Тут я пояснюю з деякими прикладами
Паралелізм
ГПУ використовує паралельну обробку для обробки один і той же блок коду (АКА ядра ) на тисячі фізичних і логічних потоків. В ідеалі процес починається і закінчується для всіх потоків одночасно. Одне ядро процесора без гіперточення не може зробити паралельну обробку.
Примітка. Я сказав, що ідеально, тому що коли ви запускаєте ядро розміром 7М викликів на апаратному забезпеченні з 6М потоками, воно повинно запускати двічі, виконуючи один і той же код на всіх 6М потоках паралельно, одночасно споживаючи всі 6М потоків.
- одне ядро (фрагмент коду) виконується на декількох процесорах
- одночасно
- з однією послідовністю виконання ( ядро повинно робити те саме в усіх потоках, тому "розгалуження" або "якщо" s уникнути, тому що вони будуть споживати ресурси різко, створюючи безліч NOP (без операцій) для синхронізації всіх потоків)
- істотно збільшує швидкість різко
- кардинально обмежує те, що ти можеш зробити
- сильно залежить від обладнання
Примітка. Паралелізм не обмежується GPU.
Паралельність
Веб - служба отримує багато дрібних запитів в режимі реального часу , і він повинен обробляти кожен з цих запитів по- різному, в будь-який час і незалежно від інших запитів або будь - яких внутрішніх робіт. Тим не менш, ви хочете, щоб веб-сервіс працював і працював постійно, не псуючи стан даних або стан системи.
Просто уявіть, що користувач оновлює запис, а інший користувач одночасно видаляє той самий запис.
- виконується багато завдань
- в режимі реального часу (або щоразу, коли надійде запит)
- з різними послідовностями виконання (на відміну від ядра при паралельній обробці, одночасні завдання можуть робити різні речі; вам, швидше за все, доведеться поставити їх у чергу чи встановити пріоритет)
- істотно покращує середній час відповіді, оскільки завдання №2 не потрібно чекати завершення завдання №1
- по суті, жертвує обчислювальним часом, тому що багато завдань виконуються одночасно і є обмежені ресурси
- потрібно належним чином керувати спільними ресурсами, щоб вони не стикалися з тупиками та не пошкоджували дані.
Примітка . Ці запити зазвичай споживають деякі основні ресурси, такі як пам'ять, підключення до бази даних або пропускну здатність. Тим не менш, ви хочете, щоб веб-служба відповідала завжди. Асинхронність - це ключ до того, щоб зробити його чуйним , а не одночасним
Асинхронний
Один важкий процес (наприклад, операція вводу / виводу) може легко заблокувати графічний інтерфейс, якщо він запускається на потоці GUI. Щоб гарантувати чуйність інтерфейсу , важкий процес може виконуватися асинхронно. Краще виконувати подібні операції з асинхронізацією по черзі . наприклад, кілька операцій, пов'язаних з введенням, можуть бути значно повільнішими, якщо вони виконуються одночасно, тому краще поставити їх у чергу, щоб почати
- одне завдання або партія завдань виконується на іншій потоці
- одного разу
- якщо є одне завдання, то немає послідовності, тож ви або дочекаєтесь його закінчення, або ви забудете і забудете
- якщо це пакет завдань, то ви або вогонь і забудьте все одночасно, чекаєте, коли всі закінчать, або запустіть кожне завершення завдання, щоб почати
- істотно знижує продуктивність через накладні витрати
- забезпечує чутливість до іншого потоку (ефективно проти блокування потоку інтерфейсу або інших важливих потоків)
Примітка: операція асинхронізації, яка виконується одночасно (тобто більше одного разу за раз), є одночасною операцією.
Примітка: Паралельність і асинхронність часто плутають один з одним. Під паралельністю розуміються різні частини системи, які працюють разом, не заважаючи один одному (ці проблеми часто вирішуються замками, сематорами або мутексами). Асинхронність - це те, як ви досягаєте чутливості (наприклад, нарізування різьби).
* Примітка: Асинхронність та багатопоточність часто плутають один з одним. Асинхронний код не обов'язково включає новий потік. це може бути апаратне управління або як Стефан називає це чистою операцією, прочитайте це
наприклад, у коді WPF + C #, поданому нижче, await Task.Run(()=> HeavyMethod(txt))вирішується проблема асинхронності, textBox.Dispatcher.Invokeодночасно вирішується проблема одночасності:
private async void ButtonClick(object sender, RoutedEventArgs e)
{
// run a method in another thread
await Task.Run(()=> HeavyMethod(txt));
// modify UI object in UI thread
txt.Text = "done";
}
// This is a thread-safe method. You can run it in any thread
internal void HeavyMethod(TextBox textBox)
{
while (stillWorking)
{
// use Dispatcher to safely invoke UI operations
textBox.Dispatcher.Invoke(() =>
{
// UI operations outside of invoke will cause ThreadException
textBox.Text += ".";
});
}
}
