У нас є короткий метод, який розбирає .csv файл для пошуку:
ILookup<string, DgvItems> ParseCsv( string fileName )
{
var file = File.ReadAllLines( fileName );
return file.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToLookup( item => item.StocksID );
}
І визначення DgvItems:
public class DgvItems
{
public string DealDate { get; }
public string StocksID { get; }
public string StockName { get; }
public string SecBrokerID { get; }
public string SecBrokerName { get; }
public double Price { get; }
public int BuyQty { get; }
public int CellQty { get; }
public DgvItems( string line )
{
var split = line.Split( ',' );
DealDate = split[0];
StocksID = split[1];
StockName = split[2];
SecBrokerID = split[3];
SecBrokerName = split[4];
Price = double.Parse( split[5] );
BuyQty = int.Parse( split[6] );
CellQty = int.Parse( split[7] );
}
}
І ми з’ясували, що якщо додати додатковий ToArray()
раніше, ToLookup()
як це:
static ILookup<string, DgvItems> ParseCsv( string fileName )
{
var file = File.ReadAllLines( fileName );
return file.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToArray().ToLookup( item => item.StocksID );
}
Останнє значно швидше. Більш конкретно, при використанні тестового файлу на 1,4 мільйона рядків перший займає 4,3 секунди, а другий займає близько 3 секунд.
Я вважаю, що ToArray()
це потребує додаткового часу, тому останній повинен бути трохи повільнішим. Чому насправді це швидше?
Додаткова інформація:
Ми знайшли цю проблему, оскільки існує інший метод, який розбирає той самий файл .csv у різному форматі, і він займає близько 3 секунд, тому ми вважаємо, що цей процес повинен зробити те ж саме за 3 секунди.
Вихідний тип даних є,
Dictionary<string, List<DgvItems>>
а вихідний код не використовував linq, і результат подібний.
Тестовий клас BenchmarkDotNet:
public class TestClass
{
private readonly string[] Lines;
public TestClass()
{
Lines = File.ReadAllLines( @"D:\20110315_Random.csv" );
}
[Benchmark]
public ILookup<string, DgvItems> First()
{
return Lines.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToArray().ToLookup( item => item.StocksID );
}
[Benchmark]
public ILookup<string, DgvItems> Second()
{
return Lines.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToLookup( item => item.StocksID );
}
}
Результат:
| Method | Mean | Error | StdDev |
|------- |--------:|---------:|---------:|
| First | 2.530 s | 0.0190 s | 0.0178 s |
| Second | 3.620 s | 0.0217 s | 0.0203 s |
Я зробив ще одну тестову базу за оригінальним кодом. Здається, проблема не в Linq.
public class TestClass
{
private readonly string[] Lines;
public TestClass()
{
Lines = File.ReadAllLines( @"D:\20110315_Random.csv" );
}
[Benchmark]
public Dictionary<string, List<DgvItems>> First()
{
List<DgvItems> itemList = new List<DgvItems>();
for ( int i = 1; i < Lines.Length; i++ )
{
itemList.Add( new DgvItems( Lines[i] ) );
}
Dictionary<string, List<DgvItems>> dictionary = new Dictionary<string, List<DgvItems>>();
foreach( var item in itemList )
{
if( dictionary.TryGetValue( item.StocksID, out var list ) )
{
list.Add( item );
}
else
{
dictionary.Add( item.StocksID, new List<DgvItems>() { item } );
}
}
return dictionary;
}
[Benchmark]
public Dictionary<string, List<DgvItems>> Second()
{
Dictionary<string, List<DgvItems>> dictionary = new Dictionary<string, List<DgvItems>>();
for ( int i = 1; i < Lines.Length; i++ )
{
var item = new DgvItems( Lines[i] );
if ( dictionary.TryGetValue( item.StocksID, out var list ) )
{
list.Add( item );
}
else
{
dictionary.Add( item.StocksID, new List<DgvItems>() { item } );
}
}
return dictionary;
}
}
Результат:
| Method | Mean | Error | StdDev |
|------- |--------:|---------:|---------:|
| First | 2.470 s | 0.0218 s | 0.0182 s |
| Second | 3.481 s | 0.0260 s | 0.0231 s |
.ToArray()
, виклик .Select( line => new DgvItems( line ) )
повертає IEnumerable перед викликом до ToLookup( item => item.StocksID )
. А пошук певного елемента гірше за допомогою IEnumerable, ніж Array. Можливо, швидше конвертувати в масив і виконати пошук, ніж використовувати безлічі.
var file = File.ReadLines( fileName );
- ReadLines
замість цього ReadAllLines
і ви, мабуть, будете швидше
BenchmarkDotnet
для фактичного вимірювання перф. Крім того, спробуйте ізолювати фактичний код, який ви хочете виміряти, і не включайте IO в тест.