Який найкращий додаток для пошуку Джанго? [зачинено]

Я будую проект Django, який потребує функцій пошуку, і поки не з’явиться django.contrib.search, я повинен вибрати додаток пошуку. Отже, що найкраще? Під "найкращим" я маю на увазі ...

• простий в установці / налаштуванні
• має придатний для Django або принаймні Python API
• може здійснювати досить складні пошуки

Ось кілька програм, про які я чув, будь ласка, підкажіть іншим, якщо ви знаєте про будь-яке:

• djangosearch
• джанго-сфінкс

Я також хотів би уникати використання сторонньої пошукової системи (наприклад, Google SiteSearch), оскільки деякі дані, які я хотів би індексувати, призначені лише для членів сайту і не повинні бути загальнодоступними.

Ознайомтеся з пошуком Haystack Search - новим модельним шаром абстракції пошуку, який на даний момент підтримує Xapian , Solr та Whoosh . Схоже, це добре підтримується і документується.

Джастін, я спробував би спершу дослідити джанго : Джейкоб Каплан-Мосс (головний розробник Django) працює над цим.

Потенційні небезпеки:

• Домашня сторінка попереджає, що API може бути не повністю стабільним

Потенційні переваги:

• "Довгострокова мета полягає в тому, щоб це стало django.contrib.search".

Я шукаю те саме, що і багато інших людей. Будемо сподіватися, що скоро буде додано django.contrib.search .

Тим часом я це знайшов:

• http://code.google.com/p/djangosearch/
• http://code.google.com/p/django-sphinx/
• http://code.google.com/p/djapian/
• http://code.google.com/p/django-search-lucene/
• http://www.sai.msu.su/~megera/postgres/gist/tsearch/V2/

Для мене більшість виглядає досить складно і, чесно кажучи, трохи непросто реалізувати. Мені було б цікаво дізнатися, що ви думаєте про них.

Сторінка коду google для djangosearch вказує на те, що вона більше не знаходиться в активному розвитку, і пропонує підходи сіна або соланго .

Я б рекомендував Sphinx для повнотекстового пошуку та агрегації, а django-сфінкс досить хороший для використання у виробництві. Ми з’ясували, що Сфінкс був найменш ресурсомістким і найшвидшим способом індексувати та шукати наші документи, і що джанго-сфінкс був гарною обгорткою на вершині клієнта-сфінкса.

Група за агрегуванням особливо приємна, якщо, наприклад, ви хочете показати, скільки документів із певним тегом або певним автором (або обома) відповідали пошуку. У пам’яті також були зручні оновлення атрибутів, особливо для негайного видалення видалених статей.

Спасибі Гарт. Я бачив, що djangosearch хотів стати офіційним пошуком Джанго, але я вагався використовувати його, тому що я не міг знайти жодної документації! На щастя, у підривці є README, якого я не бачив раніше, і це робить API виглядати дуже крутим:

# set up the model
class Event(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=255)
    date = models.DateField()
    is_outdoors = models.BooleanField()

    index = djangosearch.ModelIndex(text=['title'], 
                                    additional=['date', 'is_outdoors'])

# run a search
results = Event.index.search("django conference")

Мені просто потрібно було дуже швидке рішення, яке не суперечило внутрішнє додаток.

Я знайшов статтю Додавання пошуку в Джанго в найкоротші терміни , і це спрацювало чудово для мене!

Очевидно, йому не вистачає швидкості, масштабованості та особливостей таких реальних проектів, як Haystack, але цей простіший у створенні, і мені не потрібно нічого іншого, крім пошуку за ключовими словами AND.

Ви можете подумати про те, щоб дозволити Yahoo виконувати всю важку роботу зі створенням власної пошукової служби (BOSS). Ось чудовий допис у блозі, який перегляне вас через процес: http://www.peterkrantz.com/2008/yahoo-search-in-django/

Схоже, всі тут пропустили джанго-ксаппі

Після швидкої оцінки всіх наявних пошукових доповнень для Django, я виявив цей найбільш гнучким і простим у використанні. По краях це брутально, але все-таки найкращий спосіб використовувати потужність пошукової системи Xapian у проектах Django.

Ви можете подивитися на пошук Джанго Солр (він же "Соланго"), який постачається з приємною документацією для початку роботи ...

Якщо у вас є велика кількість даних для індексації або ви очікуєте великого трафіку, я б запропонував скористатися якоюсь зовнішньою пошуковою системою, наприклад Solr . Таким чином, ви дотримуватиметесь підходу, що ділиться нічим, і зможете самостійно масштабувати компоненти свого веб-сайту.

Я думаю, що мені доведеться кричати Джапіану.

Це твердотіла порода ... просто потягніть на джерело розповсюдження та загляньте всередину. Топ найвищого коду, не дуже багато коментарів тхо ..

Це все-таки молодий проект програмного забезпечення, але я думаю, що спільнота джанго повинна кинути свою вагу за цим.

Дякую Джо,

Ми вирішили поїхати з Tsearch2 та спеціальним адаптером postgres. Tsearch2 не потребує додаткового процесу для запуску, що було зручно, оскільки ми перебуваємо на хостингу WebFaction з обмеженою пам'яттю ... Це ще не повністю зроблено, але, здається, це хороше рішення ...

Я знайшов Djoosh, який спирається на чисто- пітонну зовнішню пошукову систему Whoosh, щоб добре співпрацювати з моїм "Python" мозку.

Якщо ви готові скористатися стороннім пошуковим механізмом, я можу порекомендувати Yahoo BOSS та django-bosssearch .

Yahoo BOSS - це платний сервіс, але він дозволяє економити налаштування та підтримку іншого програмного забезпечення пошуку на вашому сервері.