Ehcache розповідає про запам’ятовувальну та позагрозову пам’ять. Яка різниця? Які аргументи JVM використовуються для їх налаштування?
Відповіді:
Навчальний магазин посилається на об'єкти, які будуть присутні в купі Java (а також підпадають під дію GC). З іншого боку, позакладовий магазин посилається на (серіалізовані) об'єкти, якими керує EHCache, але зберігається поза грою (а також не підлягає GC). Оскільки сховищем поза купою продовжує управляти в пам'яті, він трохи повільніше, ніж накопичувач, але все ж швидше, ніж накопичувач диска.
Внутрішні деталі, пов'язані з керуванням та використанням магазину, що не працює, не дуже очевидні у посиланні, розміщеному у запитанні, тому було б розумно перевірити деталі Terracotta BigMemory , яка використовується для управління позадиском. магазин. BigMemory (позабірний магазин) повинен використовуватися, щоб уникнути накладних витрат GC на купу, що має кілька мегабайт або гігабайт. BigMemory використовує адресний простір пам'яті процесу JVM через прямі ByteBuffers , які не підлягають GC на відміну від інших власних об'єктів Java.
від http://code.google.com/p/fast-serialization/wiki/QuickStartHeapOff
Що таке Heap-Offloading?
Зазвичай усіма виділеними не тимчасовими об'єктами керує сміттєзбірник Java. Хоча ВМ робить пристойну роботу, займаючись вивезенням сміття, в певний момент ВМ повинен виконувати так званий «Повний ГК». Повний GC включає сканування повної виділеної Купи, що означає, що паузи / сповільнення GC пропорційні розміру купи програм. Тому не довіряйте будь-якій людині, яка скаже вам: «Пам'ять дешева». У споживанні пам'яті Java шкодить продуктивності. Крім того, ви можете отримати помітні паузи, використовуючи розміри купи> 1 Гбіт. Це може бути неприємно, якщо у вас є якісь фактичні факти, що відбуваються в реальному часі, в кластері або сітці Java-процес може не відповідати і випадати з кластеру.
Однак сьогоднішні серверні програми (часто побудовані на вершинах кривавих фреймворків ;-)) легко вимагають купівлі набагато більше 4 Гбіт.
Одним з рішень цих вимог до пам’яті є «вивантаження» частин об’єктів на купу, яка не є java (безпосередньо виділена з ОС). На щастя, java.nio пропонує класи безпосередньо розподіляти / читати та записувати "некеровані" шматки пам'яті (навіть файли, відображені на пам'ять).
Тож можна виділити велику кількість «некерованої» пам’яті та використовувати її для збереження там об’єктів. Для збереження довільних об'єктів у некерованій пам'яті найбільш життєздатним рішенням є використання серіалізації. Це означає, що додаток серіалізує об'єкти в інтерактивну пам'ять, пізніше об'єкт може бути прочитаний за допомогою десеріалізації.
Розмір купи, яким керує java VM, може бути невеликим, тому паузи GC в мілі, всі раді, робота виконана.
Зрозуміло, що ефективність такого буфера, що випадає, залежить в основному від ефективності реалізації серіалізації. Хороша новина: чомусь FST-серіалізація проходить досить швидко :-).
Зразкові сценарії використання:
Редагувати: Для деяких сценаріїв можна вибрати більш складні алгоритми збору сміття, такі як ConcurrentMarkAndSweep або G1 для підтримки великих груп (але це також має обмеження понад 16 Гб). Також є комерційний JVM з вдосконаленим «без пауз» GC (Azul).
Купа - це місце в пам'яті, де живуть ваші динамічно виділені об’єкти. Якщо ви використовували, newто це на купі. Це на відміну від простору стеку, саме там функціонує стек функцій. Якщо у вас є локальна змінна, то ця посилання є у стеці. Купа Java підлягає вивезенню сміття, і об'єкти можуть бути використані безпосередньо.
Позабагато зберігання EHCache знімає ваш звичайний об’єкт із купи, серіалізує його та зберігає у вигляді байтів у шматку пам'яті, яким управляє EHCache. Це як зберігання на диску, але воно все ще знаходиться в оперативній пам'яті. Об'єкти в такому стані не використовуються безпосередньо, їх слід спочатку дезаріалізувати. Також не підлягає збору сміття.
Не на 100%; однак, це здається, що купа - це об'єкт або набір виділеного простору (в оперативній пам'яті), який вбудований у функціональність коду або самої Java, або більше ймовірного функціоналу з самого ehcache, а у позагромового Ram є своя система як Ну; однак, це здається, що це на одну величину повільніше, оскільки воно не настільки організовано, це означає, що він може не використовувати купу (маючи на увазі один довгий набір простору оперативної пам’яті), а натомість використовує різні адресні простори, що, ймовірно, робить її трохи менш ефективною.
Тоді, звичайно, наступний нижній рівень - це сам простір на жорсткому диску.
Я не використовую ehcache, тому ви, можливо, не хочете мені довіряти, але це те, що я зібрав з їх документації.
