Незмінний масив numpy?

Чи є простий спосіб створити незмінний масив NumPy?

Якщо для цього потрібно вивести клас ndarray, який мінімальний набір методів потрібно замінити, щоб досягти незмінності?

— NPE
джерело

Навіщо потрібна незмінність?

— kennytm

@KennyTM Щоб уникнути помилок кодування, спричинених випадковою модифікацією чогось, що вважається інваріантним.

— NPE

122

Ви можете зробити масив numpy неможливим для запису:

a = np.arange(10)
a.flags.writeable = False
a[0] = 1
# Gives: ValueError: assignment destination is read-only

Також дивіться обговорення в цій темі:

http://mail.scipy.org/pipermail/numpy-discussion/2008-December/039274.html

та документація:

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flags.html

— ДжошАдель
джерело

Як альтернативи a.setflags(write=False).

— lafras

@lafrasu Який би, на ваш погляд, найкраща форма, setflags()чи flags.writeable=?

— NPE

@aix: Швидкий огляд документації дасть змогу здатися, ніби два підходи однакові. Особисто я віддаю перевагу використанню методу для встановлення атрибутів.

— лафрас

Це також робить його незабутнім?

— ендоліти

ВАЖЛИВО !! Numpy НЕ має незмінного масиву. Масиви з .flags.writeable = Falseяк і раніше не є незмінними. Якщо xє масивом, y = x[:]; x.flags.writeable = False; y[0] = 5оновлює перший елемент xдо 5.

— Джеймс Паркер,