Як завантажити tsv файл у Pandas DataFrame?

136

Я новачок у пітоні та пандах. Я намагаюся tsvзавантажити файл, завантажений у панду DataFrame.

Це те, що я намагаюся, і помилка, яку я отримую:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

python pandas csv

— screechOwl
джерело

11

Для тих, хто прийшов до цієї відповіді у 2017 році та більше, скористайтеся read_csv('path_to_file', sep='\t'). Дивіться цю відповідь нижче

— Тед Петру

Спасибі @TedPetrou

— Саломон Кабонго

153

Примітка : Станом на 17.0 from_csvне рекомендується: pd.read_csvзамість цього використовуйте

У документації перелічено функцію .from_csv, яка, як видається, робить те, що ви хочете:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

Якщо у вас є заголовок, ви можете пройти header=0.

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

— хун
джерело

4

У мене були деякі проблеми з цим методом - це було дуже повільно і не вдалося індексувати наприкінці. Натомість я використав read_table (), який працював набагато швидше та без зайвої параметри.

— Юрик

21

Зауважте, що станом на 17.0 from_csvне рекомендується: pd.read_csvзамість цього використовуйте !

— rafaelvalle

2

Мені довелося скористатися наступним: DataFrame.read_csv ('filepath.tsv', sep = '', заголовок = 0)

— Арчі

3

Це погана відповідь; ви можете читати ТСВ на самому pd.read_csv/read_table, вам просто потрібно встановити delim_whitespace=Trueабоsep

— smci

3

@rafaelvalle додав застаріле повідомлення

— Arayan Singh

84

Станом на 17.0 from_csvне рекомендується.

Використовуйте pd.read_csv(fpath, sep='\t')або pd.read_table(fpath).

— Каміль Сінді
джерело

4

Примітка: read_table застаріло з версії 0.24.0. Використовуйте замість pandas.read_csv ().

— ManuelSchneid3r

57

Використовуйте read_table(filepath). Розділювачем за замовчуванням є вкладка

— Уес Маккінні
джерело

1

read_table не вимагає жодних параметрів. Прекрасно працює.

— Jay

19

Спробуйте це

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

Фактично потрібно виправити параметр sep .

— Мохсін Ашраф
джерело

7

відкрити файл, зберегти як .csv та застосувати

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

для будь-якого іншого формату також просто змініть тег sep

— ankit srivastava
джерело

0

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

Ви можете завантажити файл tsv безпосередньо в кадр даних панди, вказавши роздільник та заголовок.

— Джексон
джерело