Так, є такі:
Проект ScalaLab має на меті забезпечити ефективне наукове середовище програмування для віртуальної машини Java. Мова сценаріїв базується на мові програмування Scala, вдосконаленій науковими операторами високого рівня та інтегрованим середовищем, що забезпечує стиль роботи, схожий на Matlab.
Код сценаріїв надзвичайно швидкий, близький до Java (іноді повільніший, іноді швидший) і, як правило, швидший за допомогою еквівалентних скриптів Matlab .m!
Високопродуктивна числова бібліотека лінійної алгебри для Scala, з багатими Matlab-подібними операторами на векторах та матрицях; бібліотека числових процедур; підтримка побудови графіків.
FACTORIE - це набір інструментів для розгортання ймовірнісного моделювання, реалізований як бібліотека програмного забезпечення в Scala. Він надає своїм користувачам стислий мову для створення графіків реляційних коефіцієнтів , оцінки параметрів та виконання висновків.
за допомогою Twitter для обробки графіків:
Кассоварія розроблена з нуля, щоб ефективно обробляти графіки з мільярдами країв. Він поставляється з деякими загальними структурами даних вузлів та графіків та алгоритмами обходу. Типовим використанням є великомасштабний аналіз та аналіз графіків.
У Twitter Cassovary формує нижній шар стека, який ми використовуємо для забезпечення багатьох наших графічних функцій, включаючи "Кого слідкувати" та "Подібно до". Ми також використовуємо його для релевантності у пошуку в Twitter та алгоритмах, що визначають, які спонсоровані продукти побачать користувачі. З часом ми сподіваємось внести в Cassovary більше власних логік деяких із цих характеристик продукту.
Абстрактна бібліотека алгебри від Twitter:
Код орієнтований на побудову систем агрегації (через Скальдінг або Шторм). Спочатку він був розроблений як частина API матриці Scalding, де Матриці мали значення, які є елементами Monoids, Groups або Rings. Згодом було зрозуміло, що код мав ширше застосування в рамках Скальдингу та в інших проектах у Twitter.
! має експериментальний статус!
sb_probdsl пропонує просту дискретну імовірнісну підтримку програмування, використовуючи нову підтримку Scala з розмеженими продовженнями.
Бібліотека Маркова для мережі Scala
Ланцюги Маркова представляють стохастичні процеси, де розподіл ймовірностей наступного кроку нетривіально залежить від поточного кроку, але не залежить від попередніх кроків. Надайте цій бібліотеці деякі навчальні дані, і вона буде генерувати нові випадкові дані, які статистично нагадують її.
Signal / Collect - це модель програмування та структура для широкомасштабної обробки графіків. Модель достатньо виразна, щоб стисло сформулювати на графіках багато повторених алгоритмів і потоків даних, дозволяючи одночасно структурі прозоро розпаралелювати обробку.
Включає статистичні та утилітні пакети. Містить дуже основні та добре відомі речі, такі як засоби std ...
Хоча це не бібліотека, вона може вам дуже допомогти у вирішенні ймовірностей.