Відповіді:
Ну, ви можете використовувати оператор CASE:
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date1 AND Date2 >= Date3 THEN Date2
WHEN Date3 >= Date1 AND Date3 >= Date2 THEN Date3
ELSE Date1
END AS MostRecentDate
[Для Microsoft SQL Server 2008 і вище, ви можете розглянути більш просту відповідь Свена нижче.]
Ось ще одне приємне рішення щодо Max
функціональності за допомогою T-SQL та SQL Server
SELECT [Other Fields],
(SELECT Max(v)
FROM (VALUES (date1), (date2), (date3),...) AS value(v)) as [MaxDate]
FROM [YourTableName]
Якщо ви використовуєте MySQL, ви можете використовувати
SELECT GREATEST(col1, col2 ...) FROM table
Є ще 3 способи, де UNPIVOT
(1) є найшвидшим на сьогоднішній день, за ним слідує модельований Unpivot (3), який набагато повільніше, ніж (1), але все ж швидше, ніж (2)
CREATE TABLE dates
(
number INT PRIMARY KEY ,
date1 DATETIME ,
date2 DATETIME ,
date3 DATETIME ,
cost INT
)
INSERT INTO dates
VALUES ( 1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008', 10 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 2, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008', 20 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 3, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008', 30 )
INSERT INTO dates
VALUES ( 4, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008', 40 )
GO
UNPIVOT
)SELECT number ,
MAX(dDate) maxDate ,
cost
FROM dates UNPIVOT ( dDate FOR nDate IN ( Date1, Date2,
Date3 ) ) as u
GROUP BY number ,
cost
GO
SELECT number ,
( SELECT MAX(dDate) maxDate
FROM ( SELECT d.date1 AS dDate
UNION
SELECT d.date2
UNION
SELECT d.date3
) a
) MaxDate ,
Cost
FROM dates d
GO
UNPIVOT
);WITH maxD
AS ( SELECT number ,
MAX(CASE rn
WHEN 1 THEN Date1
WHEN 2 THEN date2
ELSE date3
END) AS maxDate
FROM dates a
CROSS JOIN ( SELECT 1 AS rn
UNION
SELECT 2
UNION
SELECT 3
) b
GROUP BY Number
)
SELECT dates.number ,
maxD.maxDate ,
dates.cost
FROM dates
INNER JOIN MaxD ON dates.number = maxD.number
GO
DROP TABLE dates
GO
Будь-який із наведених нижче зразків спрацює:
SELECT MAX(date_columns) AS max_date
FROM ( (SELECT date1 AS date_columns
FROM data_table )
UNION
( SELECT date2 AS date_columns
FROM data_table
)
UNION
( SELECT date3 AS date_columns
FROM data_table
)
) AS date_query
Друга - доповнення до відповіді лассевка .
SELECT MAX(MostRecentDate)
FROM ( SELECT CASE WHEN date1 >= date2
AND date1 >= date3 THEN date1
WHEN date2 >= date1
AND date2 >= date3 THEN date2
WHEN date3 >= date1
AND date3 >= date2 THEN date3
ELSE date1
END AS MostRecentDate
FROM data_table
) AS date_query
DECLARE @TableName TABLE (Number INT, Date1 DATETIME, Date2 DATETIME, Date3 DATETIME, Cost MONEY)
INSERT INTO @TableName
SELECT 1, '20000101', '20010101','20020101',100 UNION ALL
SELECT 2, '20000101', '19900101','19980101',99
SELECT Number,
Cost ,
(SELECT MAX([Date])
FROM (SELECT Date1 AS [Date]
UNION ALL
SELECT Date2
UNION ALL
SELECT Date3
)
D
)
[Most Recent Date]
FROM @TableName
Скалярна функція спричиняє всілякі проблеми з продуктивністю, тому її краще, якщо можливо, перетворити логіку в функцію вбудованої таблиці з оцінкою. Це функція, яку я використовував для заміни деяких визначених користувачем функцій, які вибрали дати Min / Max зі списку до десяти дат. Під час тестування на моєму наборі даних в 1 мільйон рядків Скалярна функція зайняла 15 хвилин, перш ніж я вбив запит, Inline TVF зайняв 1 хвилину, що стільки ж часу, скільки і вибір набору результатів у тимчасову таблицю. Щоб використовувати цей виклик, функція буде або з підзапиту в SELECT, або в CROSS APPLY.
