Як округлити до найближчого 10 (або 100 або X)?

Я пишу функцію для побудови даних. Я хотів би вказати приємне кругле число для осі y, maxяке перевищує максимум набору даних.

Зокрема, я хотів би функцію, fooяка виконує наступне:

foo(4) == 5
foo(6.1) == 10 #maybe 7 would be better
foo(30.1) == 40
foo(100.1) == 110 

Я дійшов аж до

foo <- function(x) ceiling(max(x)/10)*10

для округлення з точністю до 10, але це не працює для довільних інтервалів округлення.

Чи є кращий спосіб зробити це в R?

Якщо ви просто хочете округлити до найближчого рівня 10, тоді просто визначте:

roundUp <- function(x) 10^ceiling(log10(x))

Це насправді також працює, коли х є вектором:

> roundUp(c(0.0023, 3.99, 10, 1003))
[1] 1e-02 1e+01 1e+01 1e+04

..але якщо ви хочете округлити до "приємного" числа, спочатку потрібно визначити, що таке "приємне" число. Далі ми можемо визначити "nice" як вектор із приємними базовими значеннями від 1 до 10. За замовчуванням встановлено парні числа плюс 5.

roundUpNice <- function(x, nice=c(1,2,4,5,6,8,10)) {
    if(length(x) != 1) stop("'x' must be of length 1")
    10^floor(log10(x)) * nice[[which(x <= 10^floor(log10(x)) * nice)[[1]]]]
}

Вищевказане не працює, коли х є вектором - зараз пізно ввечері :)

> roundUpNice(0.0322)
[1] 0.04
> roundUpNice(3.22)
[1] 4
> roundUpNice(32.2)
[1] 40
> roundUpNice(42.2)
[1] 50
> roundUpNice(422.2)
[1] 500

[[РЕДАКТУВАТИ]]

Якщо питання полягає в тому, як округлити до заданого найближчого значення (наприклад, 10 або 100), то Джеймс відповідь видається найбільш доречною. Моя версія дозволяє взяти будь-яке значення та автоматично округлити його до досить "гарного" значення. Деякі інші вдалі варіанти "приємного" вектора:1:10, c(1,5,10), seq(1, 10, 0.1)

Наприклад, якщо у вашому графіку є діапазон значень, наприклад, [3996.225, 40001.893]тоді автоматичний спосіб повинен враховувати як розмір діапазону, так і величину чисел. І як зазначав Хедлі , pretty()функція може бути такою, як ви хочете.

plyrБібліотека має функцію , round_anyяка є досить загальним , щоб зробити всі види округлення. Наприклад

library(plyr)
round_any(132.1, 10)               # returns 130
round_any(132.1, 10, f = ceiling)  # returns 140
round_any(132.1, 5, f = ceiling)   # returns 135

Функція округлення в R надає спеціальне значення параметру цифр, якщо він від’ємний.

круглі (x, цифри = 0)

Округлення до від'ємного числа цифр означає округлення до степеня десять, так, наприклад, округлення (x, цифри = -2) округлює до найближчої сотні.

Це означає, що така функція, як наведена нижче, наближається до того, про що ви просите.

foo <- function(x)
{
    round(x+5,-1)
}

Результат виглядає наступним чином

foo(4)
[1] 10
foo(6.1)
[1] 10
foo(30.1)
[1] 40
foo(100.1)
[1] 110

Як на рахунок:

roundUp <- function(x,to=10)
{
  to*(x%/%to + as.logical(x%%to))
}

Що дає:

> roundUp(c(4,6.1,30.1,100.1))
[1]  10  10  40 110
> roundUp(4,5)
[1] 5
> roundUp(12,7)
[1] 14

Якщо до аргументу цифр аргументу round () додати від’ємне число, R буде округляти його до кратних 10, 100 тощо

    round(9, digits = -1) 
    [1] 10    
    round(89, digits = -1) 
    [1] 90
    round(89, digits = -2) 
    [1] 100

Округліть БУДЬ-яке число вгору / вниз до БУДЬ-ЯКОГО інтервалу

Ви можете легко округлити числа до певного інтервалу, використовуючи оператор модуля %% .

Функція:

round.choose <- function(x, roundTo, dir = 1) {
  if(dir == 1) {  ##ROUND UP
    x + (roundTo - x %% roundTo)
  } else {
    if(dir == 0) {  ##ROUND DOWN
      x - (x %% roundTo)
    }
  }
}

Приклади:

> round.choose(17,5,1)   #round 17 UP to the next 5th
[1] 20
> round.choose(17,5,0)   #round 17 DOWN to the next 5th
[1] 15
> round.choose(17,2,1)   #round 17 UP to the next even number
[1] 18
> round.choose(17,2,0)   #round 17 DOWN to the next even number
[1] 16

Як це працює:

Оператор за модулем %%визначає залишок від ділення першого числа на 2-е. Додавання або віднімання цього інтервалу до вашої цікавої кількості може по суті "округлити" число до вибраного вами інтервалу.

