Я хочу створити клас на Python, який я можу додавати та видаляти атрибути та методи. Як я можу це досягти?
О, і, будь ласка, не питайте чому.
Я хочу створити клас на Python, який я можу додавати та видаляти атрибути та методи. Як я можу це досягти?
О, і, будь ласка, не питайте чому.
Відповіді:
Я хочу створити клас на Python, який я можу додавати та видаляти атрибути та методи.
import types
class SpecialClass(object):
@classmethod
def removeVariable(cls, name):
return delattr(cls, name)
@classmethod
def addMethod(cls, func):
return setattr(cls, func.__name__, types.MethodType(func, cls))
def hello(self, n):
print n
instance = SpecialClass()
SpecialClass.addMethod(hello)
>>> SpecialClass.hello(5)
5
>>> instance.hello(6)
6
>>> SpecialClass.removeVariable("hello")
>>> instance.hello(7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'SpecialClass' object has no attribute 'hello'
>>> SpecialClass.hello(8)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: type object 'SpecialClass' has no attribute 'hello'
Цей приклад показує різницю між додаванням методу до класу та до екземпляра.
>>> class Dog():
... def __init__(self, name):
... self.name = name
...
>>> skip = Dog('Skip')
>>> spot = Dog('Spot')
>>> def talk(self):
... print 'Hi, my name is ' + self.name
...
>>> Dog.talk = talk # add method to class
>>> skip.talk()
Hi, my name is Skip
>>> spot.talk()
Hi, my name is Spot
>>> del Dog.talk # remove method from class
>>> skip.talk() # won't work anymore
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Dog instance has no attribute 'talk'
>>> import types
>>> f = types.MethodType(talk, skip, Dog)
>>> skip.talk = f # add method to specific instance
>>> skip.talk()
Hi, my name is Skip
>>> spot.talk() # won't work, since we only modified skip
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Dog instance has no attribute 'talk'
Можливо, цікава альтернатива використанню types.MethodType
в:
>>> f = types.MethodType(talk, puppy, Dog)
>>> puppy.talk = f # add method to specific instance
було б використовувати той факт, що функції є дескрипторами :
>>> puppy.talk = talk.__get__(puppy, Dog)
Я хочу створити клас на Python, який я можу додавати та видаляти атрибути та методи. Як я можу це досягти?
Ви можете додавати та видаляти атрибути та методи до будь-якого класу, і вони будуть доступні для всіх екземплярів класу:
>>> def method1(self):
pass
>>> def method1(self):
print "method1"
>>> def method2(self):
print "method2"
>>> class C():
pass
>>> c = C()
>>> c.method()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#62>", line 1, in <module>
c.method()
AttributeError: C instance has no attribute 'method'
>>> C.method = method1
>>> c.method()
method1
>>> C.method = method2
>>> c.method()
method2
>>> del C.method
>>> c.method()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
c.method()
AttributeError: C instance has no attribute 'method'
>>> C.attribute = "foo"
>>> c.attribute
'foo'
>>> c.attribute = "bar"
>>> c.attribute
'bar'
ви можете просто призначити безпосередньо класу (або шляхом доступу до оригінальної назви класу, або через __class__
):
class a : pass
ob=a()
ob.__class__.blah=lambda self,k: (3, self,k)
ob.blah(5)
ob2=a()
ob2.blah(7)
надрукує
(3, <__main__.a instance at 0x7f18e3c345f0>, 5)
(3, <__main__.a instance at 0x7f18e3c344d0>, 7)
інша альтернатива, якщо вам потрібно замінити клас оптом, це змінити атрибут класу :
>>> class A(object):
... def foo(self):
... print 'A'
...
>>> class B(object):
... def foo(self):
... print 'Bar'
...
>>> a = A()
>>> a.foo()
A
>>> a.__class__ = B
>>> a.foo()
Bar
Просто:
f1 = lambda:0 #method for instances
f2 = lambda _:0 #method for class
class C: pass #class
c1,c2 = C(),C() #instances
print dir(c1),dir(c2)
#add to the Instances
c1.func = f1
c1.any = 1.23
print dir(c1),dir(c2)
print c1.func(),c1.any
del c1.func,c1.any
#add to the Class
C.func = f2
C.any = 1.23
print dir(c1),dir(c2)
print c1.func(),c1.any
print c2.func(),c2.any
в результаті чого:
['__doc__', '__module__'] ['__doc__', '__module__']
['__doc__', '__module__', 'any', 'func'] ['__doc__', '__module__']
0 1.23
['__doc__', '__module__', 'any', 'func'] ['__doc__', '__module__', 'any', 'func']
0 1.23
0 1.23
Чи потрібно обов'язково модифікувати сам клас? Або мета просто замінити те, що object.method () робить у певний момент під час виконання?
Я запитую, тому що я обійшов проблему фактичної модифікації класу на виклики специфічних методів виправлення мавп у моєму фреймворку за допомогою getattribute та Runtime Decorator на моєму об'єкті спадкування Base.
