Яка найкраща бібліотека об'єднання підключень доступна для Java / JDBC?
Я розглядаю 2 головних кандидата (вільний / відкритий):
Я багато читав про них у блогах та інших форумах, але не зміг досягти рішення.
Чи є відповідні альтернативи цим двом?
Відповіді:
DBCP застарів і не відповідає виробництву. Деякий час назад ми провели внутрішній аналіз цих двох, створивши тестовий прилад, який генерував навантаження та одночасність проти обох, щоб оцінити їх придатність у реальних умовах життя.
DBCP послідовно генерував винятки в нашому тестовому додатку і намагався досягти рівнів продуктивності, з якими C3P0 був більш ніж здатний працювати без будь-яких винятків.
C3P0 також надійно обробляв роз'єднання БД і прозоро відновлюється під час відновлення, тоді як DBCP ніколи не відновлював з'єднання, якщо посилання було виведене з-під нього. Що ще гірше, DBCP повертав об'єкти Connection до програми, для якої порушений базовий транспорт.
З тих пір ми використовували C3P0 у 4 основних веб-додатках для великого навантаження і ніколи не оглядалися.
ОНОВЛЕННЯ: Виявляється, що після багатьох років сидіння на полиці фольклор Apache Commons вивів DBCP зі стану спокою, і це зараз, знову ж таки, активно розроблений проект. Таким чином, моя оригінальна публікація може бути застарілою.
Незважаючи на це, я ще не відчував ефективність цієї нової оновленої бібліотеки і не чув, щоб вона де-факто існувала в жодних останніх рамках програми.
Я запрошую вас спробувати BoneCP - це безкоштовно, з відкритим кодом та швидше, ніж доступні альтернативи (див. Розділ еталону).
Відмова: Я автор, щоб ви могли сказати, що я упереджений :-)
ОНОВЛЕННЯ: Станом на березень 2010 року, все ще приблизно на 35% швидше, ніж новий переписаний пул DBCP Apache ("tomcat jdbc"). Див. Динамічне посилання на орієнтир у розділі орієнтирів.
Оновлення №2: (грудень '13) Через 4 роки на вершині, тепер є набагато швидший конкурент: https://github.com/brettwooldridge/HikariCP
Оновлення №3: (вересень 14 р.) Будь ласка, вважайте, що BoneCP застарілим у цей момент, рекомендуємо перейти на HikariCP .
Оновлення №4: (квітень 15 року) - я більше не володію доменом jolbox.com
У мене виникли проблеми з DBCP, коли час з'єднань закінчувався, тому я перевірив c3p0. Я збирався випустити це на виробництво, але потім почав тестувати працездатність. Я виявив, що c3p0 виступив жахливо. Я не зміг налаштувати його на хорошу ефективність взагалі. Я виявив це вдвічі повільніше, ніж DBCP.
Потім я спробував об'єднати з'єднання Tomcat .
Це було вдвічі швидше, ніж c3p0 і виправляло інші проблеми, які виникли у мене з DBCP. Я витратив багато часу на дослідження та тестування 3 басейнів. Моя порада, якщо ви розгортаєтесь у Tomcat, - це використовувати новий пул Tomcat JDBC.
Для проблеми з автоматичним відновленням зв’язку з DBCP, будь-хто намагався використовувати наступні два параметри конфігурації?
validationQuery="Some Query"
testOnBorrow=truetestOnBorrowмає значення за замовчуванням true, тому, якщо validationQueryвизначено, DBCP буде перевіряти кожне з'єднання, перш ніж воно буде передане додатку.
Використовують DBCP вже пару років у виробництві. Він стабільний, виживає перезавантаження сервера БД. Просто налаштуйте його належним чином. Потрібно вказати лише кілька параметрів, тому не лінуйтеся. Ось фрагмент нашого системного виробничого коду, в якому перераховані параметри, які явно встановлені для роботи:
DriverAdapterCPDS driverAdapterCPDS = new DriverAdapterCPDS();
driverAdapterCPDS.setUrl(dataSourceProperties.getProperty("url"));
driverAdapterCPDS.setUser(dataSourceProperties.getProperty("username"));
driverAdapterCPDS.setPassword(dataSourceProperties.getProperty("password"));
driverAdapterCPDS.setDriver(dataSourceProperties.getProperty("driverClass"));
driverAdapterCPDS.setMaxActive(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxActive")));
driverAdapterCPDS.setMaxIdle(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxIdle")));
driverAdapterCPDS.setPoolPreparedStatements(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("poolPreparedStatements")));
SharedPoolDataSource poolDataSource = new SharedPoolDataSource();
poolDataSource.setConnectionPoolDataSource(driverAdapterCPDS);
poolDataSource.setMaxWait(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("maxWait")));
poolDataSource.setDefaultTransactionIsolation(Integer.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("defaultTransactionIsolation")));
poolDataSource.setDefaultReadOnly(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("defaultReadOnly")));
poolDataSource.setTestOnBorrow(Boolean.valueOf(dataSourceProperties.getProperty("testOnBorrow")));
poolDataSource.setValidationQuery("SELECT 0");Ось кілька статей, які показують, що DBCP має значно більшу продуктивність, ніж C3P0 або Proxool. Також у моєму власному досвіді c3p0 має деякі приємні функції, як, наприклад, підготований пул операторів, і він налаштовується більше, ніж DBCP, але DBCP явно швидший у будь-якому середовищі, в якому я його використовував.
Різниця між dbcp і c3p0? Абсолютно нічого! (Блог розробників Sakai)
http://blogs.nyu.edu/blogs/nrm216/sakaidelic/2007/12/difference_between_dbcp_and_c3.html
Дивіться також подібну статтю JavaTech "З'єднання Pool Showdown" у коментарях до повідомлення в блозі.
