Навпаки% у%

Категорична змінна V1 у кадрі даних D1 може мати значення, представлені літерами від A до Z. Я хочу створити підмножину D2, яка виключає деякі значення, скажімо, B, N і T. В основному я хочу команду, яка є протилежність %in%

D2 = subset(D1, V1 %in% c('B','N',T'))

Ви можете використовувати !оператора, щоб в основному створити будь-яку ІСТИЧНУ ФАЛЬСУ та кожну ЛУЖНУ ІСТИНУ. так:

D2 = subset(D1, !(V1 %in% c('B','N','T')))

EDIT: Ви також можете зробити оператора самостійно:

'%!in%' <- function(x,y)!('%in%'(x,y))

c(1,3,11)%!in%1:10
[1] FALSE FALSE  TRUE

Як щодо:

'%ni%' <- Negate('%in%')
c(1,3,11) %ni% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Якщо ви подивитеся на код %in%

 function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) > 0L

тоді ви повинні мати можливість написати свою версію навпаки. я використовую

`%not in%` <- function (x, table) is.na(match(x, table, nomatch=NA_integer_))

Ще один спосіб:

function (x, table) match(x, table, nomatch = 0L) == 0L

Ось версія , яка використовує filterв dplyrтому , що застосовує ту ж техніку, що і загальноприйнятому відповідь заперечуючи логічний з:

D2 <- D1 %>% dplyr::filter(!V1 %in% c('B','N','T'))

Використання negateз purrrтакож робить трюк швидко і акуратно:

`%not_in%` <- purrr::negate(`%in%`)

Тоді використання, наприклад,

c("cat", "dog") %not_in% c("dog", "mouse")

purrr::compose() це ще один швидкий спосіб визначити це для подальшого використання, як у:

`%!in%` <- compose(`!`, `%in%`)

Іншим рішенням може бути використання setdiff

D1 = c("A",..., "Z") ; D0 = c("B","N","T")

D2 = setdiff(D1, D0)

D2 - це бажаний підмножина.

Hmisc має %nin%функцію, яка повинна це робити.

https://www.rdocumentation.org/packages/Hmisc/versions/4.4-0/topics/%25nin%25

Я думаю, що найясніше використання - це просто

!('Spain' %in% c('Germany', 'France', 'Italy'))

library(roperators)

1 %ni% 2:10

require(TSDT)

c(1,3,11) %nin% 1:10
# [1] FALSE FALSE  TRUE

Для отримання додаткової інформації ви можете звернутися до: https://cran.r-project.org/web/packages/TSDT/TSDT.pdf

Довідка для% у%, help("%in%")включає в розділі Приклади це визначення не в,

"%w/o%" <- function(x, y) x[!x %in% y] #-- x without y

Давайте спробуємо:

c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
[1] 3 4

Як варіант

"%w/o%" <- function(x, y) !x %in% y #--  x without y
c(2,3,4) %w/o% c(2,8,9)
# [1] FALSE  TRUE  TRUE