Передача функцій з аргументами іншій функції в Python?

Чи можливо передавати функції з аргументами іншій функції в Python?

Скажіть про щось на кшталт:

def perform(function):
    return function()

Але функції, які потрібно передавати, матимуть такі аргументи, як:

action1()
action2(p)
action3(p,r)

Ви це маєте на увазі?

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

Це те, що лямбда призначена для:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

Ви можете використовувати часткову функцію з таких функцій як так.

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

Також працює з ключовими словами

perform(partial(Action4, param1=p))

Використовуйте functools.partial, а не лямбда! І ofc Perform - марна функція, ви можете передавати функції безпосередньо.

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

(через кілька місяців) крихітний справжній приклад, коли лямбда корисна, часткова ні:
скажіть, що ви хочете різних одновимірних перерізів через двовимірну функцію, як зрізи через ряд пагорбів.
quadf( x, f )бере 1-д fі називає його для різних x.
Для виклику його для вертикальних розрізів при y = -1 0 1 і горизонтальних розрізів при x = -1 0 1,

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

Наскільки я знаю, partialне можу цього зробити -

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(Як додати до цього теги нуметні, часткові, лямбда?)

Це називається частковими функціями, і є щонайменше 3 способи зробити це. Моїм улюбленим способом є використання лямбда, оскільки це дозволяє уникнути залежності від додаткового пакету і є найменш багатослівним. Припустимо, у вас є функція, add(x, y)і ви хочете перейти add(3, y)до якоїсь іншої функції як параметр, такий, який інша функція визначає значення для y.

Використовуйте лямбда

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Створіть власну обгортку

Тут потрібно створити функцію, яка повертає часткову функцію. Це, очевидно, набагато більше багатослівних.

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Використовуйте часткову функцію від фунікуолів

Це майже ідентично lambdaпоказаному вище. Тоді навіщо нам це потрібно? Причин мало . Коротше кажучи, partialу деяких випадках може бути трохи швидше (див. Його реалізацію ), і ви можете використовувати його для раннього зв'язування проти пізнього зв'язування лямбда.

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

Ось спосіб зробити це із закриттям:

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)