Поліпшення розміру / інтервалу субплоти за допомогою багатьох субплоттів у matplotlib

Дуже схоже на це запитання, але з тією різницею, що моя фігура може бути такою ж великою, як і потрібно.

Мені потрібно генерувати цілу купу вертикально складених сюжетів у matplotlib. Результат буде збережено за допомогою figsave та переглянуто на веб-сторінці, тому мені байдуже, наскільки високий підсумковий образ до тих пір, поки підгрупи не будуть розташовані між собою, вони не перетинаються.

Незалежно від того, наскільки великою я дозволяю фігурі бути, субплоти завжди ніби перекриваються.

Наразі мій код виглядає так

import matplotlib.pyplot as plt
import my_other_module

titles, x_lists, y_lists = my_other_module.get_data()

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
for i, y_list in enumerate(y_lists):
    plt.subplot(len(titles), 1, i)
    plt.xlabel("Some X label")
    plt.ylabel("Some Y label")
    plt.title(titles[i])
    plt.plot(x_lists[i],y_list)
fig.savefig('out.png', dpi=100)

Спробуйте використовувати plt.tight_layout

Як короткий приклад:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(nrows=4, ncols=4)
fig.tight_layout() # Or equivalently,  "plt.tight_layout()"

plt.show()

Без тугого макета

З щільним макетом

Ви можете використовувати plt.subplots_adjustдля зміни інтервалу між субплотами (джерело)

підпис дзвінка:

subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None, wspace=None, hspace=None)

Значення параметрів (та запропоновані параметри за замовчуванням):

left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

Фактичні параметри за замовчуванням контролюються файлом rc

Я виявив, що subplots_adjust (hspace = 0,001) - це те, що закінчилося для мене. Коли я використовую простір = Немає, між кожним сюжетом залишається пробіл. Якщо встановити щось наближене до нуля, то, схоже, змушує їх вишикуватися. Я завантажив сюди не найвишуканіший фрагмент коду, але ви можете бачити, як працює hspace.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tic

fig = plt.figure()

x = np.arange(100)
y = 3.*np.sin(x*2.*np.pi/100.)

for i in range(5):
    temp = 510 + i
    ax = plt.subplot(temp)
    plt.plot(x,y)
    plt.subplots_adjust(hspace = .001)
    temp = tic.MaxNLocator(3)
    ax.yaxis.set_major_locator(temp)
    ax.set_xticklabels(())
    ax.title.set_visible(False)

plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
plt.subplots_adjust( ... )

Метод plt.subplots_adjust :

def subplots_adjust(*args, **kwargs):
    """
    call signature::

      subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, top=None,
                      wspace=None, hspace=None)

    Tune the subplot layout via the
    :class:`matplotlib.figure.SubplotParams` mechanism.  The parameter
    meanings (and suggested defaults) are::

      left  = 0.125  # the left side of the subplots of the figure
      right = 0.9    # the right side of the subplots of the figure
      bottom = 0.1   # the bottom of the subplots of the figure
      top = 0.9      # the top of the subplots of the figure
      wspace = 0.2   # the amount of width reserved for blank space between subplots
      hspace = 0.2   # the amount of height reserved for white space between subplots

    The actual defaults are controlled by the rc file
    """
    fig = gcf()
    fig.subplots_adjust(*args, **kwargs)
    draw_if_interactive()

або

fig = plt.figure(figsize=(10,60))
fig.subplots_adjust( ... )

Розмір картини має значення.

"Я намагався возитися з hspace, але збільшення його, здається, лише зменшує всі графіки, не вирішуючи проблему перекриття."

Таким чином, щоб зробити більше пробілу та зберегти розмір піддіаграми, загальне зображення має бути більшим.

Ви можете спробувати subplot_tool ()

plt.subplot_tool()

Подібно до tight_layoutmatplotlib зараз (як і у версії 2.2) передбачено constrained_layout. На відміну від tight_layout, який може бути викликаний у коді в будь-який час для одного оптимізованого макета,constrained_layout є властивістю, яка може бути активною та оптимізувати макет перед кожним кроком малювання.

Отже, її потрібно активувати до або під час створення субплоту, наприклад, figure(constrained_layout=True)абоsubplots(constrained_layout=True) .

Приклад:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(4,4, constrained_layout=True)

plt.show()

constrained_layout також може бути встановлений через rcParams

plt.rcParams['figure.constrained_layout.use'] = True

Дивіться, що нового вказує та Посібник із обмеженим розміщенням