CREATE FUNCTION dbo.Get_Min_Max_Date
(
@Date1 datetime,
@Date2 datetime,
@Date3 datetime,
@Date4 datetime,
@Date5 datetime,
@Date6 datetime,
@Date7 datetime,
@Date8 datetime,
@Date9 datetime,
@Date10 datetime
)
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(
SELECT Max(DateValue) Max_Date,
Min(DateValue) Min_Date
FROM (
VALUES (@Date1),
(@Date2),
(@Date3),
(@Date4),
(@Date5),
(@Date6),
(@Date7),
(@Date8),
(@Date9),
(@Date10)
) AS Dates(DateValue)
)
SELECT
CASE
WHEN Date1 >= Date2 AND Date1 >= Date3 THEN Date1
WHEN Date2 >= Date3 THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
Це трохи простіше виписати і пропускає етапи оцінювання, оскільки твердження справи оцінюється в порядку.
На жаль , відповідь Лассе , хоча і, здавалося б, очевидна, але має вирішальний недолік. Він не може обробити значення NULL. Будь-яке одне значення NULL призводить до повернення Date1. На жаль, будь-яка спроба виправити цю проблему, як правило, стає дуже брудною і не дуже масштабується до 4 і більше значень.
перша відповідь databyss виглядала (і є) хорошою. Однак було не ясно, чи легко відповідь буде екстраполірувати до 3 значень із з'єднання з декількома таблицями замість більш простих 3 значень з однієї таблиці. Я хотів уникнути перетворення такого запиту в підзапит, щоб отримати максимум 3 стовпчики. Також я був впевнений, що відмінну ідею databyss можна трохи почистити.
Тож без зайвих помилок, ось моє рішення (отримане з ідеї databyss).
Він використовує перехресні з'єднання для вибору констант для імітації ефекту приєднання декількох таблиць. Важливо зауважити, що всі необхідні псевдоніми виконуються правильно (що не завжди так), і це забезпечує шаблон досить простим і досить масштабованим через додаткові стовпці.
DECLARE @v1 INT ,
@v2 INT ,
@v3 INT
--SET @v1 = 1 --Comment out SET statements to experiment with
--various combinations of NULL values
SET @v2 = 2
SET @v3 = 3
SELECT ( SELECT MAX(Vals)
FROM ( SELECT v1 AS Vals
UNION
SELECT v2
UNION
SELECT v3
) tmp
WHERE Vals IS NOT NULL -- This eliminates NULL warning
) AS MaxVal
FROM ( SELECT @v1 AS v1
) t1
CROSS JOIN ( SELECT @v2 AS v2
) t2
CROSS JOIN ( SELECT @v3 AS v3
) t3
Проблема: виберіть значення мінімальної ставки, надане суб'єкту господарювання Вимоги: Ставки агентства можуть бути нульовими
[MinRateValue] =
CASE
WHEN ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 99)
AND ISNULL(FitchRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 99)
THEN FitchgAgency.RatingAgencyName
WHEN ISNULL(MoodyRating.RatingValue, 100) < = ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue , 99)
THEN MoodyAgency.RatingAgencyName
ELSE ISNULL(StandardPoorsRating.RatingValue, 'N/A')
END
Натхненний цією відповіддю від Нат
Якщо ви використовуєте SQL Server 2005, ви можете використовувати функцію UNPIVOT. Ось повний приклад:
create table dates
(
number int,
date1 datetime,
date2 datetime,
date3 datetime
)
insert into dates values (1, '1/1/2008', '2/4/2008', '3/1/2008')
insert into dates values (1, '1/2/2008', '2/3/2008', '3/3/2008')
insert into dates values (1, '1/3/2008', '2/2/2008', '3/2/2008')
insert into dates values (1, '1/4/2008', '2/1/2008', '3/4/2008')
select max(dateMaxes)
from (
select
(select max(date1) from dates) date1max,
(select max(date2) from dates) date2max,
(select max(date3) from dates) date3max
) myTable
unpivot (dateMaxes For fieldName In (date1max, date2max, date3max)) as tblPivot
drop table dates
Використання CROSS APPLY (для 2005+) ....
SELECT MostRecentDate
FROM SourceTable
CROSS APPLY (SELECT MAX(d) MostRecentDate FROM (VALUES (Date1), (Date2), (Date3)) AS a(d)) md
З SQL Server 2012 ми можемо використовувати IIF .
DECLARE @Date1 DATE='2014-07-03';
DECLARE @Date2 DATE='2014-07-04';
DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05';
SELECT IIF(@Date1>@Date2,
IIF(@Date1>@Date3,@Date1,@Date3),
IIF(@Date2>@Date3,@Date2,@Date3)) AS MostRecentDate
DECLARE @Date1 DATE='2014-08-01'; DECLARE @Date2 DATE=null; DECLARE @Date3 DATE='2014-07-05'; /*this gets returned*/
select IIF(@Date1 > @Date2 or @Date2 is null, IIF(@Date1 > @Date3 or @Date3 is null, @Date1, @Date3), IIF(@Date2 > @Date3 or @Date3 is null, @Date2, @Date3)) as MostRecentDate
Я вважаю за краще рішення, що базуються на випадку, коли я припускаю, що він повинен мати найменший вплив на можливе падіння продуктивності порівняно з іншими можливими рішеннями, такими як рішення з перехресним застосуванням, значеннями (), користувацькими функціями тощо.
