Як зберегти список як numpy масив у python?


128

Мені потрібно знати, чи можна зберегти список пітонів як масив numPy.

Відповіді:


162

Якщо ви заглянете сюди, це може сказати вам, що вам потрібно знати.

http://www.scipy.org/Tentative_NumPy_Tutorial#head-d3f8e5fe9b903f3c3b2a5c0dfceb60d71602cf93

В основному, ви можете створити масив із послідовності.

import numpy as np
a = np.array( [2,3,4] )

Або з послідовності послідовностей.

import numpy as np
a = np.array( [[2,3,4], [3,4,5]] )

21
імпортувати numpy як np; і додати п.п. перед масивом (np.array ([]); для тих, хто може заплутатися
Abhi

3
Я би ставлю цей синтаксис трохи інакше. А як import numpy as npтоді a = np.array ( [[2,3,4],[3,4,5]] ) ?
SDsolar



16

Ви хочете зберегти його як файл?

import numpy as np

myList = [1, 2, 3]

np.array(myList).dump(open('array.npy', 'wb'))

... а потім прочитайте:

myArray = np.load(open('array.npy', 'rb'))

8

Ви можете використовувати numpy.asarray , наприклад, для перетворення списку в масив:

>>> a = [1, 2]
>>> np.asarray(a)
array([1, 2])

4

Я гадаю, ти маєш на увазі перетворення списку в масивний масив? Тоді,

import numpy as np

# b is some list, then ...    
a = np.array(b).reshape(lengthDim0, lengthDim1);

дає вам масив списку b у ​​формі, заданій у перегляді.


0

Ось більш повний приклад:

import csv
import numpy as np

with open('filename','rb') as csvfile:
     cdl = list( csv.reader(csvfile,delimiter='\t'))
     print "Number of records = " + str(len(cdl))

#then later

npcdl = np.array(cdl)

Сподіваюся, це допомагає !!


0
import numpy as np 

... ## other code

деяке осмислення списку

t=[nodel[ nodenext[i][j] ] for j in idx]
            #for each link, find the node lables 
            #t is the list of node labels 

Перетворіть список у масив numpy, використовуючи метод масиву, визначений у бібліотеці numpy.

t=np.array(t)

Це може бути корисно: https://numpy.org/devdocs/user/basics.creation.html


0

може бути:

import numpy as np
a=[[1,1],[2,2]]
b=np.asarray(a)
print(type(b))

вихід:

<class 'numpy.ndarray'>
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.