Пошук середнього списку

Я маю знайти середній список у Python. Це мій код поки що

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print reduce(lambda x, y: x + y, l)

У мене це так, що він додає значення в списку, але я не знаю, як змусити його розділити їх?

На Python 3.4+ ви можете використовувати statistics.mean()

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

import statistics
statistics.mean(l)  # 20.11111111111111

На старих версіях Python ви можете це зробити

sum(l) / len(l)

На Python 2 вам потрібно перетворитись lenна float, щоб отримати поділ float

sum(l) / float(len(l))

Не потрібно користуватися reduce. Це набагато повільніше і було видалено в Python 3.

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
sum(l) / len(l)

Ви можете використовувати numpy.mean:

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

import numpy as np
print(np.mean(l))

Статистика модуль був доданий в Python 3.4 . Він має функцію обчислення середнього називається середнього . Приклад із поданим вами списком:

from statistics import mean
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
mean(l)

Навіщо використовувати reduce()для цього, коли Python має ідеально кромулентну sum()функцію?

print sum(l) / float(len(l))

( float()Потрібно змусити Python зробити поділ з плаваючою комою.)

Існує бібліотека статистики, якщо ви використовуєте python> = 3.4

https://docs.python.org/3/library/statistics.html

Ви можете використовувати такий середній метод, як цей. Скажімо, у вас є список номерів, серед яких ви хочете знайти: -

list = [11, 13, 12, 15, 17]
import statistics as s
s.mean(list)

Він також має інші методи, такі як stdev, дисперсія, режим, середня гармоніка, медіана тощо, які занадто корисні.

Замість того, щоб кидати плавати, ви можете додати 0,0 до суми:

def avg(l):
    return sum(l, 0.0) / len(l)

sum(l) / float(len(l)) є правильною відповіддю, але просто для повноти ви можете обчислити середнє значення з одним зменшенням:

>>> reduce(lambda x, y: x + y / float(len(l)), l, 0)
20.111111111111114

Зауважте, що це може призвести до незначної помилки округлення:

>>> sum(l) / float(len(l))
20.111111111111111

Я спробував скористатися наведеними вище параметрами, але не вийшло. Спробуйте це:

from statistics import mean

n = [11, 13, 15, 17, 19]

print(n)
print(mean(n))

працював на python 3.5

Або ж за допомогою pandas«s Series.meanметод:

pd.Series(sequence).mean()

Демонстрація:

>>> import pandas as pd
>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> pd.Series(l).mean()
20.11111111111111
>>> 

З документів:

Series.mean(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)¶

Ось документи для цього:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.Series.mean.html

І вся документація:

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html

У мене було подібне питання, щоб вирішити проблеми Udacity. Замість вбудованої функції я кодував:

def list_mean(n):

    summing = float(sum(n))
    count = float(len(n))
    if n == []:
        return False
    return float(summing/count)

Набагато довше, ніж зазвичай, але для початківця це досить складно.

як початківець я щойно це зашифрував:

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

total = 0

def average(numbers):
    total = sum(numbers)
    total = float(total)
    return total / len(numbers)

print average(L)

Якщо ви хочете отримати більше, ніж середнє значення (він же середній), ви можете перевірити статистику наукових досліджень

from scipy import stats
l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(stats.describe(l))

# DescribeResult(nobs=9, minmax=(2, 78), mean=20.11111111111111, 
# variance=572.3611111111111, skewness=1.7791785448425341, 
# kurtosis=1.9422716419666397)

Для того, щоб використовувати reduceсереднє середнє значення, вам потрібно буде відстежити загальну кількість, а також загальну кількість переглянутих елементів до цього часу. оскільки це не тривіальний елемент у списку, вам також доведеться передати reduceдодатковий аргумент для складання.

>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> running_average = reduce(lambda aggr, elem: (aggr[0] + elem, aggr[1]+1), l, (0.0,0))
>>> running_average[0]
(181.0, 9)
>>> running_average[0]/running_average[1]
20.111111111111111

Обидва можуть наближати до подібних значень на ціле число або принаймні 10 знаків після коми. Але якщо ви дійсно розглядаєте довгі плаваючі значення, обидва можуть бути різними. Підхід може змінюватися залежно від того, чого ви хочете досягти.

>>> l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / len(l)
20
>>> sum(l)/len(l)
20

Плаваючі значення

>>> print reduce(lambda x, y: x + y, l) / float(len(l))
20.1111111111
>>> print sum(l)/float(len(l))
20.1111111111

@Andrew Clark був правильний у своїй заяві.

припустимо, що

x = [[-5.01,-5.43,1.08,0.86,-2.67,4.94,-2.51,-2.25,5.56,1.03], [-8.12,-3.48,-5.52,-3.78,0.63,3.29,2.09,-2.13,2.86,-3.33], [-3.68,-3.54,1.66,-4.11,7.39,2.08,-2.59,-6.94,-2.26,4.33]]

ви можете помітити, що xмає розмір 3 * 10, якщо вам потрібно перейти meanдо кожного рядка, ви можете це ввести

theMean = np.mean(x1,axis=1)

не забувай import numpy as np

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

l = map(float,l)
print '%.2f' %(sum(l)/len(l))

Знайдіть середнє в списку, використовуючи наступний код PYTHON :

l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
print(sum(l)//len(l))

спробуйте це легко.

print reduce(lambda x, y: x + y, l)/(len(l)*1.0)

або як раніше розміщено

sum(l)/(len(l)*1.0)

1,0 - це впевненість, що ви отримаєте поділ з плаваючою комою

Поєднавши пару вищезазначених відповідей, я придумав наступне, що працює зі зменшенням і не передбачає, що у вас є Lфункція скорочення:

from operator import truediv

L = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]

def sum_and_count(x, y):
    try:
        return (x[0] + y, x[1] + 1)
    except TypeError:
        return (x + y, 2)

truediv(*reduce(sum_and_count, L))

# prints 
20.11111111111111

Я хочу додати ще один підхід

import itertools,operator
list(itertools.accumulate(l,operator.add)).pop(-1) / len(l)

numbers = [0,1,2,3]

numbers[0] = input("Please enter a number")

numbers[1] = input("Please enter a second number")

numbers[2] = input("Please enter a third number")

numbers[3] = input("Please enter a fourth number")

print (numbers)

print ("Finding the Avarage")

avarage = int(numbers[0]) + int(numbers[1]) + int(numbers[2]) + int(numbers [3]) / 4

print (avarage)