Ще одна альтернатива, Proxool, згадується в цій статті .
Можливо, ви зможете дізнатися, чому сплячі сплячки c3p0 для його реалізації пулу з'єднань за замовчуванням?
На жаль, всі вони застаріли. DBCP нещодавно оновлено, іншим двом - 2-3 роки, з багатьма видатними помилками.
Dbcp готовий до виробництва, якщо його правильно налаштувати.
Наприклад, використовується на комерційному веб-сайті з 350000 відвідувачів / день та з пулами з 200 підключень.
Він обробляє дуже добре тайм-аути за умови правильного налаштування.
Версія 2 продовжує працювати, і вона має передумови, що робить її надійною, оскільки було вирішено багато виробничих проблем.
Ми використовуємо це для нашого пакетного серверного рішення, і він працює сотні партій, які працюють на мільйонах рядків у базі даних.
Тести на ефективність, виконані басейном tomcat jdbc, показують, що він має кращі показники, ніж cp30.
Щойно закінчив витрачати день-півтора на DBCP. Хоча я використовую останню версію DBCP, я зіткнувся з абсолютно тими ж проблемами, що й j pimmel . Я б зовсім не рекомендував DBCP, особливо це спритність викидання з'єднань з пулу, коли БД відходить, його неможливість повторного підключення, коли БД повертається, і її нездатність динамічно додавати об’єкти з'єднання назад у пул (він вічно зависає на повідомлення прочитання гнізда JDBCconnect вводу / виводу)
Я переходжу на C3P0 зараз. Я використовував це в попередніх проектах, і це спрацьовувало і виконувало як шарм.
Хороша альтернатива, яка проста у використанні - це DBPool .
"Утиліта для об'єднання баз даних на базі Java, що підтримує термін дії, кешування висловлювань, перевірка підключення та проста конфігурація за допомогою менеджера пулу."
Ми зіткнулися з ситуацією, коли нам потрібно було ввести пул зв’язків, і перед нами було 4 варіанти.
Ми провели деякі тести та порівняння, виходячи з наших критеріїв і вирішили перейти на HikariCP. Прочитайте цю статтю, яка пояснює, чому ми обрали HikariCP.
Щоб найкраще реалізувати C3P0, перевірте цю відповідь
C3P0 :
Для корпоративного застосування найкращим підходом є C3P0. C3P0 - це проста у користуванні бібліотека для розширення традиційних (заснованих на DriverManager) драйверів JDBC за допомогою джерел даних, пов'язаних з JNDI, включаючи джерела даних, які реалізують об'єднання і об'єднання даних, як описано у специфікаціях jdbc3 та jdbc2 std. C3P0 також надійно обробляв роз'єднання БД і прозоро відновлюється під час відновлення, тоді як DBCP ніколи не відновлював з'єднання, якщо посилання було виведене з-під нього.
Тож саме тому c3p0 та інші пули підключень також мають підготовлені кеші операторів - це дозволяє коду програми уникати роботи з усім цим. Висловлювання зазвичай зберігаються в деякому обмеженому пулі LRU, тому загальні заяви повторно використовують екземпляр PreparedStatement.
Що ще гірше, DBCP повертав об'єкти Connection до програми, для якої порушений базовий транспорт. Загальний випадок використання c3p0 полягає в заміні стандартного пулу з'єднань DBCP, включеного в Apache Tomcat. Часто програміст стикається з ситуацією, коли з'єднання неправильно не переробляються в пулі з'єднань DBCP і c3p0 є цінною заміною в цьому випадку.
У поточних оновленнях C3P0 має деякі блискучі функції. такі дані наведені нижче:
ComboPooledDataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
dataSource.setMinPoolSize();
dataSource.setMaxPoolSize();
dataSource.setMaxIdleTime();
dataSource.setMaxStatements();
dataSource.setMaxStatementsPerConnection();
dataSource.setMaxIdleTimeExcessConnections();Тут максимум та мінімальний розмір пулу визначають межі з'єднання, що означає, наскільки мінімальне та максимальне з'єднання прийме ця програма.MaxIdleTime()визначте, коли воно випустить непрацююче з'єднання.
DBCP :
Такий підхід також хороший, але має деякі недоліки, такі як час очікування підключення та перезапуск з'єднання. C3P0 хороший тоді, коли ми використовуємо багатозахисні проекти. У наших проектах ми використовували одночасно декілька виконання потоків за допомогою DBCP, тоді ми отримали тайм-аут з'єднання, якщо використовували більше виконання потоків. Тому ми пішли з конфігурацією c3p0. Я б зовсім не рекомендував DBCP, особливо це сприйняття викидання з'єднань з пулу, коли БД відходить, його неможливість повторного підключення, коли БД повертається, і її нездатність динамічно додавати об’єкти з'єднання назад у пул (він вічно зависає на повідомлення прочитання гнізда JDBCconnect вводу / виводу)
Дякую :)
моя рекомендація така
hikari> druid> UCP> c3p0> DBCP
Він заснований на тому, що я тестував - 20190202, в моєму локальному тестовому середовищі (4 Гб mac / mysql в docker / pool minSize = 1, maxSize = 8), hikari може обслуговувати 1024 потоки х 1024 рази, щоб отримати з'єднання, середній час для кожної нитки до завершення - 1 або 2 мільйони секунд, тоді як c3p0 може обслуговувати лише 256 потоків x 1024 рази, а середній час для кожної нитки - вже 21 мільйон секунд. (Помилка 512).