Як підрахувати кількість записів, повернених групою за запитом,

Наприклад:

select count(*) 
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Дає мені,

1
1
2

Мені потрібно порахувати вищезазначені записи, щоб отримати 1 + 1 + 1 = 3.

Ви можете зробити обидва в одному запиті, використовуючи пункт OVER для іншого COUNT

select
    count(*) RecordsPerGroup,
    COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
from temptable
group by column_1, column_2, column_3, column_4

Найпростішим рішенням є використання похідної таблиці:

Select Count(*)
From    (
        Select ...
        From TempTable
        Group By column_1, column_2, column_3, column_4
        ) As Z

Ще одне рішення - використовувати Count Distinct:

Select ...
    , ( Select Count( Distinct column_1, column_2, column_3, column_4 )
        From TempTable ) As CountOfItems
From TempTable
Group By column_1, column_2, column_3, column_4

Я знаю, що досить пізно, але ніхто цього не запропонував:

select count ( distinct column_1, column_2, column_3, column_4) 
from   temptable

Принаймні, це працює в Oracle - в даний час у мене немає інших баз даних, щоб перевірити його, і я не так знайомий із синтаксисом T-Sql та MySQL.

Крім того, я не зовсім впевнений, чи ефективніше в аналізаторі зробити це таким чином, чи краще рішення інших для введення оператора select. Але я вважаю, що ця модель є більш елегантною з точки зору кодування.

Я намагався досягти того ж без підзапиту і зміг отримати необхідний результат, як показано нижче

SELECT DISTINCT COUNT(*) OVER () AS TotalRecords
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

CTE працював на мене:

with cte as (
  select 1 col1
  from temptable
  group by column_1
)

select COUNT(col1)
from cte;

Як щодо:

SELECT count(column_1)
FROM
    (SELECT * FROM temptable
    GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4) AS Records

Ви можете зробити:

select sum(counts) total_records from (
    select count(*) as counts
    from temptable
    group by column_1, column_2, column_3, column_4
) as tmp

У PostgreSQL це працює для мене:

select count(count.counts) 
from 
    (select count(*) as counts 
     from table 
     group by concept) as count;

Чи можете ви виконати наступний код нижче. Це працювало в Oracle.

SELECT COUNT(COUNT(*))
FROM temptable
GROUP BY column_1, column_2, column_3, column_4

Ви також можете отримати наступний запит

select column_group_by,count(*) as Coulm_name_to_be_displayed from Table group by Column;

-- For example:
select city,count(*) AS Count from people group by city

Спробуйте цей запит:

select top 1 TotalRows = count(*) over () 
from yourTable
group by column1, column2

Слідкуйте за PrestoDb , де FirstField може мати кілька значень:

select *
            , concat(cast(cast((ThirdTable.Total_Records_in_Group * 100 / ThirdTable.Total_Records_in_baseTable) as DECIMAL(5,2)) as varchar), '%') PERCENTage
from 
(
    SELECT FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable, count(*) Total_Records_in_Group
    FROM BaseTable FirstTable
    JOIN (
            SELECT FK1, count(*) AS Total_Records_in_baseTable 
            FROM BaseTable
            GROUP BY FK1
        ) SecondTable
    ON FirstTable.FirstField = SecondTable.FK1
    GROUP BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField, SecondTable.Total_Records_in_baseTable
    ORDER BY FirstTable.FirstField, FirstTable.SecondField
) ThirdTable

Як щодо використання функції розбиття COUNT OVER (PARTITION BY {стовпець до групи по}) у SQL Server?

Наприклад, якщо ви хочете згрупувати продажі товару за ItemID і хочете підрахувати кожен окремий ItemID, просто використовуйте:

SELECT
{columns you want} ,
COUNT(ItemID) OVER (PARTITION BY ItemID) as BandedItemCount ,
{more columns you want}... ,
FROM {MyTable}

Якщо ви використовуєте такий підхід, ви можете залишити групу BY поза зображенням - якщо припустити, що ви хочете повернути весь список (як ви могли б зробити звіт про групування там, де вам потрібно знати всю кількість елементів, які ви збираєтеся згрупувати, не маючи при цьому для відображення всього набору даних, тобто служб звітування).