Яка найкраща бібліотека / підхід до обробки зображень Java? [зачинено]

Я використовую як JAI media apis та ImageMagick?

ImageMagick має деякі проблеми зі масштабуванням, і JMagick, заснований на JNI, теж не привабливий. JAI має низькі результати при виконанні змінних операцій порівняно з ImageMagick.

Хто-небудь знає про будь-які чудові інструменти з відкритим кодом чи з комерційними, які є рідною Java та дають високі результати?

Там є ImageJ , який може похвалитися

найшвидша в світі чиста програма обробки зображень Java

Його можна використовувати як бібліотеку в іншому додатку. Його архітектура не є блискучою, але вона виконує основні завдання з обробки зображень.

Я знаю, що це питання досить старе, але, як з'являється нове програмне забезпечення, воно допомагає отримати нові посилання на проекти, які можуть бути цікавими для людей.

imgscalr - це чиста Ява зміна розміру зображення (та прості операційні системи, такі як підшивка, обрізання, обертання, покращення / затемнення тощо), що болісно просте у використанні - один клас складається з набору простих графічних операцій, усіх визначених як статичні методи, які ви передаєте зображення і отримуєте результат.

Найбільш базовий приклад використання бібліотеки виглядатиме так:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

А більш типове використання для створення мініатюр зображення за допомогою декількох якісних перетворень тощо може виглядати так:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

Усі операції по обробці зображень використовують необроблений конвеєр Java2D (який апаратно прискорюється на основних платформах) і не спричинятимуть виклику через JNI, як у бібліотеці суперечки.

imgscalr також був розгорнутий у масштабних виробництвах у небагатьох місцях - включення класу AsyncScalr робить його ідеальним для будь-якої обробки зображень на стороні сервера.

Існує чимало налаштувань якості зображення, які можна використовувати для торгування між швидкістю та якістю з найвищим режимом ULTRA_QUALITY, що забезпечує масштабований результат, який виглядає краще, ніж реалізація Lancoz3 GIMP.

Ще одна хороша альтернатива: Марвін

Я не хлопець на Java, але OpenCV чудово підходить для моїх потреб. Не впевнений, чи відповідає вашому. Ось порт Java, я думаю: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

Обробка нова, але дуже, дуже хороша.

Спробуйте використовувати Catalano Framework .

Ключові моменти:

• Такі архітектури, як AForge.NET/Accord.NET.
• Працюйте в обох середовищах з одним і тим же кодом, на робочому столі та Android.
• Містить кілька фільтрів паралельно.
• Розробка йде на повну пару.

Catalano Framework - це основа для наукових обчислень для Java та Android. Проект розпочався як початковий порт багатьох можливостей фреймворків AForge.NET і Accord.NET для .NET, але постійно зростає з більш вдосконаленими функціями, якими зараз ділиться між цими проектами.

Приклад:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

Найкращим підходом є використання системи обробки зображень GraphicsMagick з im4java як інтерфейс для командних ліній для Java.

Є багато переваг GraphicsMagick, але одна для всіх:

• GM використовується для обробки мільярдів файлів на найбільших сайтах фотографій у світі (наприклад, Flickr та Etsy).

http://im4java.sourceforge.net/ - якщо ви використовуєте Linux, розгалужуючи новий процес, це не дорого.

Для комерційних інструментів ви можете спробувати Snowbound.

http://www.snowbound.com/

Мій досвід роботи з ними дещо датується, але я виявив, що їх API Java Imaging набагато простіше у використанні, ніж JAI, і набагато швидше.

Їх підтримка клієнтів та зразки коду теж були дуже хорошими.

RoboRealm бачення програмного забезпечення список згадує JHLabs і NeatVision серед багатьох інших бібліотек , заснованих не так на Java.

Я не можу сказати, що це "найкраща" бібліотека, але я думаю, ви можете спробувати це: http://algart.net/java/AlgART/ Це бібліотека Java з відкритим кодом, що підтримує узагальнені "розумні" масиви та матриці з елементи різних типів (від 1 біт до 64-бітної плаваючої точки), включаючи 2D-, 3D- та багатовимірну обробку зображення та інші алгоритми, що працюють з масивами та матрицями. На жаль, зараз він складається з недостатньої кількості демонстрацій та прикладів, але, з іншого боку, він містить багато JavaDocs. Він лежав в основі комерційного програмного забезпечення (SIMAGIS) протягом декількох років, але зараз він є відкритим кодом.