C ++ 11 дає багато нових варіантів random. Канонічним документом на цю тему буде N3551, Генерація випадкових чисел у C ++ 11
Щоб зрозуміти, чому використання rand()може бути проблематичним, див. Rand () Розглянуті шкідливі презентаційні матеріали Стефана Т. Лававей, подані під час події GoingNative 2013 . Слайди - у коментарях, але ось пряме посилання .
Я також охоплюю boostта використовую, randоскільки застарілий код все ще може потребувати його підтримки.
Наведений нижче приклад переганяється з сайту cppreference і використовує двигун std :: mersenne_twister_engine та std :: uniform_real_distribution, який генерує числа в [0,10)інтервалі, з іншими коментованими движками та дистрибутивами ( див. Це в прямому ефірі ):
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <random>
int main()
{
std::random_device rd;
//
// Engines
//
std::mt19937 e2(rd());
//std::knuth_b e2(rd());
//std::default_random_engine e2(rd()) ;
//
// Distribtuions
//
std::uniform_real_distribution<> dist(0, 10);
//std::normal_distribution<> dist(2, 2);
//std::student_t_distribution<> dist(5);
//std::poisson_distribution<> dist(2);
//std::extreme_value_distribution<> dist(0,2);
std::map<int, int> hist;
for (int n = 0; n < 10000; ++n) {
++hist[std::floor(dist(e2))];
}
for (auto p : hist) {
std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << std::setw(2)
<< p.first << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n';
}
}
вихід буде аналогічний наступному:
0 ****
1 ****
2 ****
3 ****
4 *****
5 ****
6 *****
7 ****
8 *****
9 ****
Вихід буде змінюватися залежно від того, який розподіл ви вибрали, тому, якщо ми вирішили перейти з std :: normal_distribution зі значенням як 2для середнього, так і для stddev, наприклад, dist(2, 2)натомість вихід буде подібний до цього ( дивіться його в прямому ефірі ):
-6
-5
-4
-3
-2 **
-1 ****
0 *******
1 *********
2 *********
3 *******
4 ****
5 **
6
7
8
9
Далі йде модифікована версія деякого коду, представленого в N3551( див. Його наживо ):
#include <algorithm>
#include <array>
#include <iostream>
#include <random>
std::default_random_engine & global_urng( )
{
static std::default_random_engine u{};
return u ;
}
void randomize( )
{
static std::random_device rd{};
global_urng().seed( rd() );
}
int main( )
{
// Manufacture a deck of cards:
using card = int;
std::array<card,52> deck{};
std::iota(deck.begin(), deck.end(), 0);
randomize( ) ;
std::shuffle(deck.begin(), deck.end(), global_urng());
// Display each card in the shuffled deck:
auto suit = []( card c ) { return "SHDC"[c / 13]; };
auto rank = []( card c ) { return "AKQJT98765432"[c % 13]; };
for( card c : deck )
std::cout << ' ' << rank(c) << suit(c);
std::cout << std::endl;
}
Результати будуть схожі на:
5H 5S AS 9S 4D 6H TH 6D KH 2S QS 9H 8H 3D KC TD 7H 2D KS 3C TC 7D 4C QH QC QD JD AH JC AC KD 9D 5C 2H 4H 9C 8C JH 5D 4S 7C AD 3S 8S TS 2C 8D 3H 6C JS 7S 6S
Підвищення
Звичайно, Boost.Random - це також завжди варіант, тут я використовую boost :: random :: uniform_real_distribution :
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
#include <boost/random/mersenne_twister.hpp>
#include <boost/random/uniform_real_distribution.hpp>
int main()
{
boost::random::mt19937 gen;
boost::random::uniform_real_distribution<> dist(0, 10);
std::map<int, int> hist;
for (int n = 0; n < 10000; ++n) {
++hist[std::floor(dist(gen))];
}
for (auto p : hist) {
std::cout << std::fixed << std::setprecision(1) << std::setw(2)
<< p.first << ' ' << std::string(p.second/200, '*') << '\n';
}
}
rand ()
Якщо вам потрібно скористатися, rand()ми можемо перейти до C FAQ для керівництва про те, як я можу генерувати випадкові числа з плаваючою комою? , що в основному дає приклад, аналогічний цьому для генерації інтервалу [0,1):
#include <stdlib.h>
double randZeroToOne()
{
return rand() / (RAND_MAX + 1.);
}
і генерувати випадкове число в діапазоні від [M,N):
double randMToN(double M, double N)
{
return M + (rand() / ( RAND_MAX / (N-M) ) ) ;
}