умова фільтра dplyr для розрізнення символу unicode та його представлення unicode


10

Я намагаюсь фільтрувати стовпчик Symbol на основі того, чи є він у формі \uxxxx

Це дуже просто візуально, тобто, деякі виглядають як $, ¢, £, та інші , як \u058f, \u060b, \u07fe.

Але я, здається, не можу це зрозуміти, використовуючи stringi/dplyr

library(dplyr)
library(stringi)

df <- structure(list(Character = c("\\u0024", "\\u00A2", "\\u00A3", 
                             "\\u00A4", "\\u00A5", "\\u058F", "\\u060B", "\\u07FE", "\\u07FF", 
                             "\\u09F2", "\\u09F3", "\\u09FB", "\\u0AF1", "\\u0BF9", "\\u0E3F", 
                             "\\u17DB", "\\u20A0", "\\u20A1", "\\u20A2", "\\u20A3"), 
                     Symbol = c("$", "¢", "£", "¤", "¥", "\u058f", "\u060b", "\u07fe", "\u07ff", 
                                "৲", "৳", "\u09fb", "\u0af1", "\u0bf9", "฿", "៛", "₠", 
                                "₡", "₢", "₣")), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")

   Character Symbol
1    \\u0024      $
2    \\u00A2      ¢
3    \\u00A3      £
4    \\u00A4      ¤
5    \\u00A5      ¥
6    \\u058F \u058f
7    \\u060B \u060b
8    \\u07FE \u07fe
9    \\u07FF \u07ff
10   \\u09F2      ৲
11   \\u09F3      ৳
12   \\u09FB \u09fb
13   \\u0AF1 \u0af1
14   \\u0BF9 \u0bf9
15   \\u0E3F      ฿
16   \\u17DB      ៛
17   \\u20A0      ₠
18   \\u20A1      ₡
19   \\u20A2      ₢
20   \\u20A3      ₣

Що я спробував

Я спробував використовувати варіанти, ncharале не пощастило


df$Symbol %>% nchar
# [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

df$Symbol %>% stri_unescape_unicode %>% nchar
# [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

df$Symbol %>% stri_escape_unicode %>% nchar
# [1] 1 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6

Питання

Як можна відфільтрувати за одну символів для всіх рядків виду $, ¢, і £т.д. (і навпаки для рядків подобається \u058f, \u060b, \u07fe)?


Чи намагалися ви використовувати Regex в цьому випадку?
vpz

@vpz Я ні, ні. Я вважав, що існує якийсь "більш формальний" спосіб це зробити, але я з радістю використовувати регулярний вираз, якщо він надійно працює!
stevec

Чи має зображення символів якийсь малюнок для символів?
vpz

@vpz єдина інформація - це те, що міститься у Symbolстовпці (я вважаю, що цього має бути достатньо, але я не можу розробити, як розрізнити - що цікаво, бо людські очі так легко бачать)
stevec

1
Ви можете використовувати, utf8::utf8_valid()але це може не відрізняти існуючі дійсні unicode та unicode, які є дійсними, але не призначені. Чи можете ви трохи розширити те, чого ви в кінцевому підсумку намагаєтесь досягти?
Н 1

Відповіді:


7

Редагувати:

Функція glyphs_match()з gdtoolsпакета призначена для цього, однак, використовуючи його, не зовсім повернув очікуваний результат. Я використовую Lucida Consoleяк свій шрифт і отримую наступний вихід при використанні glyphs_match(). Здається, є один гліф, який не відображається, але для якого функція повертається TRUE. Можливо, інші користувачі можуть пояснити, чому це так.

df$glyph_match <- gdtools::glyphs_match(df$Symbol, fontfile = "C:\\WINDOWS\\Fonts\\lucon.TTF")
    df

