Швидше виконання: використання String.regionMatches()
Використання regexp може бути відносно повільним. Це (повільно) не має значення, якщо ви просто хочете перевірити в одному випадку. Але якщо у вас є масив або колекція тисяч або сотень тисяч рядків, все може йти досить повільно.
Наведене нижче рішення не використовує ні регулярні вирази, ні toLowerCase() (що також повільно, оскільки створює інші рядки і просто викидає їх після перевірки).
Рішення ґрунтується на String.regionMatches () який, здається, невідомий. Він перевіряє, чи відповідають 2 Stringрегіони, але важливо, що він також має перевантаження із зручним ignoreCaseпараметром.
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches() method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
Аналіз швидкості
Цей аналіз швидкості не означає бути ракетною наукою, а лише приблизною картиною того, наскільки швидкі різні методи.
Я порівнюю 5 методів.
- Наші міститьIgnoreCase () метод .
- Перетворення обох рядків у малі регістри та виклик
String.contains() .
- Перетворюючи рядок джерела в малі регістри та виклики
String.contains() заздалегідь кешовану нижню обробку підрядків. Це рішення вже не є таким гнучким, оскільки тестує підстрокову попередню команду.
- Використання регулярного вираження (прийнята відповідь
Pattern.compile().matcher().find()...)
- Використання регулярного вираження, але заздалегідь створене та кешоване
Pattern. Це рішення вже не таке гнучке, оскільки тестує заздалегідь задану підрядку.
Результати (викликавши метод 10 мільйонів разів):
- Наш метод: 670 мс
- 2x toLowerCase () і містить (): 2829 мс
- 1x toLowerCase () і містить () з кешованою підрядкою: 2446 ms
- Regexp: 7180 мс
- Regexp з кешем
Pattern: 1845 мс
Результати в таблиці:
RELATIVE SPEED 1/RELATIVE SPEED
METHOD EXEC TIME TO SLOWEST TO FASTEST (#1)
------------------------------------------------------------------------------
1. Using regionMatches() 670 ms 10.7x 1.0x
2. 2x lowercase+contains 2829 ms 2.5x 4.2x
3. 1x lowercase+contains cache 2446 ms 2.9x 3.7x
4. Regexp 7180 ms 1.0x 10.7x
5. Regexp+cached pattern 1845 ms 3.9x 2.8x
Наш метод у 4 рази швидший порівняно з меншим обробкою та використанням contains(), в 10 разів швидше порівняно з використанням регулярних виразів, а також у 3 рази швидшим, навіть якщо Patternпопередній кешування (і втрачається гнучкість перевірки на довільну підрядку).
Аналіз тестового коду
Якщо вас цікавить, як проводився аналіз, ось повна програма для запуску:
import java.util.regex.Pattern;
public class ContainsAnalysis {
// Case 1 utilizing String.regionMatches()
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches()
// method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
// Case 2 with 2x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src, String what) {
return src.toLowerCase().contains(what.toLowerCase());
}
// The cached substring for case 3
private static final String S = "i am".toLowerCase();
// Case 3 with pre-cached substring and 1x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src) {
return src.toLowerCase().contains(S);
}
// Case 4 with regexp
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src, String what) {
return Pattern.compile(Pattern.quote(what), Pattern.CASE_INSENSITIVE)
.matcher(src).find();
}
// The cached pattern for case 5
private static final Pattern P = Pattern.compile(
Pattern.quote("i am"), Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// Case 5 with pre-cached Pattern
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src) {
return P.matcher(src).find();
}
// Main method: perfroms speed analysis on different contains methods
// (case ignored)
public static void main(String[] args) throws Exception {
final String src = "Hi, I am Adam";
final String what = "i am";
long start, end;
final int N = 10_000_000;
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCase(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 1 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 2 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 3 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 4 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 5 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
}
}