Як зробити запит як GROUP BY у django?

Я запитую модель:

Members.objects.all()

І повертається:

Eric, Salesman, X-Shop
Freddie, Manager, X2-Shop
Teddy, Salesman, X2-Shop
Sean, Manager, X2-Shop

Що я хочу - це знати найкращий спосіб Django для запуску group_byзапиту до моєї бази даних, наприклад:

Members.objects.all().group_by('designation')

Що, звичайно, не працює. Я знаю, що ми можемо зробити деякі хитрощі django/db/models/query.py, але мені просто цікаво знати, як це зробити без виправлення.

Якщо ви хочете зробити агрегацію, ви можете використовувати функції агрегації ORM :

from django.db.models import Count
Members.objects.values('designation').annotate(dcount=Count('designation'))

Це призводить до запиту, подібного до

SELECT designation, COUNT(designation) AS dcount
FROM members GROUP BY designation

і вихід матиме форму

[{'designation': 'Salesman', 'dcount': 2}, 
 {'designation': 'Manager', 'dcount': 2}]

Просте рішення, але не правильний спосіб - це використання сирого SQL :

results = Members.objects.raw('SELECT * FROM myapp_members GROUP BY designation')

Іншим рішенням є використання group_byвластивості:

query = Members.objects.all().query
query.group_by = ['designation']
results = QuerySet(query=query, model=Members)

Тепер ви можете переглядати змінну результатів, щоб отримати результати. Зауважте, що group_byце не документально та може бути змінено у майбутній версії Django.

І ... навіщо ти хочеш використовувати group_by? Якщо ви не використовуєте агрегацію, ви можете використовувати order_byоднаковий результат.

Ви також можете використовувати regroupтег шаблону для групування за атрибутами. З документів:

cities = [
    {'name': 'Mumbai', 'population': '19,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'Calcutta', 'population': '15,000,000', 'country': 'India'},
    {'name': 'New York', 'population': '20,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Chicago', 'population': '7,000,000', 'country': 'USA'},
    {'name': 'Tokyo', 'population': '33,000,000', 'country': 'Japan'},
]

...

{% regroup cities by country as country_list %}

<ul>
    {% for country in country_list %}
        <li>{{ country.grouper }}
            <ul>
            {% for city in country.list %}
                <li>{{ city.name }}: {{ city.population }}</li>
            {% endfor %}
            </ul>
        </li>
    {% endfor %}
</ul>

Виглядає так:

• Індія
  • Мумбаї: 19 000 000
  • Калькутта: 15 000 000
• США
  • Нью-Йорк: 20 000 000
  • Чикаго: 7 000 000
• Японія
  • Токіо: 33 000 000

Це також працює на QuerySets Я вважаю.

джерело: https://docs.djangoproject.com/en/2.1/ref/templates/builtins/#regroup

редагувати: зверніть увагу, regroupтег не працює так, як ви його очікували, якщо ваш список словників не буде сортований за ключовими словами. Це працює ітеративно. Тому сортуйте свій список (або набір запитів) за ключем групи, перед тим як передавати його regroupтегу.

Вам потрібно зробити спеціальний SQL, як показано в цьому фрагменті:

Спеціальний SQL за допомогою підпиту

Або в спеціальному менеджері, як показано в онлайн-документах Django:

Додавання додаткових методів менеджера

Django не підтримує безкоштовну групу за запитами . Я дізнався це дуже погано. ORM не розроблений для підтримки таких речей, як те, що ви хочете робити, без використання спеціальних SQL. Ви обмежені:

• RAW sql (тобто MyModel.objects.raw ())
• cr.execute речення (і ручний аналіз результату).
• .annotate() (група за реченнями виконується в дочірній моделі для .annotate (), у прикладах, таких як агрегування рядків_count = Count ('рядки')).

Через набір запитів qsви можете зателефонувати, qs.query.group_by = ['field1', 'field2', ...]але це ризиковано, якщо ви не знаєте, який запит ви редагуєте, і не маєте гарантії, що він буде працювати і не порушує внутрішні об'єкти QuerySet. Крім того, це внутрішній (недокументований) API, до якого ви не повинні отримувати доступ безпосередньо, не ризикуючи, що код не буде сумісним з майбутніми версіями Django.

Існує модуль, який дозволяє групувати моделі Django і все ще працювати з QuerySet в результаті: https://github.com/kako-nawao/django-group-by

Наприклад:

from django_group_by import GroupByMixin

class BookQuerySet(QuerySet, GroupByMixin):
    pass

class Book(Model):
    title = TextField(...)
    author = ForeignKey(User, ...)
    shop = ForeignKey(Shop, ...)
    price = DecimalField(...)

class GroupedBookListView(PaginationMixin, ListView):
    template_name = 'book/books.html'
    model = Book
    paginate_by = 100

    def get_queryset(self):
        return Book.objects.group_by('title', 'author').annotate(
            shop_count=Count('shop'), price_avg=Avg('price')).order_by(
            'name', 'author').distinct()

    def get_context_data(self, **kwargs):
        return super().get_context_data(total_count=self.get_queryset().count(), **kwargs)

'book / books.html'

<ul>
{% for book in object_list %}
    <li>
        <h2>{{ book.title }}</td>
        <p>{{ book.author.last_name }}, {{ book.author.first_name }}</p>
        <p>{{ book.shop_count }}</p>
        <p>{{ book.price_avg }}</p>
    </li>
{% endfor %}
</ul>

Різниця в annotate/ aggregateбазових запитах Django полягає у використанні атрибутів відповідного поля, наприклад book.author.last_name.

Якщо вам потрібні ПК, з’єднані разом, додайте таку примітку:

.annotate(pks=ArrayAgg('id'))

ПРИМІТКА: ArrayAggспецифічна функція Postgres, доступна від Django 1.9 далі: https://docs.djangoproject.com/en/1.10/ref/contrib/postgres/aggregates/#arrayagg

У документі сказано, що ви можете використовувати значення для групування набору запитів.

class Travel(models.Model):
    interest = models.ForeignKey(Interest)
    user = models.ForeignKey(User)
    time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

# Find the travel and group by the interest:

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user'))
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 2}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited for 2 times, 
# and the interest(id=6) had only been visited for 1 time.

>>> Travel.objects.values('interest').annotate(Count('user', distinct=True)) 
<QuerySet [{'interest': 5, 'user__count': 1}, {'interest': 6, 'user__count': 1}]>
# the interest(id=5) had been visited by only one person (but this person had 
#  visited the interest for 2 times

Ви можете знайти всі книги та згрупувати їх за назвою за допомогою цього коду:

Book.objects.values('name').annotate(Count('id')).order_by() # ensure you add the order_by()

Ви можете подивитися деякі cheet лист тут .

Якщо я не помиляюся, ви можете використовувати, будь-який-запит-набір .group_by = [' поле ']

from django.db.models import Sum
Members.objects.annotate(total=Sum(designation))

спочатку вам потрібно імпортувати суму, а потім ..