Відповіді:
new_list = [x+1 for x in my_list]
lst = [1, 2, 3]; e = lst[0]; e += 1
. e
не має жодної інформації про те, звідки вона походить, це лише змінна, якій було призначено елемент списку. Після присвоєння йому чогось іншого список lst
не зміниться.
new_list = (x+1 for x in my_list)
>>> mylist = [1,2,3]
>>> [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
>>>
Інші відповіді на розуміння списку, мабуть, найкраща ставка для простого додавання, але якщо у вас є більш складна функція, яку вам потрібно було застосувати до всіх елементів, то карта може бути гарною підходящою.
У вашому прикладі це було б:
>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]
map(1 .__add__, ...)
працює теж. Зауважте, що вам потрібен пробіл між 1
і, .
щоб перешкодити парсеру думати, що це поплавок,
Редагувати: це не на місці
По-перше, не використовуйте для своєї змінної слово "список". Це затінює ключове слово list
.
Найкращий спосіб - це зробити на місці, використовуючи сплайсинг, зауважте, що [:]
позначає зрощення:
>>> _list=[1,2,3]
>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]
>>> _list
[2, 3, 4]
_list[:]=(i+1 for i in _list)
.
_list[:]=(i+1 for i in _list)
створюється новий список?
>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]
Я маю намір викрити, якщо елемент у списку є цілим числом, він підтримує різні вбудовані функції.
Python 2+:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]
Python 3+:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]
Потрапив не настільки ефективний, але унікальний спосіб зробити це. Таким чином, це спільний доступ. І так, це вимагає додаткового місця для іншого списку.
from operator import add
test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)
res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))
print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)
#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]
from operator import add
Багато відповідей, наведених вище, дуже хороші. Я також бачив кілька дивних відповідей, які зроблять роботу. Крім того, остання побачена відповідь була через звичайний цикл. Це бажання дати відповіді приводить мене itertools
і numpy
, що буде робити ту ж роботу по-іншому.
Тут я представляю різні способи виконання роботи, не відповіді вище.
import operator
import itertools
x = [3, 5, 6, 7]
integer = 89
"""
Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip
"""
#lazy eval
a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable
print(a)
for i in a:
print(i, end = ",")
# prepared list
a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list
print(a)
# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)
import numpy
res = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array
res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around
print(res)
print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape
# if you specifically want a list, then use tolist
res_list = res.tolist()
print(res_list)
Вихідні дані
>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val
>>> 92,94,95,96, # output of iterating above starmap object
>>> [92, 94, 95, 96] # output obtained by casting to list
>>> __
>>> # |\ | | | |\/| |__| \ /
>>> # | \| |__| | | | |
>>> [92 94 95 96] # this is numpy.ndarray object
>>> (4,) # shape of array
>>> [92, 94, 95, 96] # this is a list object (doesn't have a shape)
Моя єдина причина висвітлити використання - numpy
це те, що завжди слід робити такі маніпуляції з бібліотеками, як numpy, оскільки це ефективність роботи для дуже великих масивів.