   Character   Symbol glyph_match
1    \\u0024        $        TRUE
2    \\u00A2        ¢        TRUE
3    \\u00A3        £        TRUE
4    \\u00A4        ¤        TRUE
5    \\u00A5        ¥        TRUE
6    \\u058F <U+058F>       FALSE
7    \\u060B <U+060B>       FALSE
8    \\u07FE <U+07FE>       FALSE
9    \\u07FF <U+07FF>       FALSE
10   \\u09F2 <U+09F2>       FALSE
11   \\u09F3 <U+09F3>       FALSE
12   \\u09FB <U+09FB>       FALSE
13   \\u0AF1 <U+0AF1>       FALSE
14   \\u0BF9 <U+0BF9>       FALSE
15   \\u0E3F <U+0E3F>       FALSE
16   \\u17DB <U+17DB>       FALSE
17   \\u20A0 <U+20A0>       FALSE
18   \\u20A1        ¢        TRUE
19   \\u20A2 <U+20A2>       FALSE
20   \\u20A3 <U+20A3>        TRUE

Рання відповідь - може працювати лише в Windows:

Буде різницею залежно від вашого шрифту / системи, наприклад, при запуску коду мій вихід не відповідає тому, що ви вказали:

df <- structure(list(Character = c("\\u0024", "\\u00A2", "\\u00A3", 
                             "\\u00A4", "\\u00A5", "\\u058F", "\\u060B", "\\u07FE", "\\u07FF", 
                             "\\u09F2", "\\u09F3", "\\u09FB", "\\u0AF1", "\\u0BF9", "\\u0E3F", 
                             "\\u17DB", "\\u20A0", "\\u20A1", "\\u20A2", "\\u20A3"), 
                     Symbol = c("$", "¢", "£", "¤", "¥", "\u058f", "\u060b", "\u07fe", "\u07ff", 
                                "৲", "৳", "\u09fb", "\u0af1", "\u0bf9", "฿", "៛", "₠", 
                                "₡", "₢", "₣")), row.names = c(NA, 20L), class = "data.frame")

df
   Character   Symbol
1    \\u0024        $
2    \\u00A2        ¢
3    \\u00A3        £
4    \\u00A4        ¤
5    \\u00A5        ¥
6    \\u058F <U+058F>
7    \\u060B <U+060B>
8    \\u07FE <U+07FE>
9    \\u07FF <U+07FF>
10   \\u09F2 <U+09F2>
11   \\u09F3 <U+09F3>
12   \\u09FB <U+09FB>
13   \\u0AF1 <U+0AF1>
14   \\u0BF9 <U+0BF9>
15   \\u0E3F <U+0E3F>
16   \\u17DB <U+17DB>
17   \\u20A0 <U+20A0>
18   \\u20A1        ¢
19   \\u20A2 <U+20A2>
20   \\u20A3 <U+20A3>

Але один із необроблених способів захоплення, якщо гліф існує, це:

 nchar(capture.output(cat(df$Symbol, sep = "\n"))) == 1

[1]  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[18]  TRUE FALSE FALSE

Тож гліфи можна відфільтрувати:

library(dplyr)

df %>%
  filter(nchar(capture.output(cat(Symbol, sep = "\n"))) == 1)

  Character Symbol
1   \\u0024      $
2   \\u00A2      ¢
3   \\u00A3      £
4   \\u00A4      ¤
5   \\u00A5      ¥
6   \\u20A1      ¢

2

Використовуйте as.character.POSIXtдля "візуалізації" символів та майданчика з пробілами. Символи Unicode у формі "\ uxxxx" будуть надруковані як один символ, а всі інші будуть більшими; то ви можете фільтрувати відповідно до довжини:

# To keep 'single char' symbols e.g. "$":
df %>% filter(nchar(as.character.POSIXt(Symbol)) >= 2)

# Or for 'unicode format' symbols e.g. "\u07fe":
df %>% filter(nchar(as.character.POSIXt(Symbol)) == 1)

Якщо у вас є довгий рядок як "символ" (наприклад, "aaaaaaaaaa ₣"), підкладка збільшиться і потрібно врахувати, наприклад,

# To keep 'single char' symbols e.g. "$":
df %>% filter(nchar(as.character.POSIXt(Symbol)) >= 11)

# Or for 'unicode format' symbols e.g. "\u07fe":
df %>% filter(nchar(as.character.POSIXt(Symbol)) <= 10)
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.