Багато наших модулів починаються з:

try:
    import json
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

... і це єдине попередження Pyflakes у всьому файлі:

foo/bar.py:14: redefinition of unused 'json' from line 12

Як я можу змусити Pyflakes проігнорувати це?

(Зазвичай я б хотів прочитати документи, але посилання розірвано. Якщо відповіді ніхто не має, я просто прочитаю джерело.)

Якщо ви можете використовувати flake8 замість цього - який обгортає піфлаки, а також перевірку pep8 - рядок, що закінчується

# NOQA

(у якому пробіл є значним - два проміжки між кінцем коду та символом #, один між ним та NOQAтекстом) скажуть перевіряючому ігнорувати будь-які помилки в цьому рядку.

Я знаю, що це було поставлено під сумнів деякий час тому, і на нього вже відповідають.

Але я хотів додати те, що зазвичай використовую:

try:
    import json
    assert json  # silence pyflakes
except ImportError:
    from django.utils import simplejson as json  # Python 2.4 fallback.

Так, на жаль, dimod.org не працює разом із усіма смакотами.

Дивлячись на код pyflakes, мені здається, що pyflakes розроблений так, що його буде легко використовувати як "вбудовану швидку перевірку".

Для реалізації функцій ігнорування вам потрібно буде написати свій власний, який викликає перевірку піфлаків.

Тут ви можете знайти ідею: http://djangosnippets.org/snippets/1762/

Зауважте, що наведений фрагмент призначений лише для місць коментарів у тому ж рядку. Для ігнорування цілого блоку ви можете додати "pyflakes: ignore" в docstring блоку та фільтр на основі node.doc.

Удачі!

Я використовую кишенькову підкладку для будь-якого аналізу статичного коду. Ось зміни, внесені в кишеньковому ворсі для ігнорування піфляків: https://code.launchpad.net/~adiroiban/pocket-lint/907742/+merge/102882

Цитую з квитка випуску GitHub :

Поки виправлення все ще надходить, ось як це можна вирішити, якщо вам цікаво:

try:
    from unittest.runner import _WritelnDecorator
    _WritelnDecorator; # workaround for pyflakes issue #13
except ImportError:
    from unittest import _WritelnDecorator

Substitude _unittest та _WritelnDecorator з потрібними вам сутностями (модулями, функціями, класами)

- демовуар

Ось патч мавп для піфляків, який додає # bypass_pyflakesопцію коментаря.

bypass_pyflakes.py

#!/usr/bin/env python

from pyflakes.scripts import pyflakes
from pyflakes.checker import Checker


def report_with_bypass(self, messageClass, *args, **kwargs):
    text_lineno = args[0] - 1
    with open(self.filename, 'r') as code:
        if code.readlines()[text_lineno].find('bypass_pyflakes') >= 0:
            return
    self.messages.append(messageClass(self.filename, *args, **kwargs))

# monkey patch checker to support bypass
Checker.report = report_with_bypass

pyflakes.main()

Якщо ви збережете це як bypass_pyflakes.py, ви можете викликати його як python bypass_pyflakes.py myfile.py.

http://chase-seibert.github.com/blog/2013/01/11/bypass_pyflakes.html

Ви також можете імпортувати за допомогою __import__. Це не пітонічно, але піфлаки вже не попереджають вас. Дивіться документацію для__import__ .

try:
    import json
except ImportError:
    __import__('django.utils', globals(), locals(), ['json'], -1)

Я створив маленький сценарій оболонки з якоюсь awkмагією, щоб допомогти мені. З цим все рядки import typing, from typing importабо #$(останній спеціальний коментар , я використовую тут) виключені ( $1це ім'я файлу сценарію Python):

result=$(pyflakes -- "$1" 2>&1)

# check whether there is any output
if [ "$result" ]; then

    # lines to exclude
    excl=$(awk 'BEGIN { ORS="" } /(#\$)|(import +typing)|(from +typing +import )/ { print sep NR; sep="|" }' "$1")

    # exclude lines if there are any (otherwise we get invalid regex)
    [ "$excl" ] &&
        result=$(awk "! /^[^:]+:(${excl}):/" <<< "$result")

fi

# now echo "$result" or such ...

В основному він відзначає номери рядків і динамічно створює з нього регулярний вираз.