ModuleNotFoundError: Немає модуля під назвою 'numpy.testing.nosetester'

Я використовував Дерево рішень, і ця помилка була піднята. Така ж ситуація виникла, коли я використовував Back Propagation. Як я можу це вирішити? (Вибачте за мою погану англійську)

import pandas as pd
import numpy as np
a = np.test()
f = open('E:/lgdata.csv')
data = pd.read_csv(f,index_col = 'id')

x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int)
y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int)

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
dtc = DTC(criterion='entropy')
dtc.fit(x,y)
x=pd.DataFrame(x) 

from sklearn.tree import export_graphviz
with open('tree.dot','w') as f1:
    f1 = export_graphviz(dtc, feature_names = x.columns, out_file = f1)

Traceback (останній дзвінок останній):
  Файл "<ipython-input-40-4359c06ae1f0>", рядок 1, у <module>
    runfile ('C: / ProgramData / Anaconda3 / lib / site-пакети / scipy / _lib / _numpy_compat py ', wdir =' C: / ProgramData / Anaconda3 / lib / site-пакети / scipy / _lib ')
  Файл "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-пакети \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py", рядок 710, у файлі
    execfile (ім'я файлу, простір імен)
  Файл "C: \ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-пакети \ spyder \ utils \ site \ sitecustomize.py", рядок 101, у execfile
    exec (compile (f.read ( ), ім'я файлу, "exec"), простір імен)
  Файл "C: /ProgramData/Anaconda3/lib/site-packages/scipy/_lib/_numpy_compat.py", рядок 9, у <module>
    з numpy.testing.nosetester import import_nose

ModuleNotFoundError: Немає модуля під назвою 'numpy.testing.nosetester'

Це відбувається через несумісність версії між numpyі scipy. numpyв останніх версіях його застаріло numpy.testing.nosetester.

Повторне питання

pip install numpy==1.18 # > 1.18
pip install scipy<=0.19.0 # <= 0.19 

і

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC

Запускає помилку.

Виправлення помилки

Оновіть свою scipyверсію до вищої версії.

pip install numpy==1.18
pip install scipy==1.1.0
pip install scikit-learn==0.21.3

Але не обмежуючись цим. Оновивши вищевказані бібліотеки до останньої стабільної, ви зможете позбутися цієї помилки.

спробуйте встановити numpy версії 1.17.0 за допомогою pip або pip3 (якщо припустимо, що ви вже встановили pip3)

pip3 install numpy==1.17.0

Під час використання пакету lexnlp я зіткнувся з тією ж помилкою. Виправлено це шляхом встановлення:

scipy==1.4.1
pandas==0.23.4    
numpy==1.18.1
lexnlp==0.2.7.1 

(Встановлюйте lexnlp лише тоді, коли знаєте, що ви явно використовуєте його у своєму проекті, і ви знаєте, що робите)

Я вирішив це:

pip uninstall numpy pip install numpy == 1.17.0

та використовуючи:

from numpy.testing import rundocs