Чи існує пітонічний спосіб поділу числа, наприклад, 1234.5678на дві частини, (1234, 0.5678)тобто цілу частину та десяткову частину?
Чи існує пітонічний спосіб поділу числа, наприклад, 1234.5678на дві частини, (1234, 0.5678)тобто цілу частину та десяткову частину?
Відповіді:
Використання math.modf:
import math
x = 1234.5678
math.modf(x) # (0.5678000000000338, 1234.0)
intяк ім'я змінної, це замінить intфункцію.
int_якщо ви повинні мати змінну, яка під час читання вголос називається "int".
Ми можемо використовувати невідому вбудовану функцію; divmod:
>>> s = 1234.5678
>>> i, d = divmod(s, 1)
>>> i
1234.0
>>> d
0.5678000000000338
divmod(-4.5,1)дає -5,0 та 0,5. Використання divmod(-4.5, -1)дає 4.0 і -0.5.
>>> a = 147.234
>>> a % 1
0.23400000000000887
>>> a // 1
147.0
>>>
Якщо ви хочете, щоб ціла частина була цілою, а не плаваючою, використовуйте її int(a//1). Щоб отримати кортеж за один прохід:(int(a//1), a%1)
РЕДАГУВАТИ: Пам'ятайте, що десяткова частина числа з плаваючою лінією є приблизною , тому, якщо ви хочете подати її так, як це робить людина, вам потрібно використовувати десяткову бібліотеку
-2.25 // 1 == -3.0і -2.25 % 1 == 0.75. Це може бути те, що хотів би ОП, оскільки int частина + десяткова частина все ще дорівнює вихідному значенню. На відміну від цього math.modf(-2.25) == (-0.25, -2.0).
intpart,decimalpart = int(value),value-int(value)
Працює для додатних чисел.
In [1]: value = 1.89 In [2]: intpart,decimalpart = int(value),value-int(value) In [3]: intpart Out [3]: 1 In [4]: decimalpart Out [4]: 0.8899999999999999
Це я так роблю:
num = 123.456
split_num = str(num).split('.')
int_part = int(split_num[0])
decimal_part = int(split_num[1])
Переглянувши кілька відповідей. Я придумав ці два твердження, які можуть розділити позитивні та від’ємні числа на цілі та дробові частини без шкоди для точності. Тест продуктивності показує, що два нові твердження швидші, ніж до math.modfтих пір, поки вони не вводяться у власну функцію чи метод.
i = int(x) # i contains a positive or negative integer
f = (x*1e17-i*1e17)/1e17 # f contains a positive or negative fraction
Наприклад 100.1323-> 100, 0.1323та -100.1323->-100, -0.1323
Тестовий сценарій:
#!/usr/bin/env python
import math
import cProfile
""" Get the performance of both statements vs math.modf. """
X = -100.1323
LOOPS = range(5*10**6)
def fun_a():
""" The integer part (i) is an integer, and
the fraction part (f) is a float.
NOTE: I think this is the most correct way. """
for _ in LOOPS:
i = int(X) # -100
f = (X*1e17-i*1e17)/1e17 # -0.1323
def fun_b():
""" The integer (i) and fraction (f) part will
come out as float.
NOTE: The only difference between this
and math.modf is the accuracy. """
for _ in LOOPS:
i = int(X) # -100
i, f = float(i), (X*1e17-i*1e17)/1e17 # (-100.0, -0.1323)
def fun_c():
""" Performance test of the statements in a function.
The integer part (i) is an integer, and
the fraction part (f) is a float. """
def modf(x):
i = int(x)
return i, (x*1e17-i*1e17)/1e17
for _ in LOOPS:
i, f = modf(X) # (-100, -0.1323)
def fun_d():
for _ in LOOPS:
f, i = math.modf(X) # (-100.0, -0.13230000000000075)
def fun_e():
""" Convert the integer part to integer. """
for _ in LOOPS:
f, i = math.modf(X) # (-100.0, -0.13230000000000075)
i = int(i) # -100
if __name__ == '__main__':
cProfile.run('fun_a()')
cProfile.run('fun_b()')
cProfile.run('fun_c()')
cProfile.run('fun_d()')
cProfile.run('fun_e()')
Вихід:
4 function calls in 1.312 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 1.312 1.312 <string>:1(<module>)
1 1.312 1.312 1.312 1.312 new1.py:10(fun_a)
1 0.000 0.000 1.312 1.312 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
4 function calls in 1.887 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 1.887 1.887 <string>:1(<module>)
1 1.887 1.887 1.887 1.887 new1.py:17(fun_b)
1 0.000 0.000 1.887 1.887 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
5000004 function calls in 2.797 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 2.797 2.797 <string>:1(<module>)
1 1.261 1.261 2.797 2.797 new1.py:23(fun_c)
5000000 1.536 0.000 1.536 0.000 new1.py:27(modf)
1 0.000 0.000 2.797 2.797 {built-in method builtins.exec}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
5000004 function calls in 1.852 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 1.852 1.852 <string>:1(<module>)
1 1.050 1.050 1.852 1.852 new1.py:34(fun_d)
1 0.000 0.000 1.852 1.852 {built-in method builtins.exec}
5000000 0.802 0.000 0.802 0.000 {built-in method math.modf}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
5000004 function calls in 2.467 seconds
Ordered by: standard name
ncalls tottime percall cumtime percall filename:lineno(function)
1 0.000 0.000 2.467 2.467 <string>:1(<module>)
1 1.652 1.652 2.467 2.467 new1.py:38(fun_e)
1 0.000 0.000 2.467 2.467 {built-in method builtins.exec}
5000000 0.815 0.000 0.815 0.000 {built-in method math.modf}
1 0.000 0.000 0.000 0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}
ПРИМІТКА:
Оператор може бути швидшим за модулем, але модуль не може використовуватися для розділення від’ємних чисел на цілі та дробові частини.
i, f = int(x), x*1e17%1e17/1e17 # x can not be negative