Скасувати вже виконуване завдання з Celery?

Я читав документ і шукав, але, здається, не знайшов прямої відповіді:

Чи можете ви скасувати вже виконуване завдання? (як у запущеному завданні, це займає деякий час, і половину шляху потрібно скасувати)

Я знайшов це в документі в розділі поширених запитань про Celery

>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

Але мені незрозуміло, чи це скасує завдання, що стоять у черзі, чи це призведе до вбивства запущеного процесу на робочому. Дякуємо за будь-яке світло, яке ви можете пролити!

отзыв скасовує виконання завдання. Якщо завдання скасовано, працівники ігнорують завдання і не виконують його. Якщо ви не використовуєте постійне відкликання, ваше завдання може бути виконане після перезапуску працівника.

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#worker-persistent-revokes

revoke має варіант завершення, який за замовчуванням має значення False . Якщо вам потрібно вбити виконуюче завдання, вам потрібно встановити термінал на True .

>>> from celery.task.control import revoke
>>> revoke(task_id, terminate=True)

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/workers.html#revoke-revoking-tasks

У Celery 3.1 змінено API відкликання завдань .

Відповідно до поширених запитань щодо селери , ви повинні використовувати result.revoke:

>>> result = add.apply_async(args=[2, 2], countdown=120)
>>> result.revoke()

або якщо у вас є лише ідентифікатор завдання:

>>> from proj.celery import app
>>> app.control.revoke(task_id)

Відповідь @ 0x00mh є правильною, однак нещодавні документи про селеру говорять, що використання terminateопції - це " остання інстанція для адміністраторів ", оскільки ви можете випадково припинити інше завдання, яке тим часом почали виконувати. Можливо, кращим рішенням є поєднання terminate=Trueз signal='SIGUSR1'(що призводить до того, що у завданні виникає виняток SoftTimeLimitExceeded).

Перегляньте такі варіанти завдань: time_limit , soft_time_limit (або ви можете встановити його для робітників). Якщо ви хочете , щоб контролювати не тільки час виконання, то см закінчується аргумент apply_async методу.

Крім того, незадовільно, існує інший спосіб (перервати завдання) зупинити завдання, але є багато ненадійності, детальніше див .: http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.contrib.abortable .html