Шукаєте простий кеш пам’яті Java [закритий]

Я шукаю простий кеш пам’яті Java, який має хорошу сумісність (тому LinkedHashMap недостатньо хороший), який можна періодично серіалізувати на диск.

Одна з особливостей, яка мені потрібна, але яку виявилося важко знайти, - це спосіб "заглянути" на об'єкт. Під цим я маю на увазі отримання об'єкта з кеша, не змушуючи кеш утримувати його довше, ніж це було б інакше.

Оновлення: Додатковою вимогою, яку я нехтував зазначити, є те, що мені потрібно мати змогу змінювати кешовані об’єкти (вони містять плаваючі масиви) на місці.

Чи може хтось надати якісь рекомендації?

Оскільки це питання було задано спочатку, бібліотека Google Guava тепер включає потужний і гнучкий кеш. Я б рекомендував використовувати це.

Ehcache є досить хорошим рішенням для цього і має спосіб зазирнути ( метод getQuiet () - такий, що не оновлює непрацюючі часові позначки. Всередині Ehcache реалізується з набором карт, подібних ConcurrentHashMap, тому він має подібні переваги одночасності.

Якщо вам потрібно щось просте, чи відповідає це законопроекту?

Map<K, V> myCache = Collections.synchronizedMap(new WeakHashMap<K, V>());

Це не зберегти на диску, але ви сказали, що хочете просто ...

Посилання:

• Collections.synchronizedMap
• Слабка карта

(Як зауважив Адам, синхронізація карти вражає ефективністю. Не кажучи, що ідея не має на ній волосся, але це буде досить швидким і брудним рішенням.)

Інший варіант Java-кешу в пам'яті - це cache2k . Продуктивність в пам'яті перевершує EHCache та google guava, дивіться сторінку орієнтирів cache2k .

Схема використання схожа з іншими кешами. Ось приклад:

Cache<String,String> cache = new Cache2kBuilder<String, String>() {}
  .expireAfterWrite(5, TimeUnit.MINUTES)    // expire/refresh after 5 minutes
  .resilienceDuration(30, TimeUnit.SECONDS) // cope with at most 30 seconds
                                          // outage before propagating 
                                          // exceptions
  .refreshAhead(true)                       // keep fresh when expiring
  .loader(new CacheLoader<String, String>() {
    @Override
    public String load(final String key) throws Exception {
      return ....;
    }
  })
  .build();
String val = cache.peek("something");
cache.put("something", "hello");
val = cache.get("something");

Якщо у вас залежність від google guava, то випробування кешу guava може бути хорошою альтернативою.

Ви можете легко використовувати imcache . Зразок коду нижче.

void example(){
    Cache<Integer,Integer> cache = CacheBuilder.heapCache().
    cacheLoader(new CacheLoader<Integer, Integer>() {
        public Integer load(Integer key) {
            return null;
        }
    }).capacity(10000).build(); 
}

Спробуйте це:

import java.util.*;

public class SimpleCacheManager {

    private static SimpleCacheManager instance;
    private static Object monitor = new Object();
    private Map<String, Object> cache = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Object>());

    private SimpleCacheManager() {
    }

    public void put(String cacheKey, Object value) {
        cache.put(cacheKey, value);
    }

    public Object get(String cacheKey) {
        return cache.get(cacheKey);
    }

    public void clear(String cacheKey) {
        cache.put(cacheKey, null);
    }

    public void clear() {
        cache.clear();
    }

    public static SimpleCacheManager getInstance() {
        if (instance == null) {
            synchronized (monitor) {
                if (instance == null) {
                    instance = new SimpleCacheManager();
                }
            }
        }
        return instance;
    }

}

Спробуйте @Cacheableз jcabi-аспектів . За допомогою однієї анотації ви робите кешований в пам'яті весь результат методу:

public class Resource {
  @Cacheable(lifetime = 5, unit = TimeUnit.SECONDS)
  public String load(URL url) {
    return url.openConnection().getContent();
  }
}

Також прочитайте цю статтю: http://www.yegor256.com/2014/08/03/cacheable-java-annotation.html

Як щодо цього: https://commons.apache.org/proper/commons-jcs/ (оновлено за новою адресою, оскільки JCS зараз знаходиться в Apache Commons)

Спробуйте Ehcache ? Це дозволяє вам підключити власні алгоритми закінчення терміну дії, щоб ви могли контролювати свою функціональність.

Ви можете серіалізувати на диск, базу даних, через кластер тощо ...