накресліть коло з піплотом

дивно, що я не знайшов прямого опису того, як намалювати коло за допомогою matplotlib.pyplot (будь ласка, не пілаб), беручи за вхідний центр (x, y) і радіус r. Я спробував кілька варіантів цього:

import matplotlib.pyplot as plt
circle=plt.Circle((0,0),2)
# here must be something like circle.plot() or not?
plt.show()

... але все одно не спрацювало.

Потрібно додати його до осей. A Circleє підкласом an Artist, а an axesмає add_artistметод.

Ось приклад цього:

import matplotlib.pyplot as plt

circle1 = plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r')
circle2 = plt.Circle((0.5, 0.5), 0.2, color='blue')
circle3 = plt.Circle((1, 1), 0.2, color='g', clip_on=False)

fig, ax = plt.subplots() # note we must use plt.subplots, not plt.subplot
# (or if you have an existing figure)
# fig = plt.gcf()
# ax = fig.gca()

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)

fig.savefig('plotcircles.png')

У результаті виходить така цифра:

Перше коло знаходиться в початковій частині, але за замовчуванням clip_onє True, тому коло обрізається, коли він виходить за межі поля axes. Третє (зелене) коло показує, що відбувається, коли ви не вирізаєте його Artist. Він розповсюджується за осями (але не виходить за рамки фігури, тобто розмір фігури не автоматично регулюється для побудови всіх ваших виконавців).

Одиниці для x, y і радіус за замовчуванням відповідають одиницям даних. У цьому випадку я нічого не будував на своїх осях ( fig.gca()повертає поточні осі), і оскільки обмеження ніколи не були встановлені, вони за замовчуванням знаходяться в межах x і y від 0 до 1.

Ось продовження прикладу, показуючи, як мають значення одиниці:

circle1 = plt.Circle((0, 0), 2, color='r')
# now make a circle with no fill, which is good for hi-lighting key results
circle2 = plt.Circle((5, 5), 0.5, color='b', fill=False)
circle3 = plt.Circle((10, 10), 2, color='g', clip_on=False)

ax = plt.gca()
ax.cla() # clear things for fresh plot

# change default range so that new circles will work
ax.set_xlim((0, 10))
ax.set_ylim((0, 10))
# some data
ax.plot(range(11), 'o', color='black')
# key data point that we are encircling
ax.plot((5), (5), 'o', color='y')

ax.add_artist(circle1)
ax.add_artist(circle2)
ax.add_artist(circle3)
fig.savefig('plotcircles2.png')

що призводить до:

Ви можете бачити, як я встановив заповнення 2-го кола False, що корисно для обведення ключових результатів (наприклад, моя жовта точка даних).

import matplotlib.pyplot as plt
circle1=plt.Circle((0,0),.2,color='r')
plt.gcf().gca().add_artist(circle1)

Швидка стисла версія прийнятої відповіді для швидкого підключення кола до наявного сюжету. Зверніться до прийнятої відповіді та інших відповідей, щоб зрозуміти деталі.

До речі:

• gcf() засоби Отримайте поточну фігуру
• gca() засоби Отримайте поточну вісь

Якщо ви хочете побудувати набір кіл, ви можете побачити цю публікацію чи цю суть (трохи новіший). Пост запропонував функцію з назвою circles.

Функція circlesпрацює як scatter, але розміри накреслених кіл знаходяться в одиниці даних.

