Як прикрасити JSON в Python?

Хтось може підказати, як я можу прикрасити JSON в Python або через командний рядок?

Єдиний онлайн-красувач JSON, який міг це зробити: http://jsonviewer.stack.hu/ .

Мені потрібно використовувати його всередині Python.

Це мій набір даних:

{ "head": {"vars": [ "address" , "description" ,"listprice" ]} , "results": { "bindings": [ 
    {
        "address" : { "type":"string", "value" : " Dyne Road, London NW6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bed semi detached house"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "1,150,000"}
    }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Tweedy Road, Bromley BR1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bed terraced house"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "550,000"}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Vera Avenue, London N21"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bed detached house"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                995,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Wimbledon Park Side, London SW19"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead, London NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner HA5"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Princes Park Avenue, London NW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Canons Drive, Edgware HA8"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Haymills Estate, Ealing, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  terraced house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Northwick Close, St John's Wood NW8"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Claremont Gardens, Surbiton KT6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "13 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  end terrace house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stamford Road, London N1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  terraced house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Haymills Estate, Ealing, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Elms Crescent, London SW4"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Princes Park Avenue, London NW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Abbeville Road, London SW4"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Canons Drive, Edgware HA8"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Henson Avenue, Willesdon Green NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Woodstock Road, London NW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Tamworth Street, London SW6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, Finchley, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " The Old Burlington, Church Street, London W4"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Middleton Road, London NW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Henson Avenue, Willesden Green NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Huron Road, London SW17"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Corringway, Ealing W5"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Woodlands Avenue, New Malden KT3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Gunnersbury Park Area, Ealing, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Blenheim Gardens, London, Brent NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Creighton Road, London NW6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  terraced house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley BR1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Greenfield Gardens, London NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Hendon Avenue, London N3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Peckham Park Road, London SE15"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Woodclyffe Drive, Chislehurst BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                From 1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Highwood Hill, Mill Hill, London"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Kersley Mews, London SW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  mews for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ellesmere Road, Chiswick W4"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner, Middlesex"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Wandsworth, London SW18"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Carlton Road, New Malden KT3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " St Mary's Mews, Ealing W5"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ritherdon Road, Balham, London SW17"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Goldsmith Avenue, London W3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley, Kent BR1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ] } }

З командного рядка:

echo '{"one":1,"two":2}' | python -mjson.tool

який виводить:

{
    "one": 1, 
    "two": 2
}

Програмно, керівництво Python описує симпатичний друк JSON :

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

Використовуйте indentаргумент dumpsфункції в модулі json .

З документів:

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

Мінімальне рішення в python, яке забарвлює дані json, що надходять через командний рядок:

import sys
import json
from pygments import highlight, lexers, formatters

formatted_json = json.dumps(json.loads(sys.argv[1]), indent=4)
colorful_json = highlight(unicode(formatted_json, 'UTF-8'), lexers.JsonLexer(), formatters.TerminalFormatter())
print(colorful_json)

Натхненний pjsonзгаданим вище. Цей код потрібно pygmentsвстановити.

Приклад виводу:

Спробуйте підкреслити кліп :

cat myfile.json | underscore print --color

Це досить вишуканий інструмент, який може елегантно здійснити маніпуляції зі структурованими даними, виконувати js фрагменти, шаблони для заповнення тощо. Це смішно добре задокументовано, відшліфовано та готове до серйозного використання. І я це написав. :)

Команда cli, яку я використовував для цього з python, це:

cat myfile.json | python -mjson.tool

Тут ви зможете знайти більше інформації:

http://docs.python.org/library/json.html

Схоже, jsbeautifier відкрив джерела своїх інструментів і упаковував їх як Python і JS libs, і як інструменти CLI. Це не схоже на те, що вони звертаються до веб-служби, але я не перевіряв занадто уважно. Див. Реструкту github з інструкцією по встановленню.

З їхніх документів для використання Python CLI та використання бібліотеки:

Щоб прикрасити за допомогою python:

$ pip install jsbeautifier
$ js-beautify file.js

Прикрашений вихід йде на stdout.

Використовувати jsbeautifierяк бібліотеку просто:

import jsbeautifier
res = jsbeautifier.beautify('your javascript string')
res = jsbeautifier.beautify_file('some_file.js')

... або, щоб вказати деякі варіанти:

opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
res = jsbeautifier.beautify('some javascript', opts)

Якщо ви хочете передати рядок замість імені файлу, а ви використовуєте bash, тоді ви можете використовувати підстановку процесу, як-от так:

$ js-beautify <(echo '{"some": "json"}')

Мені не сподобалося вихід json.dumps (...) -> На мій смак занадто багато нових рядків. І я не хотів використовувати інструмент командного рядка або встановлювати щось. Я нарешті -то знайшов пітон pprint (= гарний принт). На жаль, він не генерує належний JSON, але я вважаю, що корисно мати дружній для користувача глимпс на збережених даних.

Вихід json.dumps(json_dict, indent=4)

{
    "hyperspace": {
        "constraints": [],
        "design": [
            [
                "windFarm.windparkSize.k",
                "continuous",
                [
                    0,
                    0,
                    5
                ]
            ],
            [
                "hydroPlant.primaryControlMax",
                "continuous",
                [
                    100,
                    300
                ]
            ]
        ],
        "kpis": [
            "frequency.y",
            "city.load.p[2]"
        ]
    },
    "lhc_size": 10,
    "number_of_runs": 10
}

Використання відбитків:

import pprint

json_dict = {"hyperspace": {"constraints": [], "design": [["windFarm.windparkSize.k", "continuous", [0, 0, 5]], ["hydroPlant.primaryControlMax", "continuous", [100, 300]]], "kpis": ["frequency.y", "city.load.p[2]"]}, "lhc_size": 10, "number_of_runs": 10}

formatted_json_str = pprint.pformat(json_dict)
print(formatted_json_str)
pprint.pprint(json_dict)

Результат pprint.pformat(...)або pprint.pprint(...):

{'hyperspace': {'constraints': [],
                'design': [['windFarm.windparkSize.k', 'continuous', [0, 0, 5]],
                           ['hydroPlant.primaryControlMax',
                            'continuous',
                            [100, 300]]],
                'kpis': ['frequency.y', 'city.load.p[2]']},
 'lhc_size': 10,
 'number_of_runs': 10}

alias jsonp='pbpaste | python -m json.tool'

Це дуже добре надрукує JSON, який знаходиться в буфері обміну в OSX. Просто скопіюйте його, а потім зателефонуйте на псевдонім із підказки Bash.

Ви можете передати вихід на jq. Якщо сценарій python містить щось подібне

print json.dumps(data)

тоді ви можете стріляти:

python foo.py | jq '.'

Використовуйте бібліотеку інструментів python

Командний рядок: python -mjson.tool

У коді: http://docs.python.org/library/json.html

Спочатку встановіть пігменти

тоді

echo '<some json>' | python -m json.tool | pygmentize -l json

Ваші дані погано сформовані. Зокрема, поля значень мають численні пробіли та нові рядки. Автоматизовані форматори не працюватимуть на цьому, оскільки вони не змінять фактичні дані. Коли ви генеруєте дані для виведення, відфільтруйте їх, якщо потрібно, щоб уникнути пробілів.

За допомогою jsonlint (як xmllint):

aptitude install python-demjson
jsonlint -f foo.json