Чи швидший і легший Python, ніж C ++? [зачинено]

Я завжди думав, що перевагами Python є читаність коду та швидкість розробки, але час і використання пам'яті були не такими хорошими, як у C ++.

Ця статистика мене дуже вразила.

Що ваш досвід говорить вам про час та використання пам'яті Python проти C ++?

Я думаю, ви читаєте цю статистику неправильно. Вони показують, що Python приблизно в 400 разів повільніший за C ++, і, за винятком окремого випадку, Python - це швидше свиня пам'яті. Що стосується розміру джерела, то Python перемагає.

Мій досвід роботи з Python демонструє ту саму певну тенденцію, що Python має порядок у 10-100 разів повільніший, ніж C ++, коли виконує будь-яке серйозне дроблення чисел. Цьому є багато причин, основними з яких є: а) Python інтерпретується, тоді як C ++ компілюється; б) Python не має примітивів, все, включаючи вбудовані типи (int, float тощо), є об'єктами; в) список Python може містити об’єкти різного типу, тому кожен запис повинен зберігати додаткові дані про свій тип. Це все суттєво заважає виконанню та споживанню пам'яті.

Це не причина ігнорувати Python. Багато програмного забезпечення не вимагає багато часу або пам’яті, навіть з коефіцієнтом повільності 100. Вартість розробки - це те, де Python виграє у простому та стислому стилі. Це покращення вартості розробки часто перевищує вартість додаткових процесорів та ресурсів пам'яті. Однак, якщо цього не відбувається, тоді перемагає С ++.

Усі найповільніші (> 100 разів) використання Python у перестрілці - це наукові операції, що вимагають великого числа GFlop / s. В будь-якому разі НЕ слід використовувати python для них. Правильний спосіб використання python - це імпортувати модуль, який виконує ці обчислення, а потім провести спокійний полудень зі своєю сім’єю. Це пітонічний спосіб :)

Мій досвід такий самий, як і тести. Python може бути повільним і використовує більше пам'яті. Я пишу набагато, набагато менше коду, і це працює вперше з набагато меншими налагодженнями. Оскільки він керує пам’яттю для мене, мені не потрібно керувати пам’яттю, заощаджуючи години, переслідуючи витоки ядра.

Яке ваше питання?

Розмір джерела насправді не є розумною річчю для вимірювання. Наприклад, такий сценарій оболонки:

cat foobar

набагато коротший, ніж його еквіваленти Python або C ++.

Також: Psyco проти C ++ .

Це все ще погане порівняння, оскільки ніхто б не робив тести на кількість хрустких речей, як правило, орієнтуються на чистий Python. Кращим буде порівняння продуктивності реалістичних програм або C ++ проти NumPy, щоб отримати уявлення про те, чи буде ваша програма помітно повільнішою.

Проблема тут полягає в тому, що у вас є дві різні мови, які вирішують дві різні проблеми ... це як порівняння C ++ з асемблером.

Python призначений для швидкої розробки додатків і для того, коли продуктивність становить мінімальне занепокоєння.

С ++ не призначений для швидкої розробки додатків і успадковує спадщину швидкості від С - для програмування на низькому рівні.

Це та сама проблема з керованою та простою у використанні мовою програмування, як завжди - вони повільні (а іноді і поглинають пам’ять).

Це мови для контролю, а не обробки. Якби мені довелося писати програму для перетворення зображень і мені довелося б використовувати Python, вся обробка могла б бути записана на C ++ і підключена до Python через прив'язки, тоді як управління інтерфейсом і процесом було б визначено Python.

Я думаю, що ця статистика показує, що Python працює набагато повільніше і використовує більше пам'яті для цих тестів - ви впевнені, що читаєте їх правильно?

З мого досвіду, який здебільшого пов’язаний із написанням програм на Python, пов’язаних із мережею та файловою системою, Python не значно повільніший у будь-якому важливому випадку. Для такої роботи вигоди перевищують витрати.