Оскільки Python 3.0 і 3.1 є EOL'ed, і ніхто їх не використовує, ви можете і повинні використовувати str.format_map(mapping)
(Python 3.2+):
Подібно до str.format(**mapping)
, за винятком того, що відображення використовується безпосередньо, а не скопійовано в adict
. Це корисно, якщо, наприклад, картографування є dict
підкласом.
Це означає, що ви можете використовувати, наприклад, defaultdict
який встановив (і поверне) значення за замовчуванням для ключів, які відсутні:
>>> from collections import defaultdict
>>> vals = defaultdict(lambda: '<unset>', {'bar': 'baz'})
>>> 'foo is {foo} and bar is {bar}'.format_map(vals)
'foo is <unset> and bar is baz'
Навіть якщо представлене відображення - це dict
не підклас, це, мабуть, буде дещо швидше.
Однак різниця не велика
>>> d = dict(foo='x', bar='y', baz='z')
тоді
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format_map(d)
приблизно на 10 нс (2%) швидше, ніж
>>> 'foo is {foo}, bar is {bar} and baz is {baz}'.format(**d)
на моєму Python 3.4.3. Різниця, ймовірно, буде більшою, оскільки в словнику є більше ключів, і
Зауважте, що мова формату набагато гнучкіша, ніж ця; вони можуть містити індексовані вирази, доступ до атрибутів тощо, тому ви можете відформатувати цілий об'єкт або 2 з них:
>>> p1 = {'latitude':41.123,'longitude':71.091}
>>> p2 = {'latitude':56.456,'longitude':23.456}
>>> '{0[latitude]} {0[longitude]} - {1[latitude]} {1[longitude]}'.format(p1, p2)
'41.123 71.091 - 56.456 23.456'
Починаючи з 3.6, ви також можете використовувати інтерпольовані рядки:
>>> f'lat:{p1["latitude"]} lng:{p1["longitude"]}'
'lat:41.123 lng:71.091'
Вам просто потрібно пам’ятати, щоб використовувати інші символи цитат у межах вкладених лапок. Інший плюс цього підходу полягає в тому, що це набагато швидше, ніж викликати метод форматування.