Я використовую matplotlibдля створення сюжетів. Я повинен ідентифікувати кожен сюжет з іншим кольором, який повинен автоматично генеруватися Python.

Чи можете ви, будь ласка, дати мені спосіб розмістити різні кольори для різних ділянок в одній фігурі?

Matplotlib робить це за замовчуванням.

Наприклад:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)
plt.show()

І, як ви, можливо, вже знаєте, ви можете легко додати легенду:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

Якщо ви хочете керувати кольорами, які будуть переходити через:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)

plt.gca().set_color_cycle(['red', 'green', 'blue', 'yellow'])

plt.plot(x, x)
plt.plot(x, 2 * x)
plt.plot(x, 3 * x)
plt.plot(x, 4 * x)

plt.legend(['y = x', 'y = 2x', 'y = 3x', 'y = 4x'], loc='upper left')

plt.show()

Якщо ви не знайомі з matplotlib, підручник - це гарне місце для початку .

Редагувати:

По-перше, якщо у вас є багато (> 5) речей, які ви хочете побудувати на одній фігурі:

1. Розмістіть їх на різних ділянках (розгляньте можливість використання декількох підзаготівок на одній фігурі), або
2. Використовуйте щось інше, ніж колір (наприклад, стилі маркера або товщину ліній), щоб розрізняти їх.

Інакше ти збираєшся накрутити дуже безладний сюжет! Будьте приємні, хто коли-небудь збирається читати все, що ви робите, і не намагайтеся набити 15 різних речей на одній фігурі !!

Крім того, багато людей мають різну ступінь кольорових слідів, і розрізнити численні тонко різні кольори важче для більшості людей, ніж ви можете зрозуміти.

Зважаючи на це, якщо ви дійсно хочете розмістити 20 ліній на одній осі з 20 відносно різними кольорами, ось один із способів:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

num_plots = 20

# Have a look at the colormaps here and decide which one you'd like:
# http://matplotlib.org/1.2.1/examples/pylab_examples/show_colormaps.html
colormap = plt.cm.gist_ncar
plt.gca().set_prop_cycle(plt.cycler('color', plt.cm.jet(np.linspace(0, 1, num_plots))))

# Plot several different functions...
x = np.arange(10)
labels = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    plt.plot(x, i * x + 5 * i)
    labels.append(r'$y = %ix + %i$' % (i, 5*i))

# I'm basically just demonstrating several different legend options here...
plt.legend(labels, ncol=4, loc='upper center', 
           bbox_to_anchor=[0.5, 1.1], 
           columnspacing=1.0, labelspacing=0.0,
           handletextpad=0.0, handlelength=1.5,
           fancybox=True, shadow=True)

plt.show()

Встановлення їх пізніше

Якщо ви не знаєте кількість сюжетів, на яких збираєтеся побудувати сюжет, ви можете змінити кольори, як тільки ви побудували їх, отримуючи номер безпосередньо з ділянки .lines, використовуючи це рішення:

Деякі випадкові дані

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig1 = plt.figure()
ax1 = fig1.add_subplot(111)


for i in range(1,15):
    ax1.plot(np.array([1,5])*i,label=i)

Код, який вам потрібен:

colormap = plt.cm.gist_ncar #nipy_spectral, Set1,Paired   
colors = [colormap(i) for i in np.linspace(0, 1,len(ax1.lines))]
for i,j in enumerate(ax1.lines):
    j.set_color(colors[i])
  

ax1.legend(loc=2)

Результат такий:

TL; DR Ні, це неможливо зробити автоматично . Так, можливо.

import matplotlib.pyplot as plt
my_colors = plt.rcParams['axes.prop_cycle']() # <<< note that we CALL the prop_cycle
fig, axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flatten(): ax.plot((0,1), (0,1), **next(my_colors))

Кожен сюжет ( axes) у фігурі ( figure) має свій цикл кольорів - якщо ви не застосовуєте різний колір для кожного сюжету, всі ділянки мають однаковий порядок кольорів, але, якщо ми трохи розтягнемо, що означає "автоматично" , це можна зробити.

ОП написала

[...] Я повинен ідентифікувати кожен сюжет з іншим кольором, який повинен бути автоматично сформований [Matplotlib].

Але ... Matplotlib автоматично генерує різні кольори для кожної різної кривої

In [10]: import numpy as np
    ...: import matplotlib.pyplot as plt

In [11]: plt.plot((0,1), (0,1), (1,2), (1,0));
Out[11]:

То чому запит на ОП? Якщо ми продовжимо читати, маємо

Чи можете ви, будь ласка, дати мені спосіб розмістити різні кольори для різних ділянок в одній фігурі?

і це має сенс, тому що кожен сюжет (кожен axesза мовою Матплотліба) має свій власний color_cycle(а точніше, у 2018 році свій prop_cycle), і кожен сюжет ( axes) повторно використовує ті самі кольори в одному порядку.

In [12]: fig, axes = plt.subplots(2,3)

In [13]: for ax in axes.flatten():
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1))

Якщо це сенс оригінального питання, одна можливість полягає в тому, щоб явно назвати інший колір для кожного сюжету.

Якщо графіки (як це часто буває) генеруються в циклі, у нас повинна бути додаткова змінна петля, щоб замінити колір, автоматично вибраний Matplotlib.

In [14]: fig, axes = plt.subplots(2,3)

In [15]: for ax, short_color_name in zip(axes.flatten(), 'brgkyc'):
    ...:     ax.plot((0,1), (0,1), short_color_name)

Інша можливість - інстанціювати циклічний об'єкт

from cycler import cycler
my_cycler = cycler('color', ['k', 'r']) * cycler('linewidth', [1., 1.5, 2.])
actual_cycler = my_cycler()

fig, axes = plt.subplots(2,3)
for ax in axes.flat:
    ax.plot((0,1), (0,1), **next(actual_cycler))

Зауважте, що type(my_cycler)є, cycler.Cyclerале type(actual_cycler)є itertools.cycle.

Я хотів би запропонувати незначне вдосконалення щодо останньої відповіді циклу, наведеної в попередньому дописі (ця публікація є правильною і все одно повинна бути прийнята). Неявне припущення, зроблене при маркуванні останнього прикладу, полягає в тому, що plt.label(LIST)ставиться номер мітки X LISTз рядком, відповідним X-му часу plot. Я раніше стикався з проблемами такого підходу. Рекомендований спосіб створення легенд та налаштування їх етикетки відповідно до документації на matplotlibs ( http://matplotlib.org/users/legend_guide.html#adjusting-the-order-of-legend-item ) - це тепле відчуття, що етикетки йдуть разом із точними сюжетами, на які ви думаєте, що вони роблять:

...
# Plot several different functions...
labels = []
plotHandles = []
for i in range(1, num_plots + 1):
    x, = plt.plot(some x vector, some y vector) #need the ',' per ** below
    plotHandles.append(x)
    labels.append(some label)
plt.legend(plotHandles, labels, 'upper left',ncol=1)

**: Легенди Matplotlib не працюють