Розуміння розуміння вкладеного списку

Я хочу зрозуміти розуміння вкладеного списку. Нижче я перерахував вираз для розуміння списку та їх еквівалент циклу for.
Цікаво, чи правильно я розумію це?

Наприклад,

[(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) 
for i in range(len(rows[0]))]

еквівалентно

result=[]
for i in range(len(rows[0])):
  innerResult=[]
  for row in rows:
    innerResult.append(row[i])
  innerResult2=[]
  for row in rows:
    innerResult2.append(row[i])
  tuple=(min(innerResult), max(innerResult2))
  result.append(tuple)

Якщо я можу узагальнити, я здогадуюсь

[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]

форму можна перекласти на наступний. (Сподіваюся, я правильно в цьому)

result=[]
for y in ySet:
  innerResult =[]
  for x in xSet:
    innerResult.append(exp1)
  exp2Result = exp2(innerResult)
  result.append(exp2Result)

Для більш простого випадку

[exp1 for x in xSet for y in ySet] 

дорівнює

result=[] 
for x in xSet:
  for y in ySet: 
    result.append(exp1)

тоді як,

[[exp1 for x in xSet] for y in ySet]

дорівнює

result=[]
for y in ySet:
  innerResult=[]
  for x in xSet:
    innerResult.append(exp1)
  result.append(innerResult)

Я задав подібне запитання щодо еквівалента для виразу циклу для розуміння складного списку.
Наведені там відповіді реконструюють форму, зрозумівши, що вона робить внутрішньо.
Я хотів би знати, як це працює систематично, щоб я міг застосувати цю концепцію до інших дещо різних прикладів.

Коротка відповідь: так, ви правильно розумієте .

Є лише підводка: спосіб, яким ви зазвичай використовуєте розуміння вкладеного списку в коді python, - це робота з багатовимірними масивами.

Типовий приклад, коли ви оперуєте матрицями:

>>> matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
>>> [[el - 1 for el in row] for row in matrix]
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]

Як бачите, "вкладання" працює, оперуючи кожним виміром матриці.

У наведених вами прикладах здається, що ySet[невдале ім'я btw, оскільки набори є одним із типів, що надаються з python], - це просто загальний лічильник, який ускладнює відстеження того, що відбувається під капотом.

Що стосується вашого першого прикладу:

>>> rows = ([1, 2, 3], [10, 20, 30])
>>> [(min([row[i] for row in rows]),max([row[i] for row in rows])) for i in range(len(rows[0]))]
[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

Можливо, ви захочете розглянути вбудовану функцію zip :

>>> zip(rows[0], rows[1])
[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

або для максимальної стислості та елегантності:

>>> zip(*rows)
[(1, 10), (2, 20), (3, 30)]

HTH!

Справді, ти маєш рацію. Це докладно описано у розділі Вирази у Довідковій мові Python .

Особливо зверніть увагу на порядок вкладеності декількох fors в розумінні одного списку, який завжди знаходиться зліва направо:

>>> matrix = [[1, 2], [3, 4]]
>>> [item for item in row for row in matrix] # oops!
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#1>", line 1, in <module>
    [item for item in row for row in matrix]
NameError: name 'row' is not defined
>>> [item for row in matrix for item in row] # nesting is in left-to-right order
[1, 2, 3, 4]