Як розірвати лінію ланцюгових методів у Python?

У мене є рядок із наступного коду (не звинувачуйте в назві конвенцій, вони не мої):

subkeyword = Session.query(
    Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_company_id=self.e_company_id
).filter_by(
    subkeyword_word=subkeyword_word
).filter_by(
    subkeyword_active=True
).one()

Мені не подобається, як це виглядає (не надто читабельно), але я не маю кращої ідеї обмежувати рядки до 79 символів у цій ситуації. Чи є кращий спосіб розбити його (бажано, без нахилів)?

Ви можете використовувати додаткові дужки:

subkeyword = (
        Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
        .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
        .filter_by(subkeyword_active=True)
        .one()
    )

Це випадок, коли символ продовження рядка вважається за краще відкривати дужки. Потреба в цьому стилі стає більш очевидною, оскільки імена методів стають довшими, і коли методи починають брати аргументи:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)          \
                    .filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)                  \
                    .filter_by(subkeyword_active=True)                           \
                    .one()

PEP 8 має бути інтерпретований мірою здорового глузду та уваги як до практичного, так і до прекрасного. Щасливо порушуйте будь-які правила PEP 8, що призводять до некрасивого чи важкого для читання коду.

Якщо говорити, якщо ви часто стикаєтесь з PEP 8, це може бути ознакою того, що виникають проблеми з читальністю, які перевищують ваш вибір пробілу :-)

Мій особистий вибір був би:

subkeyword = Session.query (
    Subkeyword.subkeyword_id,
    Subkeyword.subkeyword_word,
) .filter_by (
    subkeyword_company_id = self.e_company_id,
    subkeyword_word = підрозділ_word_word,
    subkeyword_active = Правда,
) .one ()

Просто збережіть проміжний результат / об'єкт і застосуйте на ньому наступний метод, наприклад

q = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword.subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id)
q = q.filter_by(subkeyword_word=subkeyword_word)
q = q.filter_by(subkeyword_active=True)
subkeyword = q.one()

Відповідно до посилання на мову Python,
ви можете використовувати зворотну косу рису.
Або просто зламати його. Якщо дужка не є парною, python не сприйме це як лінію. І за таких обставин відступ наступних рядків не має значення.

Це дещо інше рішення, ніж надане іншими, але моє улюблене, оскільки іноді призводить до витончених метапрограмувань.

base = [Subkeyword.subkeyword_id, Subkeyword_word]
search = {
    'subkeyword_company_id':self.e_company_id,
    'subkeyword_word':subkeyword_word,
    'subkeyword_active':True,
    }
subkeyword = Session.query(*base).filter_by(**search).one()

Це приємна техніка побудови пошукових запитів. Перегляньте список умовних умов, які видобуваєте зі складної форми запиту (або на основі рядкових відрахувань про те, що шукає користувач), а потім просто підірвіть словник у фільтр.

Ви, здається, використовуєте SQLAlchemy, якщо це правда, sqlalchemy.orm.query.Query.filter_by()метод бере кілька аргументів ключових слів, так що ви можете написати так:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word) \
                    .filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                               subkeyword_word=subkeyword_word,
                               subkeyword_active=True) \
                    .one()

Але було б краще:

subkeyword = Session.query(Subkeyword.subkeyword_id,
                           Subkeyword.subkeyword_word)
subkeyword = subkeyword.filter_by(subkeyword_company_id=self.e_company_id,
                                  subkeyword_word=subkeyword_word,
                                  subkeyword_active=True)
subkeuword = subkeyword.one()

Мені подобається вводити аргументи двома блоками та висловлювання за одним блоком, як-от такі:

for image_pathname in image_directory.iterdir():
    image = cv2.imread(str(image_pathname))
    input_image = np.resize(
            image, (height, width, 3)
        ).transpose((2,0,1)).reshape(1, 3, height, width)
    net.forward_all(data=input_image)
    segmentation_index = net.blobs[
            'argmax'
        ].data.squeeze().transpose(1,2,0).astype(np.uint8)
    segmentation = np.empty(segmentation_index.shape, dtype=np.uint8)
    cv2.LUT(segmentation_index, label_colours, segmentation)
    prediction_pathname = prediction_directory / image_pathname.name
    cv2.imwrite(str(prediction_pathname), segmentation)