Методи, отримані базовим об'єктом у getattribute , обертаються у Runtime_Decorator, який аналізує аргументи ключових слів методу для застосування декораторів / мавпячих латок.
Це дозволяє використовувати синтаксис object.method (monkey_patch = "mypatch"), object.method (decorator = "mydecorator") і навіть object.method (decorators = my_decorator_list).
Це працює для будь-якого окремого виклику методу (я залишаю магічні методи), робить це, фактично не змінюючи жодних атрибутів класу / екземпляра, може використовувати довільні, навіть іноземні методи для виправлення, і буде прозоро працювати на підкасках, які успадковуються від Base (за умови, що вони не не відміняю гетатрибут, звичайно).
import trace
def monkey_patched(self, *args, **kwargs):
print self, "Tried to call a method, but it was monkey patched instead"
return "and now for something completely different"
class Base(object):
def __init__(self):
super(Base, self).__init__()
def testmethod(self):
print "%s test method" % self
def __getattribute__(self, attribute):
value = super(Base, self).__getattribute__(attribute)
if "__" not in attribute and callable(value):
value = Runtime_Decorator(value)
return value
class Runtime_Decorator(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
if kwargs.has_key("monkey_patch"):
module_name, patch_name = self._resolve_string(kwargs.pop("monkey_patch"))
module = self._get_module(module_name)
monkey_patch = getattr(module, patch_name)
return monkey_patch(self.function.im_self, *args, **kwargs)
if kwargs.has_key('decorator'):
decorator_type = str(kwargs['decorator'])
module_name, decorator_name = self._resolve_string(decorator_type)
decorator = self._get_decorator(decorator_name, module_name)
wrapped_function = decorator(self.function)
del kwargs['decorator']
return wrapped_function(*args, **kwargs)
elif kwargs.has_key('decorators'):
decorators = []
for item in kwargs['decorators']:
module_name, decorator_name = self._resolve_string(item)
decorator = self._get_decorator(decorator_name, module_name)
decorators.append(decorator)
wrapped_function = self.function
for item in reversed(decorators):
wrapped_function = item(wrapped_function)
del kwargs['decorators']
return wrapped_function(*args, **kwargs)
else:
return self.function(*args, **kwargs)
def _resolve_string(self, string):
try: # attempt to split the string into a module and attribute
module_name, decorator_name = string.split(".")
except ValueError: # there was no ".", it's just a single attribute
module_name = "__main__"
decorator_name = string
finally:
return module_name, decorator_name
def _get_module(self, module_name):
try: # attempt to load the module if it exists already
module = modules[module_name]
except KeyError: # import it if it doesn't
module = __import__(module_name)
finally:
return module
def _get_decorator(self, decorator_name, module_name):
module = self._get_module(module_name)
try: # attempt to procure the decorator class
decorator_wrap = getattr(module, decorator_name)
except AttributeError: # decorator not found in module
print("failed to locate decorators %s for function %s." %\
(kwargs["decorator"], self.function))
else:
return decorator_wrap # instantiate the class with self.function
class Tracer(object):
def __init__(self, function):
self.function = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
tracer = trace.Trace(trace=1)
tracer.runfunc(self.function, *args, **kwargs)
b = Base()
b.testmethod(monkey_patch="monkey_patched")
b.testmethod(decorator="Tracer")
#b.testmethod(monkey_patch="external_module.my_patch")
Недолік цього підходу є GetAttribute гаків всього доступ до атрибутів, тому перевірка і потенціал обгортання методів відбуваються навіть для атрибутів, які не є методами + не використовуватиме цю функцію для конкретного виклику в питанні. І використання гетаттрибуту взагалі за своєю суттю дещо складне.
Фактичний вплив цих накладних витрат на мій досвід / для моїх цілей був незначним, і на моїй машині працює двоядерний Celeron. У попередній реалізації я використовував самоаналіз методів на об'єкті init і тоді прив'язував Runtime_Decorator до методів. Роблячи речі таким чином, виключається необхідність використання гетаттрибута та зменшуються накладні витрати, про які згадувалося раніше ... однак, це також розбиває соління (можливо, не кріп) і є менш динамічним, ніж цей підхід.
Єдині випадки використання, з якими я справді стикався "в дикій природі" за допомогою цієї техніки, були декоратори хронометражу та трасування. Однак можливості, які він відкриває, надзвичайно широкі.
Якщо у вас є вже існуючий клас, який неможливо змусити успадковувати з іншої бази (або використовувати техніку, яка є власним визначенням класу або в базовому класі '), то все це просто не стосується вашої проблеми, на жаль.
Я не думаю, що встановлення / видалення атрибутів, що не викликаються, для класу під час виконання обов’язково є настільки складним завданням? за винятком випадків, коли ви хочете, щоб класи, які успадковуються від модифікованого класу, також автоматично відображали зміни в них самих ... Це все одно було б черв'яками "нічого не може" за звуком цього.