Як мені сказати Matplotlib створити другий (новий) сюжет, а потім пізніше побудувати старий?

Я хочу побудувати дані, а потім створити нову фігуру та дані ділянки2, і, нарешті, повернутися до вихідних даних про графік та графік3, таким чином:

import numpy as np
import matplotlib as plt

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure()
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure()
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure("""first figure""") # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

FYI Як мені сказати matplotlib, що я закінчую змову? робить щось подібне, але не зовсім! Це не дозволяє мені отримати доступ до цього оригінального сюжету.

Якщо ви регулярно робите подібні дії, можливо, варто вивчити об'єктно-орієнтований інтерфейс до matplotlib. У вашому випадку:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(x, y)
ax1.set_title("Axis 1 title")
ax1.set_xlabel("X-label for axis 1")

z = np.sin(x)
fig2, (ax2, ax3) = plt.subplots(nrows=2, ncols=1) # two axes on figure
ax2.plot(x, z)
ax3.plot(x, -z)

w = np.cos(x)
ax1.plot(x, w) # can continue plotting on the first axis

Це трохи більш багатослівно, але це набагато чіткіше і простіше відстежувати, особливо з декількома фігурами, кожна з декількома субплотами.

Коли ви телефонуєте figure, просто пронумеруйте сюжет.

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(0)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(1)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(0) # Here's the part I need
plt.plot(x, w)

Редагувати: Зауважте, що ви можете 0нумерувати сюжети, як вам захочеться (тут, починаючи з ), але якщо ви взагалі не надаєте цифру з цифрою, коли створюєте нову, автоматична нумерація почнеться з 1("Стиль Matlab" згідно до док.).

Однак нумерація починається з 1, таким чином:

x = arange(5)
y = np.exp(5)
plt.figure(1)
plt.plot(x, y)

z = np.sin(x)
plt.figure(2)
plt.plot(x, z)

w = np.cos(x)
plt.figure(1) # Here's the part I need, but numbering starts at 1!
plt.plot(x, w)

Крім того, якщо у вас є кілька осей на фігурі, наприклад, субплоти, використовуйте axes(h)команду, де hзнаходиться ручка потрібного об'єкта осей, щоб зосередити увагу на цих осях.

(ще не маєте привілеїв для коментарів, вибачте за нову відповідь!)

Один із способів, який я знайшов після деяких проблем, - це створити функцію, яка отримує матрицю data_plot, ім'я файлу та порядок як параметр, щоб створити boxplots із заданих даних у впорядкованій фігурі (різні замовлення = різні цифри) та зберегти їх під заданим ім'ям файлу.

def plotFigure(data_plot,file_name,order):
    fig = plt.figure(order, figsize=(9, 6))
    ax = fig.add_subplot(111)
    bp = ax.boxplot(data_plot)
    fig.savefig(file_name, bbox_inches='tight')
    plt.close()