Ось випадок, коли версія, яка обробляє нульові значення з більшістю можливих тестових випадків:
SELECT
CASE
WHEN Date1 > coalesce(Date2,'0001-01-01') AND Date1 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date1
WHEN Date2 > coalesce(Date3,'0001-01-01') THEN Date2
ELSE Date3
END AS MostRecentDate
, *
from
(values
( 1, cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 2, cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 3, cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 4, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 5, cast('2003-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 6, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2001-01-01' as Date))
,( 11, cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 12, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 13, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2002-01-01' as Date))
,( 14, cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 15, cast('2003-01-01' as Date), cast('2002-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 16, cast('2002-01-01' as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 21, cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
,( 22, cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date), cast(NULL as Date))
,( 23, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast('2003-01-01' as Date))
,( 31, cast(NULL as Date), cast(NULL as Date), cast(NULL as Date))
) as demoValues(id, Date1,Date2,Date3)
order by id
;
і результат:
MostRecent id Date1 Date2 Date3
2003-01-01 1 2001-01-01 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 2 2001-01-01 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 3 2002-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 4 2002-01-01 2003-01-01 2001-01-01
2003-01-01 5 2003-01-01 2001-01-01 2002-01-01
2003-01-01 6 2003-01-01 2002-01-01 2001-01-01
2003-01-01 11 NULL 2002-01-01 2003-01-01
2003-01-01 12 NULL 2003-01-01 2002-01-01
2003-01-01 13 2003-01-01 NULL 2002-01-01
2003-01-01 14 2002-01-01 NULL 2003-01-01
2003-01-01 15 2003-01-01 2002-01-01 NULL
2003-01-01 16 2002-01-01 2003-01-01 NULL
2003-01-01 21 2003-01-01 NULL NULL
2003-01-01 22 NULL 2003-01-01 NULL
2003-01-01 23 NULL NULL 2003-01-01
NULL 31 NULL NULL NULL
Ви можете створити функцію, де ви переносите дати, а потім додати функцію до оператора select, як показано нижче. виберіть номер, dbo.fxMost_Recent_Date (дата1, дата2, дата3), вартість
create FUNCTION fxMost_Recent_Date
(@ Date1 smalldatetime, @ Date2 smalldatetime, @ Date3 smalldatetime) ПОВЕРНУТИСЯ smalldatetime ЯК ПОЧАТИ ДЕКЛАРАЦІЯ @Result smalldatetime
declare @MostRecent smalldatetime
set @MostRecent='1/1/1900'
if @Date1>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date1 end
if @Date2>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date2 end
if @Date3>@MostRecent begin set @MostRecent=@Date3 end
RETURN @MostRecent
Кінець
На основі рішення ScottPletcher від http://www.experts-exchange.com/Microsoft/Development/MS-SQL-Server/Q_24204894.html я створив набір функцій (наприклад, GetMaxOfDates3, GetMaxOfDates13), щоб знайти макс. до 13 значень дати за допомогою UNION ALL. Дивіться функцію T-SQL, щоб отримати максимум значень з того самого рядка. Однак я не розглядав рішення UNPIVOT під час написання цих функцій
Вище таблиці - таблиця заробітної плати працівника із зарплатою1, зарплата2, зарплата3, зарплата4 у стовпцях. Внизу нижче повертається максимальне значення з чотирьох стовпців
select
(select Max(salval) from( values (max(salary1)),(max(salary2)),(max(salary3)),(max(Salary4)))alias(salval)) as largest_val
from EmployeeSalary
Запуск над запитом дасть результат як найбільший_val (10001)
Логіка вищезазначеного запиту наведена нижче:
select Max(salvalue) from(values (10001),(5098),(6070),(7500))alias(salvalue)
вихід буде 10001
ось хороше рішення:
CREATE function [dbo].[inLineMax] (@v1 float,@v2 float,@v3 float,@v4 float)
returns float
as
begin
declare @val float
set @val = 0
declare @TableVal table
(value float )
insert into @TableVal select @v1
insert into @TableVal select @v2
insert into @TableVal select @v3
insert into @TableVal select @v4
select @val= max(value) from @TableVal
return @val
end
Я не знаю, чи є вона в SQL і т. Д. ... на допомозі M $ ACCESS є функція, яка називається, MAXA(Value1;Value2;...)
яка повинна робити таке.
Надія може комусь допомогти.
ПД: Значення можуть бути стовпчиками або обчисленими тощо.
MAXA
є функцією Excel , а не Access.
WHEN Date1 > Date2 AND Date1 > Date3 THEN Date1; WHEN Date2 > Date3 THEN Date3; ELSE Date3
?