Отримати випадковий булевий у python?

Я шукаю найкращий спосіб (швидкий та елегантний), щоб отримати випадкову булеву в пітоні (перевернути монету).

На даний момент я використовую random.randint(0, 1)або random.getrandbits(1).

Чи є кращий вибір, про який я не знаю?

Відповідь Адама досить швидка, але я виявив, що random.getrandbits(1)це набагато швидше. Якщо ви дійсно хочете булевого, а не довгого

bool(random.getrandbits(1))

все ще приблизно вдвічі швидше random.choice([True, False])

Обидва рішення потрібно import random

Якщо максимальна швидкість не є пріоритетною, то, random.choiceбезумовно, читається краще

$ python -m timeit -s "import random" "random.choice([True, False])"
1000000 loops, best of 3: 0.904 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.choice((True, False))" 
1000000 loops, best of 3: 0.846 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.286 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "bool(random.getrandbits(1))"
1000000 loops, best of 3: 0.441 usec per loop
$ python -m timeit -s "import random" "not random.getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.308 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
1000000 loops, best of 3: 0.262 usec per loop  # not takes about 20us of this

Додав цей, побачивши відповідь @ Павла

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.115 usec per loop

random.choice([True, False])

також працював би.

Знайшов більш швидкий метод:

$ python -m timeit -s "from random import getrandbits" "not getrandbits(1)"
10000000 loops, best of 3: 0.222 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "True if random() > 0.5 else False"
10000000 loops, best of 3: 0.0786 usec per loop
$ python -m timeit -s "from random import random" "random() > 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0579 usec per loop

мені подобається

 np.random.rand() > .5

Якщо ви хочете генерувати кількість випадкових булів, ви можете використовувати випадковий модуль numpy. З документації

np.random.randint(2, size=10)

поверне 10 випадкових рівномірних цілих чисел у відкритому інтервалі [0,2). У sizeключовому слові визначає число значень для генерації.

Мені було цікаво, як швидкість оніміння відповіді по відношенню до інших відповідей, оскільки це залишилося поза порівняннями. Згенерувати один випадковий буль це набагато повільніше, але якщо ви хотіли генерувати багато, то це стає набагато швидше:

$ python -m timeit -s "from random import random" "random() < 0.5"
10000000 loops, best of 3: 0.0906 usec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "np.random.randint(2, size=1)"
100000 loops, best of 3: 4.65 usec per loop

$ python -m timeit -s "from random import random" "test = [random() < 0.5 for i in range(1000000)]"
10 loops, best of 3: 118 msec per loop
$ python -m timeit -s "import numpy as np" "test = np.random.randint(2, size=1000000)"
100 loops, best of 3: 6.31 msec per loop

Ви можете використовувати бібліотеку Faker , вона в основному використовується для тестування, але здатна надати різні підроблені дані.

Встановити: https://pypi.org/project/Faker/

>>> from faker import Faker
>>> fake = Faker()
>>> fake.pybool()
True

Нове рішення цього питання передбачає використання Faker, який ви можете легко встановити pip.

from faker import Factory

#----------------------------------------------------------------------
def create_values(fake):
    """"""
    print fake.boolean(chance_of_getting_true=50) # True
    print fake.random_int(min=0, max=1) # 1

if __name__ == "__main__":
    fake = Factory.create()
    create_values(fake)