> 7 + (5 - 7 %% 5)       #round UP to the nearest 5
[1] 10
> 7 + (10 - 7 %% 10)     #round UP to the nearest 10
[1] 10
> 7 + (2 - 7 %% 2)       #round UP to the nearest even number
[1] 8
> 7 + (100 - 7 %% 100)   #round UP to the nearest 100
[1] 100
> 7 + (4 - 7 %% 4)       #round UP to the nearest interval of 4
[1] 8
> 7 + (4.5 - 7 %% 4.5)   #round UP to the nearest interval of 4.5
[1] 9

> 7 - (7 %% 5)           #round DOWN to the nearest 5
[1] 5
> 7 - (7 %% 10)          #round DOWN to the nearest 10
[1] 0
> 7 - (7 %% 2)           #round DOWN to the nearest even number
[1] 6

Оновлення:

Зручна версія з двома аргументами:

rounder <- function(x,y) {
  if(y >= 0) { x + (y - x %% y)}
  else { x - (x %% abs(y))}
}

Позитивні yзначення roundUp, тоді як негативні yзначення roundDown:

 # rounder(7, -4.5) = 4.5, while rounder(7, 4.5) = 9.

Або ....

Функція, яка автоматично округлює ВГОРУ або ВНИЗ на основі стандартних правил округлення:

Round <- function(x,y) {
  if((y - x %% y) <= x %% y) { x + (y - x %% y)}
  else { x - (x %% y)}
}

Автоматично округлюється, якщо xзначення знаходиться >на півдорозі між наступними екземплярами значення округлення y:

# Round(1.3,1) = 1 while Round(1.6,1) = 2
# Round(1.024,0.05) = 1 while Round(1.03,0.05) = 1.05

Щодо округлення до кратності довільного числа , наприклад 10, тут є проста альтернатива відповіді Джеймса.

Це працює для будь-якого дійсного числа, яке округляється вгору ( from), і будь-якого дійсного додатного числа, округленого до ( to):

> RoundUp <- function(from,to) ceiling(from/to)*to

Приклад:

> RoundUp(-11,10)
[1] -10
> RoundUp(-0.1,10)
[1] 0
> RoundUp(0,10)
[1] 0
> RoundUp(8.9,10)
[1] 10
> RoundUp(135,10)
[1] 140

> RoundUp(from=c(1.3,2.4,5.6),to=1.1)  
[1] 2.2 3.3 6.6

Я думаю, що ваш код просто чудово працює з невеликою модифікацією:

foo <- function(x, round=10) ceiling(max(x+10^-9)/round + 1/round)*round

І ваші приклади працюють:

> foo(4, round=1) == 5
[1] TRUE
> foo(6.1) == 10            #maybe 7 would be better
[1] TRUE
> foo(6.1, round=1) == 7    # you got 7
[1] TRUE
> foo(30.1) == 40
[1] TRUE
> foo(100.1) == 110
[1] TRUE
> # ALL in one:
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100))
[1] 110
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100), round=10)
[1] 110
> foo(c(4, 6.1, 30.1, 100), round=2.3)
[1] 101.2

Я змінив вашу функцію двояко:

• додано другий аргумент (для вказаного вами X )
• додав невелике значення ( =1e-09не соромтеся змінювати!), max(x)якщо ви хочете збільшити число

Якщо ви хочете завжди округлити число до до найближчого X, ви можете використовувати ceilingфункцію:

#Round 354 up to the nearest 100:
> X=100
> ceiling(354/X)*X
[1] 400

#Round 47 up to the nearest 30:
> Y=30
> ceiling(47/Y)*Y
[1] 60

Аналогічним чином, якщо ви завжди хочете округляти вниз , використовуйте floorфункцію. Якщо ви хочете просто округлити вгору або вниз до найближчого Z, використовуйте roundзамість цього.

> Z=5
> round(367.8/Z)*Z
[1] 370
> round(367.2/Z)*Z
[1] 365

Ви знайдете оновлену версію відповіді Томмі, яка враховує кілька випадків:

• Вибір між нижньою або верхньою межею
• Врахування від’ємних та нульових значень
• два різні приємні масштаби на випадок, якщо ви хочете, щоб функція округляла по-різному малі та великі числа. Приклад: 4 буде округлено до 0, тоді як 400 буде округлено до 400.

Під кодом:

round.up.nice <- function(x, lower_bound = TRUE, nice_small=c(0,5,10), nice_big=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)) {
  if (abs(x) > 100) {
    nice = nice_big
  } else {
    nice = nice_small
  }
  if (lower_bound == TRUE) {
    if (x > 0) {
      return(10^floor(log10(x)) * nice[[max(which(x >= 10^floor(log10(x)) * nice))[[1]]]])
    } else if (x < 0) {
      return(- 10^floor(log10(-x)) * nice[[min(which(-x <= 10^floor(log10(-x)) * nice))[[1]]]])
    } else {
      return(0)
    }
  } else {
    if (x > 0) {
      return(10^floor(log10(x)) * nice[[min(which(x <= 10^floor(log10(x)) * nice))[[1]]]])
    } else if (x < 0) {
      return(- 10^floor(log10(-x)) * nice[[max(which(-x >= 10^floor(log10(-x)) * nice))[[1]]]])
    } else {
      return(0)
    }
  }
}

Я спробував це, не використовуючи жодної зовнішньої бібліотеки чи загадкових функцій, і це працює!

Сподіваюся, це комусь допомагає.

ceil <- function(val, multiple){
  div = val/multiple
  int_div = as.integer(div)
  return (int_div * multiple + ceiling(div - int_div) * multiple)
}

> ceil(2.1, 2.2)
[1] 2.2
> ceil(3, 2.2)
[1] 4.4
> ceil(5, 10)
[1] 10
> ceil(0, 10)
[1] 0