Якщо ви хочете відфільтрувати записи за певний рік (наприклад, 2000), тоді оптимізуйте WHERE
пункт так:
SELECT MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
WHERE date_column >= '2000-01-01' AND date_column < '2001-01-01'
GROUP BY MONTH(date_column)
-- average 0.016 sec.
Замість:
WHERE YEAR(date_column) = 2000
-- average 0.132 sec.
Результати були сформовані у таблиці, що містить 300k рядків та стовпчик індексу на дату.
Щодо GROUP BY
пункту, я перевірив три варіанти щодо вищезгаданої таблиці; ось результати:
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY YEAR(date_column), MONTH(date_column)
-- codelogic
-- average 0.250 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY DATE_FORMAT(date_column, '%Y%m')
-- Andriy M
-- average 0.468 sec.
SELECT YEAR(date_column), MONTH(date_column), COUNT(*)
FROM date_table
GROUP BY EXTRACT(YEAR_MONTH FROM date_column)
-- fu-chi
-- average 0.203 sec.
Останній - переможець.
GROUP BY record_date.MONTH
у вашому першому фрагменті коду?