Те, що я намагаюся зробити, є досить простим, коли ми маємо справу з локальним файлом, але проблема виникає, коли я намагаюся зробити це з віддаленою URL-адресою.

В основному я намагаюся створити об’єкт зображення PIL з файлу, витягнутого з URL-адреси. Звичайно, я завжди міг просто отримати URL-адресу та зберегти її у тимчасовому файлі, а потім відкрити її в об’єкт зображення, але це дуже неефективно.

Ось що я маю:

Image.open(urlopen(url))

Він спалахує, скаржившись, що seek()його немає, тож я спробував це:

Image.open(urlopen(url).read())

Але і це не спрацювало. Чи є кращий спосіб це зробити, або записується у тимчасовий файл прийнятим способом робити подібні речі?

У Python3 модулі StringIO та cStringIO вже відсутні.

У Python3 слід використовувати:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

ви можете спробувати використовувати StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

Я використовую бібліотеку запитів. Це здається більш надійним.

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

Для тих, хто використовує Подушку, з версії 2.8.0 ви можете:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

або якщо ви використовуєте requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

Список літератури:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

Використовуйте StringIOдля перетворення прочитаного рядка в об'єкт, схожий на файл:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

Для тих, хто займається деякою обробкою публікацій sklearn / numpy (тобто поглиблене навчання), ви можете обмотати об'єкт PIL np.array (). Це може врятувати вас від Google, як і я:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Пітон 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook та IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

На відміну від інших методів, цей метод також працює у циклі for!

Напевно рекомендований спосіб зробити введення / виведення зображення в ці дні - це використовувати спеціальний пакет ImageIO . Дані про зображення можна прочитати безпосередньо з URL-адреси одним простим рядком коду:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

Багато відповідей на цій сторінці передують випуску цього пакету, тому його не згадують. ImageIO запустився як компонент інструментарію Scikit-Image . Він підтримує ряд наукових форматів, крім тих, які надає популярна бібліотека обробки зображень PILlow . Це завершує все в чистий API, орієнтований виключно на введення / виведення зображення. Насправді, SciPy видалив власного читача / письменника зображень на користь ImageIO .

виберіть зображення в хромі, клацніть правою кнопкою миші, натисніть Copy image address, вставте його в strзмінну ( my_url), щоб прочитати зображення:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

Відкрий це;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()