, навіть при використанні точно такого ж алгоритму. Тому я скопіював java.math.BigInteger
джерело у власний пакет і спробував це:
//import java.math.BigInteger;
public class MultiplyTest {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random(1);
long tm = 0, count = 0,result=0;
for (int i = 0; i < 400000; i++) {
int s1 = 400, s2 = 400;
BigInteger a = new BigInteger(s1 * 8, r), b = new BigInteger(s2 * 8, r);
long tm1 = System.nanoTime();
BigInteger c = a.multiply(b);
if (i > 100000) {
tm += System.nanoTime() - tm1;
count++;
}
result+=c.bitLength();
}
System.out.println((tm / count) + "nsec/mul");
System.out.println(result);
}
}
Коли я запускаю це (jdk 1.8.0_144-b01 на MacOS), він виводить:
12089nsec/mul
2559044166
Коли я запускаю його з рядком імпорту, не коментується:
4098nsec/mul
2559044166
Це майже втричі швидше при використанні JDK версії BigInteger порівняно з моєю версією, навіть якщо вона використовує точно той же код.
Я вивчив байт-код з javap і порівняв вихід компілятора при запуску з параметрами:
-Xbatch -XX:-TieredCompilation -XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+PrintInlining -XX:CICompilerCount=1
і, здається, обидві версії генерують один і той же код. Тож хот-спот використовує деякі попередньо обчислені оптимізації, які я не можу використовувати у своєму коді? Я завжди розумів, що вони цього не роблять. Чим пояснюється ця різниця?