Обчислення середнього арифметичного (один тип середнього) в Python

Чи є вбудований або стандартний метод бібліотеки в Python для обчислення середнього арифметичного (один тип середнього) списку чисел?

Мені нічого не відомо в стандартній бібліотеці. Однак ви можете використовувати щось на кшталт:

def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

У нуме, є numpy.mean().

NumPy має numpy.meanсереднє арифметичне. Використання так само просто:

>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335

Використання statistics.mean:

import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

Він доступний з Python 3.4. Для користувачів 3.1-3.3 стара версія модуля доступна на PyPI під назвою stats. Просто змініть statisticsна stats.

Вам навіть не потрібен нудюк або схуд ...

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
3

Використовуйте scipy:

import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));

Замість того, щоб кидати плавати, ви можете зробити наступне

def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

або з використанням лямбда

mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

ОНОВЛЕННЯ: 2019-12-15

Python 3.8 додав функцію fmean до модуля статистики . Що швидше і завжди повертається поплавком.

Перетворити дані на плаваючі та обчислити середнє арифметичне.

Це працює швидше, ніж середня () функція, і вона завжди повертає поплавок. Дані можуть бути послідовними або ітерабельними. Якщо вхідний набір даних порожній, виникає статистична помилка.

fmean ([3.5, 4.0, 5.25])

4.25

Нове у версії 3.8.

from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

наприклад

from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

і результат є

3.0

def avg(l):
    """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

Приклади:

l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0

def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

Я завжди гадаю, що avgце впущено з вбудованих файлів / stdlib, тому що це так просто

sum(L)/len(L) # L is some list

і будь-які застереження вже будуть розглянуті в коді абонента для місцевого використання .

Помітні застереження:

1. non-float результат: у python2 9/4 є 2. для вирішення, використання float(sum(L))/len(L)абоfrom __future__ import division

2. ділення на нуль: список може бути порожнім. вирішити:

   if not L:
       raise WhateverYouWantError("foo")
   avg = float(sum(L))/len(L)

Правильна відповідь на ваше запитання - використовувати statistics.mean. Але для задоволення, ось версія середнього, яка не використовує len()функцію, тому її (як statistics.mean) можна використовувати на генераторах, які не підтримують len():

from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]), 
                           enumerate(seq, start=1), 
                           (0, 0)))

Інші вже опублікували дуже хороші відповіді, але деякі люди все ще можуть шукати класичний спосіб пошуку середнього (avg), тож ось я публікую це (код перевірений у Python 3.6):

def meanmanual(listt):

mean = 0
lsum = 0
lenoflist = len(listt)

for i in listt:
    lsum += i

mean = lsum / lenoflist
return float(mean)

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
meanmanual(a)

Answer: 3.5