Pandas - Заповніть нан до першого значення, яке не NULL

У мене є такий кадр даних

A    B    C
1    nan  nan
2    nan  5
3    3    nan
4    nan  nan

Як заповнити лише NULL (з 0) для кожної серії до першого значення, яке не NULL, веде до

A    B    C
1    0    0
2    0    5
3    3    nan
4    nan  nan

Трохи хитрості за pandas.DataFrame.ffillдопомогою notnaта where:

df.where(df.ffill().notna(), 0)

Або використовуючи pandas.DataFrame.interpolate:

df.interpolate('zero', fill_value=0, limit_direction='backward')

Вихід:

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Це можна зробити за допомогою whereабо mask.

df.mask(df.notna().cumsum().eq(0), 0)
# or,
df.where(df.notna().cumsum().ne(0), 0)

   A    B    C
0  1  0.0  0.0
1  2  0.0  5.0
2  3  3.0  NaN
3  4  NaN  NaN

Тут багато способів скинути кота :-)

Оскільки 0 + nan є nan, це працює:

xf = df.fillna(0) + df.bfill()*0