Сюжетні логарифмічні осі з маплотлібом у пітоні

Я хочу побудувати графік з однією логарифмічною віссю за допомогою matplotlib.

Я читав документи, але не можу з’ясувати синтаксис. Я знаю, що це, мабуть, щось просте, як 'scale=linear'у сюжетних аргументах, але я, здається, не можу це правильно

Зразок програми:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

Можна використовувати Axes.set_yscaleметод. Це дозволяє змінювати масштаб після створення Axesоб’єкта. Це також дозволить вам створити елемент управління, щоб користувач міг вибрати масштаб, якщо вам потрібно.

Відповідний рядок, який потрібно додати:

ax.set_yscale('log')

Ви можете використовувати 'linear'для повернення до лінійної шкали. Ось як виглядатиме ваш код:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

Перш за все, не дуже охайно змішувати pylabта pyplotкодувати. Більше того, стиль pyplot віддається перевазі, ніж використання pylab .

Ось трохи очищений код, використовуючи лише pyplotфункції:

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

Відповідна функція є pyplot.yscale(). Якщо ви використовуєте об'єктно-орієнтовану версію, замініть її методом Axes.set_yscale(). Пам'ятайте, що ви також можете змінити масштаб осі X, використовуючи pyplot.xscale()(абоAxes.set_xscale() ).

Перевірте моє запитання У чому полягає різниця між "log" та "symlog"? щоб побачити кілька прикладів графічних шкал, які пропонує matplotlib.

Вам просто потрібно використовувати семілогію замість сюжету:

from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()

якщо ви хочете змінити основу логарифму, просто додайте:

plt.yscale('log',basey=2) 
# where basex or basey are the bases of log

Я знаю, що це трохи поза темою, оскільки в деяких коментарях згадувалося про ax.set_yscale('log')"найприємніше" рішення, я вважав, що спростування може бути наслідком. Я б не рекомендував використовуватиax.set_yscale('log') для гістограм та смугових діаграм. У своїй версії (0.99.1.1) я стикаюся з деякими проблемами візуалізації - не впевнений, наскільки загальною є ця проблема. Однак і bar, і hist мають необов’язкові аргументи для встановлення y-шкали для журналу, що працює добре.

посилання: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

Отже, якщо ви просто використовуєте непрофілізований API, як я часто є (я багато використовую його в ipython), то це просто

yscale('log')
plot(...)

Сподіваюся, це допоможе комусь, хто шукає просту відповідь! :).

Ви можете використовувати код нижче:

np.log(df['col_whose_log_you_need']).iplot(kind='histogram', bins=100,
                                   xTitle = 'log of col',yTitle ='Count corresponding to column',
                                   title='Distribution of log(col_whose_log_you_need)')