Чи існує потрійний оператор в R?


175

Як виникає запитання, чи є в R послідовність керування, подібна до потрійного оператора С ? Якщо так, то як ним користуватися? Дякую!


1
Ви хочете чогось більш потужного ifelse, або просто більш компактну форму?
Карл Віттофт

@CarlWitthoft Переважно більш компактна форма; просто спосіб збереження писемності if (x>1) y=2 else y=3. Писати y=один раз є певне звернення до цього.
ейканал

Відповіді:


302

Як ifфункція в, так Rі повертає останню оцінку, якщо інше еквівалентно ?:.

> a <- 1
> x <- if(a==1) 1 else 2
> x
[1] 1
> x <- if(a==2) 1 else 2
> x
[1] 2

Потужність R - векторизація. Векторизація потрійного оператора ifelse:

> a <- c(1, 2, 1)
> x <- ifelse(a==1, 1, 2)
> x
[1] 1 2 1
> x <- ifelse(a==2, 1, 2)
> x
[1] 2 1 2

Жартую, ви можете визначити стиль c ?::

`?` <- function(x, y)
    eval(
      sapply(
        strsplit(
          deparse(substitute(y)), 
          ":"
      ), 
      function(e) parse(text = e)
    )[[2 - as.logical(x)]])

тут вам не потрібно дбати про дужки:

> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4
> TRUE ? x*2 : 0
[1] 2
> FALSE ? x*2 : 0
[1] 0

але вам потрібні дужки для призначення :(

> y <- 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> y
[1] 1
> y <- (1 ? 2*3 : 4)
> y
[1] 6

Нарешті, ви можете зробити дуже подібний спосіб з c:

`?` <- function(x, y) {
  xs <- as.list(substitute(x))
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) x <- eval(xs[[3]])
  r <- eval(sapply(strsplit(deparse(substitute(y)), ":"), function(e) parse(text = e))[[2 - as.logical(x)]])
  if (xs[[1]] == as.name("<-")) {
    xs[[3]] <- r
        eval.parent(as.call(xs))
  } else {
    r
  }
}       

Ви можете позбутися дужок:

> y <- 1 ? 2*3 : 4
> y
[1] 6
> y <- 0 ? 2*3 : 4
> y
[1] 4
> 1 ? 2*3 : 4
[1] 6
> 0 ? 2*3 : 4
[1] 4

Вони не для щоденного використання, але, можливо, корисні для вивчення деяких мов R мови.


23

Як і всі, хто казав, використовуйте ifelse, але ви можете визначити операторів, щоб ви майже мали синтаксис потрійного оператора.

`%?%` <- function(x, y) list(x = x, y = y)
`%:%` <- function(xy, z) if(xy$x) xy$y else z

TRUE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1]  0.05363141 -0.42434567 -0.20000319  1.31049766 -0.31761248
FALSE %?% rnorm(5) %:% month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"
# or, more generally
condition %?% value1 %:% value2

Це насправді працює, якщо ви визначите операторів без %знаків, так що ви могли б мати

`?` <- function(x, y) if(x) y[[1]] else y[[2]]
`:` <- function(y, z) list(y, z)

TRUE ? rnorm(5) : month.abb
## [1]  1.4584104143  0.0007500051 -0.7629123322  0.2433415442  0.0052823403
FALSE ? rnorm(5) : month.abb
## [1] "Jan" "Feb" "Mar" "Apr" "May" "Jun" "Jul" "Aug" "Sep" "Oct" "Nov" "Dec"

(Це працює, тому що пріоритет :нижче ?.)

На жаль, це порушує існуючі оператори довідки та послідовності.


5

Так само, як витівка, ви можете переосмислити ?оператора, щоб (майже) працювати, як потрійний оператор (ЦЕ БАДАЄТЬСЯ ІДЕЯ):

`?` <- function(x, y) { y <-substitute(y); if(x) eval(y[[2]], parent.frame()) else eval(y[[3]], parent.frame()) }

x <- 1:3
length(x) ? (x*2) : 0
x <- numeric(0)
length(x) ? (x*2) : 0

for(i in 1:5) cat(i, (i %% 2) ? "Odd\n" : "Even\n")

... Але ви повинні помістити вирази в дужки, оскільки пріоритет за замовчуванням не такий, як у C.

Просто не забудьте відновити стару функцію довідки, коли закінчите грати:

rm(`?`)

5

Я поглянув би на ifelseкоманду. Я б назвав це ще краще, тому що він також векторизований. Приклад використання набору даних про автомобілі:

> cars$speed > 20
 [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
[37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE  TRUE
[49]  TRUE  TRUE

> ifelse(cars$speed > 20, 'fast', 'slow')
 [1] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[11] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[21] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[31] "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow" "slow"
[41] "slow" "slow" "slow" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast" "fast"

4
Привіт Пол, ти мав на увазі щось показати ifelseсвоїм прикладом? ;)
Джош О'Брайен

4

Ваше посилання вказує на ifзаяву.

> x <- 1
> if(x < 2) print("Less than") else print("Greater than")
[1] "Less than"

Якщо ваша вхідна змінна вектор, то ifelseможе бути більш підходящим:

> x <- 1:3
> ifelse(x<=2, "Less than or equal", "Greater than")
[1] "Less than or equal" "Less than or equal" "Greater than"   

Щоб отримати доступ до сторінки довідки if, вам потрібно вставити ifв неї задні посилання:

?`if`

Сторінка довідки для ifelse:

`?ifelse`

1
Як сказав @kohske, це також спрацює:print(if (x<2) "Less than" else "Greater than")
Бен Болкер

4

Він прямо не існує, але ви можете:

set.seed(21)
y <- 1:10
z <- rnorm(10)

condition1 <- TRUE
x1 <- if(condition1) y else z

або

condition2 <- sample(c(TRUE,FALSE),10,TRUE)
x2 <- ifelse(condition2, y, z)

Різниця між ними полягає в тому, що condition1має бути логічним вектор довжини 1, в той час як condition2має бути логічним вектор такої ж довжини , як x, yі z. Перший поверне або yабо z(весь об'єкт), а другий поверне відповідний елемент y( condition2==TRUE) або z( condition2==FALSE).

Також зверніть увагу , що ifelseбуде відбуватися повільніше , ніж if/ elseякщо condition, yі zвсі вектори з довжиною 1.


завдяки Ісусу, ваша відповідь допоміг багато, я знайшов відповідь від поста ви згадали stackoverflow.com/a/8792474/3019570
Махді Jadaliha

2

if працює як невекторизований ifelse, якщо використовується наступним чином:

`if`(condition, doIfTrue, doIfFalse)

Перевагою використання цього над ifelse є те, коли векторизація є в дорозі (тобто у мене є скалярний булевий і список / векторні речі в результаті)

ifelse(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1
`if`(TRUE, c(1,2), c(3,4))
[1] 1 2
Використовуючи наш веб-сайт, ви визнаєте, що прочитали та зрозуміли наші Політику щодо файлів cookie та Політику конфіденційності.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.