Не вдалося знайти версію, яка б задовольняла вимогу tensorflow

Я встановив останню версію Python (3.6.4 64-bit)та останню версію PyCharm (2017.3.3 64-bit). Потім я встановив деякі модулі в PyCharm (Numpy, Pandas тощо), але коли я спробував встановити Tensorflow, він не встановився, і я отримав повідомлення про помилку:

Не вдалося знайти версію, яка б задовольняла вимогу TensorFlow (з версій:) Не знайдено відповідного розподілу для TensorFlow.

Потім я спробував встановити TensorFlow з командного рядка, і я отримав те саме повідомлення про помилку. Однак я успішно встановив tflearn.

Я також встановив Python 2.7, але знову отримав те саме повідомлення про помилку. Я переглянув помилку і спробував деякі речі, які були запропоновані іншим людям, але нічого не вийшло (це включало встановлення Flask).

Як я можу встановити Tensorflow? Дякую.

Tensorflow станом на 13.08.2018 підтримує, Python 3.6.x та лише 64-бітну версію.

Для встановлення Tensorflow є два важливих правила:

• Вам доведеться встановити Python x64 . Він не працює на 32b, і він дає ту саму помилку, що і ваша.

• Він не підтримує останню версію Python3 = 3.7.

Наприклад, ви можете встановити Python3.6.2-64bit, і він працює як Charm.

Оновлення

Як повідомляється в коментарі, він працює у x64 версії Python3.8.

Я її встановив успішно pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.8.0-py3-none-any.whl

якщо ви використовуєте anaconda , python 3.7 встановлений за замовчуванням, тому вам доведеться знизити його до 3.6:

conda встановити python = 3,6

тоді:

pip встановити tensorflow

він працював на мене в Ubuntu.

Я даю це для Windows

Якщо ви використовуєте python-3

1. Оновіть pip до останньої версії за допомогою py -m pip install --upgrade pip
2. Встановити пакет за допомогою py -m pip install <package-name>

Якщо ви використовуєте python-2

1. Оновіть pip до останньої версії за допомогою py -2 -m pip install --upgrade pip
2. Встановити пакет за допомогою py -2 -m pip install <package-name>

Це працювало для мене

Tensorflow недоступний python 3.8(з 4 грудня 2019 року) відповідно до їх документації . Вам доведеться перейти на версію до python 3.7.

Видалення Python та повторна інсталяція вирішили мою проблему, і я зміг успішно встановити TensorFlow.

Версія Python не підтримується Видалення python

https://www.python.org/downloads/release/python-362/

Ви повинні перевірити та використовувати точну версію на сторінці встановлення. https://www.tensorflow.org/install/install_windows

python 3.6.2 або python 3.5.2 вирішили цю проблему для мене

Tensorflow 2.2.0 підтримує Python3.8

Спочатку переконайтесь, що встановіть Python 3.8 64bit . Чомусь офіційний сайт за замовчуванням має 32-бітний. Перевірте це, використовуючи python -VV(два капітали V, ні W). Потім продовжуйте як завжди:

python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install wheel  # not necessary
python -m pip install tensorflow

Як завжди, переконайтеся, що у вас встановлено CUDA 10.1 та CuDNN.

Схоже, проблема з Python 3.8. Використовуйте замість Python 3.7. Кроки, які я вжив для вирішення цього питання.

• Створено середовище пітона 3,7 з кондою
• Елемент списку Встановлений rasa за допомогою pip install rasa всередині середовища.

Працювали для мене.

Я використовую python 3.6.8, на ubunu 18.04, для мене рішенням було просто оновити pip

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.1.0

Tensorflow, здається, потребує спеціальних версій інструментів та шибок. Піп піклується лише про версію пітона.

Щоб вирішити цю проблему професійно (означає, що це заощадить час і для мене, і для інших), ви повинні встановити спеціальне середовище для кожного подібного програмного забезпечення.

Досконалим інструментом для цього є конда.

Я встановив Tensorflow за допомогою цих команд:

sudo apt встановити python3

sudo update-alternative - install / usr / bin / python python / usr / bin / python3 1

sudo apt встановити python3-pip

sudo apt-get install curl

завиток https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh > Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

так

джерело ~ / .bashrc

• встановлює власний фітон тощо

nano .bashrc

• можливо, вставити сюди свої проксі

conda create - ім'я your_name python = 3

conda активувати ваше ім'я

conda install -c conda-forge tensorflow

• перевірити, як все пройшло добре

python -c "імпортувати tensorflow як tf; tf.enable_eager_execution (); print (tf.reduce_sum (tf.random_normal ([1000, 1000])))"

PS: кілька команд, які можуть бути корисними для пошуку конди в тензорфлоу

https://www.tensorflow.org/install/pip

використовує virtualenv. Конда є більш здатною. Мініконда достатня; повна конда не потрібна

Запустивши це, перш ніж tensorflowустановка вирішила це для мене:

pip install "pip>=19"

Як зазначено tensorflowв російських системних вимогах :

піп 19.0 або пізнішої версії

використовувати python версії 3.6 або 3.7, але найважливіше - вам слід встановити 64-бітну версію python.

Для версії TensorFlow 2.2:

1. Переконайтеся, що у вас пітон 3.8

спробуйте: python --version

або python3 --version

або py --version

2. Оновіть піп-пітон, який має версію 3.8

спробуйте: python3 -m pip install --upgrade pip

або python -m pip install --upgrade pip

або py -m pip install --upgrade pip

3. Встановити TensorFlow:

спробуйте: python3 -m pip install TensorFlow

або python -m pip install TensorFlow

або py -m pip install TensorFlow

4. Переконайтеся, що запустіть файл із правильним python:

спробуйте: python3 file.py

або python file.py

або py file.py

Я вирішив ту ж проблему з python 3.7, встановивши один за одним усі необхідні пакети

Ось такі кроки:

1. Встановіть пакет

2. Дивіться повідомлення про помилку:

   не вдалося знайти версію, яка б задовольняла вимогу - ім'я необхідного модуля

3. Встановіть необхідний модуль. Дуже часто для встановлення потрібного модуля потрібна установка іншого модуля, а іншого модуля - пари інших тощо.

Таким чином я встановив більше 30 пакетів, і це допомогло. Тепер у мене є тензорфлоу останньої версії в Python 3.7 і мені не довелося погіршувати ядро.