PackagesNotFoundError: Наступні пакети недоступні з поточних каналів:

Я дещо новачок у Python. Я використовував це в купі проектів, але насправді не потрібно було відхилятися від його стандартних налаштувань. Я намагаюся встановити кілька нових пакетів, щоб отримати доступ до функцій, необхідних для завдання в університеті. Коли я намагаюся встановити, я отримую наступне:

(base) C:\Anaconda2\Jupyter>conda install -c python-control -c cyclus slycot control
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - slycot
  - control

Current channels:

  - https://conda.anaconda.org/python-control/win-64
  - https://conda.anaconda.org/python-control/noarch
  - https://conda.anaconda.org/cyclus/win-64

...

І ще купа інших каналів, подібних до вище.

Я шукав рішення, але не знайшов нічого істотного. Я бачив, що це може бути проблема з Windows, для чого я його використовую. Минуле, що я не знаю, що відбувається.

Майте на увазі, я не дуже розумію, як працюють канали та пакети, тому будь-яке розуміння з цього приводу було б чудово.

Спробуйте додати Конда-ковальський канал в списку каналів з допомогою цієї команди:
conda config --append channels conda-forge. Він підказує конді також шукати канал конденсації під час пошуку пакетів. Потім ви можете просто встановити два пакети за допомогою conda install slycot control.

Канали - це в основному сервери, на яких люди можуть розміщувати пакунки, а кондо-кування, керована громадою , зазвичай є гарним місцем для запуску, коли пакунки недоступні через стандартні канали. Я перевірив, і там, здається, доступні сликот і контроль .

Ти намагався:

pip install <package>

або

conda install -c conda-forge <package>

Спасибі, кондо-кузня Макса С. працювала і на мене.

scikit-навчання в зошиті Анаконда-Юпітер.

Оновлення мого scikit-learn з 0,19,1 до 0,19,2 в анаконді, встановленої на Ubuntu в екземплярі Google VM:

Виконайте наступні команди в терміналі:

Спочатку перевірте наявні пакети з версіями

conda list    

Він покаже пакети та їх встановлені версії у висновку:

scikit-learn              0.19.1           py36hedc7406_0  

Оновіть до версії 0.19.2 липня 2018 року.

conda config --append channels conda-forge
conda install scikit-learn=0.19.2

Тепер перевірити правильно встановлену версію чи ні?

conda list 

Вихід:

scikit-learn              0.19.2          py36_blas_openblasha84fab4_201  [blas_openblas]  conda-forge

Примітка. Не використовуйте команду pip, якщо ви використовуєте Anaconda або Miniconda

Я спробував наступні команди:

!conda update conda 
!pip install -U scikit-learn

Він встановить необхідні пакети також буде показано, conda listале при спробі імпортувати цей пакет не вийде.

На веб-сайті http://scikit-learn.org/stable/install.html воно згадується як: Попередження Для оновлення або видалення scikit-learn, встановленого за допомогою Anaconda або conda, не слід використовувати pip.

Я намагався встановити fancyimpute пакет для імпутації, але не пощастило. Але коли я спробував команди нижче, він встановився: Commands:

conda update conda
conda update anaconda
pip install fancyimpute 

(тут я намагався дати команду conda встановити fancyimpute, який не працював)

Навіть я зіткнувся з тією ж проблемою, але вирішив її

conda install -c conda-forge pysoundfile

під час імпорту

import soundfile 

Якщо ваше базове середовище conda активне ...

• в такому випадку "(база)", швидше за все, відображатиметься на старті або в командному рядку вашого терміналу.

... і pip встановлений у вашому базовому середовищі ...

• що це: $ conda list | grep pip

... потім просто встановіть не знайдений пакет $ pip install <packagename>

Можливо, вашим кондам-каналам потрібен дзвінок ...

conda update --all

Для мене це спрацювало. Більше інформації: https://www.anaconda.com/keeping-anaconda-date/

Сам Conda надає досить докладні вказівки щодо встановлення пакетів non-conda. Деталі можна знайти тут: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-pkgs.html

Основна ідея - використовувати конда-кування. Якщо це не працює, активуйте середовище та використовуйте pip.