Як отримати індекс максимального елемента в нумерованому масиві вздовж однієї осі

У мене є двовимірний масив NumPy. Я знаю, як отримати максимальні значення по осях:

>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])

Як я можу отримати показники максимальних елементів? Тому я хотів би як вихідarray([1,1,0])

>>> a.argmax(axis=0)

array([1, 1, 0])

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4

argmax()поверне лише перше виникнення для кожного рядка. http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html

Якщо вам коли-небудь потрібно зробити це для фігурного масиву, це працює краще, ніж unravel:

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]])  # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())

Ви також можете змінити свої умови:

indices = np.where(a >= 1.5)

Вищезазначене дає результати у формі, про яку ви просили. Крім того, ви можете перетворити на список координат x, y за допомогою:

x_y_coords =  zip(indices[0], indices[1])

v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8