Ось приклад:

from pylab import *
figure(figsize=(8,8))
ax=subplot(aspect='equal')

#plot one circle (the biggest one on bottom-right)
circles(1, 0, 0.5, 'r', alpha=0.2, lw=5, edgecolor='b', transform=ax.transAxes)

#plot a set of circles (circles in diagonal)
a=arange(11)
out = circles(a, a, a*0.2, c=a, alpha=0.5, edgecolor='none')
colorbar(out)

xlim(0,10)
ylim(0,10)

#!/usr/bin/python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def xy(r,phi):
  return r*np.cos(phi), r*np.sin(phi)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,aspect='equal')  

phis=np.arange(0,6.28,0.01)
r =1.
ax.plot( *xy(r,phis), c='r',ls='-' )
plt.show()

Або, якщо вам зручніше, подивіться на paths, http://matplotlib.sourceforge.net/users/path_tutorial.html

Якщо ви маєте на меті "коло" підтримувати візуальне співвідношення сторін 1, незалежно від координат даних, ви можете скористатися методом raster (). http://matplotlib.org/1.3.1/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.scatter

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 30, 40, 50]
r = [100, 80, 60, 40, 20] # in points, not data units
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.scatter(x, y, s=r)
fig.show()

Розширення прийнятої відповіді для загальної справи. Зокрема:

1. Переглядайте кола в натуральному співвідношенні сторін.

2. Автоматично розширюйте межі осей, щоб включити щойно намічені кола.

Самостійний приклад:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(plt.Circle((0, 0), 0.2, color='r', alpha=0.5))
ax.add_patch(plt.Circle((1, 1), 0.5, color='#00ffff', alpha=0.5))
ax.add_artist(plt.Circle((1, 0), 0.5, color='#000033', alpha=0.5))

#Use adjustable='box-forced' to make the plot area square-shaped as well.
ax.set_aspect('equal', adjustable='datalim')
ax.plot()   #Causes an autoscale update.
plt.show()

Зверніть увагу на різницю між ax.add_patch(..)та ax.add_artist(..): з двох, лише колишня машина змушує автоматично враховувати коло (посилання: обговорення ), тому після запуску вищевказаного коду ми отримуємо:

Дивіться також: set_aspect(..)документація .

Я бачу сюжети із використанням (.circle), але виходячи з того, що ви можете зробити, ви можете також спробувати це:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = list(range(1,6))
y = list(range(10, 20, 2))

print(x, y)

for i, data in enumerate(zip(x,y)):
    j, k = data
    plt.scatter(j,k, marker = "o", s = ((i+1)**4)*50, alpha = 0.3)

centers = np.array([[5,18], [3,14], [7,6]])
m, n = make_blobs(n_samples=20, centers=[[5,18], [3,14], [7,6]], n_features=2, 
cluster_std = 0.4)
colors = ['g', 'b', 'r', 'm']

plt.figure(num=None, figsize=(7,6), facecolor='w', edgecolor='k')
plt.scatter(m[:,0], m[:,1])

for i in range(len(centers)):

    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = colors[i], marker = 'o', s = 13000, alpha = 0.2)
    plt.scatter(centers[i,0], centers[i,1], color = 'k', marker = 'x', s = 50)

plt.savefig('plot.png')

Привіт, я написав код для малювання кола. Це допоможе намалювати всі види кіл. На зображенні показано коло з радіусом 1 і центром у 0,0 Центр і радіус можна редагувати будь-яким вибором.

## Draw a circle with center and radius defined
## Also enable the coordinate axes
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Define limits of coordinate system
x1 = -1.5
x2 = 1.5
y1 = -1.5
y2 = 1.5

circle1 = plt.Circle((0,0),1, color = 'k', fill = False, clip_on = False)
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_artist(circle1)
plt.axis("equal")
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.xlim(left=x1)
plt.xlim(right=x2)
plt.ylim(bottom=y1)
plt.ylim(top=y2)
plt.axhline(linewidth=2, color='k')
plt.axvline(linewidth=2, color='k')

##plt.grid(True)
plt.grid(color='k', linestyle='-.', linewidth=0.5)
plt.show()

Удачі

Аналогічно для розкидання сюжету ви також можете використовувати звичайний сюжет із стилем лінії кола. За допомогою markersizeпараметра можна налаштувати радіус кола:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(200, 2, 'o', markersize=7)