У мене є два списки
first = list(a = 1, b = 2, c = 3)
second = list(a = 2, b = 3, c = 4)
Я хочу об’єднати ці два списки, щоб вийшов кінцевий продукт
$a
[1] 1 2
$b
[1] 2 3
$c
[1] 3 4
Чи існує проста функція для цього?
У мене є два списки
first = list(a = 1, b = 2, c = 3)
second = list(a = 2, b = 3, c = 4)
Я хочу об’єднати ці два списки, щоб вийшов кінцевий продукт
$a
[1] 1 2
$b
[1] 2 3
$c
[1] 3 4
Чи існує проста функція для цього?
Відповіді:
Якщо списки завжди мають однакову структуру, як у прикладі, тоді простіше рішення
mapply(c, first, second, SIMPLIFY=FALSE)
Map(c, first, second)
, якщо когось це цікавить.
Map()
міститьmapply()
Це дуже проста адаптація функції modifyList Саркаром. Оскільки він є рекурсивним, він буде обробляти складніші ситуації, ніж це mapply
було б, і оброблятиме ситуації з невідповідними іменами, ігноруючи елементи у "другому", які не в "першому".
appendList <- function (x, val)
{
stopifnot(is.list(x), is.list(val))
xnames <- names(x)
for (v in names(val)) {
x[[v]] <- if (v %in% xnames && is.list(x[[v]]) && is.list(val[[v]]))
appendList(x[[v]], val[[v]])
else c(x[[v]], val[[v]])
}
x
}
> appendList(first,second)
$a
[1] 1 2
$b
[1] 2 3
$c
[1] 3 4
Ось два варіанти, перший:
both <- list(first, second)
n <- unique(unlist(lapply(both, names)))
names(n) <- n
lapply(n, function(ni) unlist(lapply(both, `[[`, ni)))
а другий, який працює, лише якщо вони мають однакову структуру:
apply(cbind(first, second),1,function(x) unname(unlist(x)))
Обидва дають бажаний результат.
apply
спрощує це, якщо може. Це працює, якщо не може спростити, наприклад, якби first$c <- c(4,5)
, наприклад.
Ось деякий код, який я написав, на основі відповіді @ Андрія, але без елегантності / простоти. Перевага полягає в тому, що воно дозволяє більш складне рекурсивне злиття, а також відрізняється між елементами, з якими слід пов’язати, rbind
та елементами , які просто пов’язані з c
:
# Decided to move this outside the mapply, not sure this is
# that important for speed but I imagine redefining the function
# might be somewhat time-consuming
mergeLists_internal <- function(o_element, n_element){
if (is.list(n_element)){
# Fill in non-existant element with NA elements
if (length(n_element) != length(o_element)){
n_unique <- names(n_element)[! names(n_element) %in% names(o_element)]
if (length(n_unique) > 0){
for (n in n_unique){
if (is.matrix(n_element[[n]])){
o_element[[n]] <- matrix(NA,
nrow=nrow(n_element[[n]]),
ncol=ncol(n_element[[n]]))
}else{
o_element[[n]] <- rep(NA,
times=length(n_element[[n]]))
}
}
}
o_unique <- names(o_element)[! names(o_element) %in% names(n_element)]
if (length(o_unique) > 0){
for (n in o_unique){
if (is.matrix(n_element[[n]])){
n_element[[n]] <- matrix(NA,
nrow=nrow(o_element[[n]]),
ncol=ncol(o_element[[n]]))
}else{
n_element[[n]] <- rep(NA,
times=length(o_element[[n]]))
}
}
}
}
# Now merge the two lists
return(mergeLists(o_element,
n_element))
}
if(length(n_element)>1){
new_cols <- ifelse(is.matrix(n_element), ncol(n_element), length(n_element))
old_cols <- ifelse(is.matrix(o_element), ncol(o_element), length(o_element))
if (new_cols != old_cols)
stop("Your length doesn't match on the elements,",
" new element (", new_cols , ") !=",
" old element (", old_cols , ")")
}
return(rbind(o_element,
n_element,
deparse.level=0))
return(c(o_element,
n_element))
}
mergeLists <- function(old, new){
if (is.null(old))
return (new)
m <- mapply(mergeLists_internal, old, new, SIMPLIFY=FALSE)
return(m)
}
Ось мій приклад:
v1 <- list("a"=c(1,2), b="test 1", sublist=list(one=20:21, two=21:22))
v2 <- list("a"=c(3,4), b="test 2", sublist=list(one=10:11, two=11:12, three=1:2))
mergeLists(v1, v2)
Це призводить до:
$a
[,1] [,2]
[1,] 1 2
[2,] 3 4
$b
[1] "test 1" "test 2"
$sublist
$sublist$one
[,1] [,2]
[1,] 20 21
[2,] 10 11
$sublist$two
[,1] [,2]
[1,] 21 22
[2,] 11 12
$sublist$three
[,1] [,2]
[1,] NA NA
[2,] 1 2
Так, я знаю - можливо, не найлогічніше злиття, але у мене є складний паралельний цикл, для якого мені довелося створити більш налаштовану .combine
функцію, і тому я написав цього монстра :-)
Загалом можна,
merge_list <- function(...) by(v<-unlist(c(...)),names(v),base::c)
Зверніть увагу, що by()
рішення повертає список attribute
d, тому друкуватиметься інакше, але все одно буде списком. Але ви можете позбутися атрибутів за допомогою attr(x,"_attribute.name_")<-NULL
. Ви, можливо, також можете використовувати aggregate()
.